python 使用sk_learn 遇到 问题ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

这里我找到我的问题是：

使用的是一个新的scikit学习版本，它抛出了一个错误，因为在新版本中，所有东西都必须是一个二维矩阵，甚至是一个列或行。

它甚至说:用数组来重塑你的数据。如果您的数据有一个单独的特性或数组，那么重构(-1，1)。重构(1，-1)如果它包含一个单一的样本

这是在git上面看到的一个国际友人的解答。

原文，如下：

I think you're using a new scikit-learn version and it's throwing an error because in the new version everything has to be a 2d matrix, even a single column or row.

It even says: Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

Have you tried this on your y column?

我遇到的就是这个问题，因为我使用的sklearn 是anaconda的3.5版本，应该是最新版本，所以出现了这个问题吧

然后我们来看看解决问题的方法：

调用 xx.reshape(1,-1)

可以使用，本人亲测

即可将其转为二维数组

各位加油！

有人问起怎么调用了，这里我说下  ，直接用需要修改的 数组名.reshape(1,-1) 即可