带参数的装饰器:就是在原装饰器外再包一层函数

def auth(driver='file'):
def auth2(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
name=input("user: ")
pwd=input("pwd: ") if driver == 'file':
if name == 'egon' and pwd == '123':
print('login successful')
res=func(*args,**kwargs)
return res
elif driver == 'ldap':
print('ldap')
return wrapper
return auth2 @auth(driver='file')
def foo(name):
print(name) foo('egon')

  

迭代器:迭代取值的工具

1.是迭代器?

迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一个结果而来的。

注:单纯的重复并不是迭代

2.为什么要有迭代器?

基于索引的迭代取值方式只适合用于列表、元组、字符串类型,而对于没有索引的字典、集合、文件,则不再适用。

所以必须找到一种不依赖于索引取值的方式,这就是迭代器

迭代器适用于可迭代对象

3.什么是可迭代对象?

在python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象

可迭代对象包含:字符串,列表,元组,字典,集合和文件

4.什么是迭代器对象?

迭代器对象指的是内置有__iter__方法,又内置有__next__方法的对象

执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象

文件本身就是迭代器对象

迭代器对象的__iter__方法得到的是迭代器本身,为了方便for循环

迭代器对象的__next__方法得到的是下一个值

一旦迭代器取干净了,再继续取就会抛出StopIteration

5.for循环:

For循环的本质是迭代器循环

Info = [1,2,3,4]

for k in info:

print(k)

in后面跟的一定是可迭代对象,for循环的in会自动把可迭代对象转换为迭代器对象

总结:

优点:1.提供了一种通用的,可以不依赖索引的迭代取值方式

2.迭代器对象更加节省空间

缺点:1.迭代器的取值不如索引和key灵活,只能一个个往后取

2.无法预测迭代器值的个数

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