Submission Details [leetcode] 算法的改进
最先看到这一题,直觉的解法就是len从1到s1.size()-1,递归调用比較s1和s2长度为len的子串是否相等。以及剩余部分是否相等。
将s1分成s1[len + rest],分别比較s2[len + rest]和s2[rest + len]
代码例如以下:
bool isScramble(string s1, string s2) {
return find(s1, s2);
}
bool find(string s1, string s2) {
if (s1.compare(s2) == 0) return true;
for (int i = 1; i < s1.size(); i++)
{
if (find(s1.substr(0, i), s2.substr(0,i)) && find(s1.substr(i), s2.substr(i)))
return true;
if (find(s1.substr(0, i), s2.substr(s2.size() - i)) && find(s1.substr(i), s2.substr(0, s2.size() - i)))
return true;
}
return false;
}
是一个TLE的算法
改进点1:在find中查看s1和s2是否字母同样,假设不同。返回false
代码例如以下:
bool isScramble(string s1, string s2) {
return find(s1, s2);
}
bool find(string s1, string s2) {
if (!haveSameChar(s1, s2)) return false;
if (s1.compare(s2) == 0) return true;
for (int i = 1; i < s1.size(); i++)
{
if (find(s1.substr(0, i), s2.substr(0,i)) && find(s1.substr(i), s2.substr(i)))
return true;
if (find(s1.substr(0, i), s2.substr(s2.size() - i)) && find(s1.substr(i), s2.substr(0, s2.size() - i)))
return true;
}
return false;
}
bool haveSameChar(string& s1, string& s2)
{
int chars[26] = {0};
for (int i = 0; i < s1.size(); i++)
{
chars[s1[i] - 'a'] ++;
}
for (int i = 0; i < s2.size(); i++)
{
if (chars[s2[i] - 'a'] == 0) return false;
chars[s2[i] - 'a'] --;
}
return true;
}
改进点2:存储状态,将问题转换为三维DP
dp(i, j, l):s1[i...i+l]和s2[j...j+l]是否满足要求
dp(i, j, l) = dp(i, j, k) && dp(i + k, j + k, l - k) || dp(i, j + l - k, k) && dp(i + k, j, l - k)
vector<vector<vector<int>>> dp;
bool isScramble(string s1, string s2) {
int size = s1.size();
dp = vector<vector<vector<int>> > (size, vector<vector<int>>(size, vector<int>(size + 1)));
return find(s1, s2, 0, 0, size);
} bool find(string & s1, string & s2, int l1, int l2, int length)
{
if (dp[l1][l2][length] != 0)
return dp[l1][l2][length] == 1;
dp[l1][l2][length] = -1;
if (length == 1)
dp[l1][l2][length] = ((s1[l1] == s2[l2]) ? 1 : -1);
for (int len = 1; len < length; len++)
{
if (find(s1, s2, l1, l2, len) && find(s1, s2, l1 + len, l2 + len, length - len))
{
dp[l1][l2][length] = 1;
break;
}
if (find(s1, s2, l1, l2 + length - len, len) && find(s1, s2, l1 + len, l2, length - len))
{
dp[l1][l2][length] = 1;
break;
}
}
return dp[l1][l2][length] == 1;
}
Submission Details [leetcode] 算法的改进的更多相关文章
- 海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进:非hash方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...
- 海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进:基于hash的方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...
- LeetCode算法题-Repeated Substring Pattern(Java实现)
这是悦乐书的第236次更新,第249篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第103题(顺位题号是459).给定非空字符串检查是否可以通过获取它的子字符串并将子字符 ...
- ISAP算法对 Dinic算法的改进
ISAP算法对 Dinic算法的改进: 在刘汝佳图论的开头引言里面,就指出了,算法的本身细节优化,是比较复杂的,这些高质量的图论算法是无数优秀算法设计师的智慧结晶. 如果一时半会理解不清楚,也是正常的 ...
- leetcode算法: Find Bottom Left Tree Value
leetcode算法: Find Bottom Left Tree ValueGiven a binary tree, find the leftmost value in the last row ...
- LeetCode算法题-Subdomain Visit Count(Java实现)
这是悦乐书的第320次更新,第341篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第189题(顺位题号是811).像"discuss.leetcode.com& ...
- LeetCode算法题-Number of Lines To Write String(Java实现)
这是悦乐书的第319次更新,第340篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第188题(顺位题号是806).我们要将给定字符串S的字母从左到右写成行.每行最大宽度为 ...
- LeetCode算法题-Unique Morse Code Words(Java实现)
这是悦乐书的第318次更新,第339篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第186题(顺位题号是804).国际莫尔斯电码定义了一种标准编码,其中每个字母映射到一系 ...
- LeetCode算法题-Rotate String(Java实现)
这是悦乐书的第317次更新,第338篇原创 在开始今天的算法题前,说几句,今天是世界读书日,推荐两本书给大家,<终身成长>和<禅与摩托车维修艺术>,值得好好阅读和反复阅读. 0 ...
随机推荐
- 221. Add Two Numbers II【medium】
You have two numbers represented by a linked list, where each node contains a single digit. The digi ...
- python之圆周率
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: pi.py #Author: ...
- c# 常用操作保留
RanDom如何提高生成随机数的随机性 一个在线考试系统的项目,需要从题库中随机抽取试题,但是如果直接 Random ran=new Randon(),ran.Next(nummin,nummax); ...
- 如何编写Makefile?
//swap.c #include<stdio.h> int swap(int *x,int *y) {printf("a=%d b=%d\n",*x,*y); int ...
- TCP编程,Socket通讯
网络编程分两种,一种是TCP编程,还有一种是UDP编程(点击打开链接).而本文先讲述简单的TCP编程,Socket套接字连接通讯,实现简单的client与server之间的信息传输. 以下是clien ...
- 关于MongoDB最大连接数的查看与修改
一. MongoDB连接数 在Linux平台下,无论是64位或者32位的MongoDB默认最大连接数都是819,WIN平台不知道,估计也没有人在 WIN平台下使用MongoDB做生产环境 [root@ ...
- html 简单的预缓存
切图生成html,加鼠标响应,预缓存 <style> .d4{ width:190; height:170; background-image: url(images/未标题-1_09-1 ...
- Git—怎样Windows操作系统中安装Git
介绍一下怎样在Windows操作系统中安装Git: 一.下载Git安装压缩文件:http://download.csdn.net/detail/wangshuxuncom/8035045 二.解压该压 ...
- smartJS 0.1 API 讲解 - FlowController
本篇介绍0.1版中最后一个特性,FlowController:同时也对第一版总结一下,因为近两年全部都是在搞前端,都是做一些js框架类的东西,也做了不少有意思的功能,做smartjs对我来说一个是对自 ...
- linux memcache 安装
一,安装所要的软件 wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz #下载libevent 下面是下载memcache服务哭端memcac ...