八卦Minsky打压神经网络始末
八卦Minsky打压神经网络始末
谈下Minsky造成的神经网络冰河事件:
57年一个叫弗兰克的大概只有二流水平的学者搞出了感知机,理论和实践证明了对线性可分问题的有效性,引起一阵轰动,特别是非科学圈类似新闻联播这样媒体的强烈关注,完全就是学术界的“一球成名”。而政府方面一看新闻联播都报道了,看来感知机这个玩意一定很牛掰的样子,一定要大力支持一下嘛,找上门来要给做神经网络的科研经费。
而这个小伙也不太懂人情世故,更不懂闷声发大财的道理,到处张扬。而符号逻辑这一派的人本难就很难再从政府那里申请到经费了,温饱都成问题了,再看到你丫还这么得瑟,心里很不爽,想着一定要整你一下,给你点color see see。恰巧,minsky当时也算得上符号逻辑这一派的领军人物了,而且在人工智能领域也是一定资历和威望的,他出面来搞一下弗兰克再合适不过了。更巧的是,minsky还是这个得瑟小伙弗兰克的高中学长,上高中时候就知道这丫爱出风头,对学长不够尊敬,更谈不上端茶倒水了。
当然,这只是主观条件,你还得找个客观条件啊,毕竟是学术圈,要是看谁不爽直接殴一顿那不是地痞流氓了么。刚好minsky和另一个学者发现感知机这玩意对逻辑里的一个基本问题也就是xor无能为力,这下主客观条件都具备了。开始开炮了,写了一篇文章,说感知机这玩意啥都不是,简直就是狗屎,连xor都解决不了,谈毛的智能之类的话....然后minsky用自己的影响力,也找了几家媒体,当然刚开始不是央视新闻联播这个节目(这不是让它打自己脸么),大约就类似芒果台一样的媒体吧。虽然不够官方正能量,但观众也不算少,加上一传十,十传百,反正一下子就把弗兰克给打趴下了。更糟的是,这小伙子风光时候也没笼络一帮亲信,危机关头也没个人站出来帮说句话,然后就没有然后了....
回过头来看这个事件,诚然感知机不是万能的,但也不是一无是处,minsky这个人用了一个猥琐的方式赢得了对弗兰克的胜利,但后来遭到了神经网络学派好多人的谴责和抗议.
八卦Minsky打压神经网络始末的更多相关文章
- 人工神经网络--ANN
神经网络是一门重要的机器学习技术.它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础.学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术. 本文以一种简单的,循序的方 ...
- deep_learning_初学neural network
神经网络——最易懂最清晰的一篇文章 神经网络是一门重要的机器学习技术.它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础.学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学 ...
- 【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD
上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:h ...
- (转)神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法
深度|神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法 2016-01-23 机器之心 来自Andrey Kurenkov 作者:Andrey Kurenkov 机器之心编译出品 参与:chen ...
- [Machine Learning & Algorithm] 神经网络基础
目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网.人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革.要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(N ...
- 《BI那点儿事》Microsoft 神经网络算法
Microsoft神经网络是迄今为止最强大.最复杂的算法.要想知道它有多复杂,请看SQL Server联机丛书对该算法的说明:“这个算法通过建立多层感知神经元网络,建立分类和回归挖掘模型.与Micro ...
- stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)
在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上. 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(trai ...
- Caffe(卷积神经网络框架)介绍
Caffe(卷积神经网络框架)Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是 ...
- VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)——准备依赖库
VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本 ...
随机推荐
- 《TCP/IP 详解 卷1:协议》第 5 章:Internet 协议
IP 是 TCPIP 协议族中的核心协议.所有 TCP.UDP.ICMP.IGMP 数据都通过 IP 数据包(又称为 packet)来传输.IP 的英文名为 Internet Protocol,是互联 ...
- MapReduce编程之Map Join多种应用场景与使用
Map Join 实现方式一:分布式缓存 ● 使用场景:一张表十分小.一张表很大. ● 用法: 在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中,然后从DistributeC ...
- Xcode7~8版本过渡导致的问题
现有项目是早期Xcode7编写的,一直到现在还是使用Xcode7编写.近期一位用户手机下载App出现闪退现象,该用户手机系统(iPhone 6 iOS8.1.2)经查实是由于CoreFoundatio ...
- vue 实战 遇到问题记录
vue-router 配置路由遇到问题 1.一个 new Router({ routes:[ { path:'/', component:Good ///不要写成components 否则报 ...
- 10th 本周工作量及进度统计
本周PSP C(类别) C(内容) S(开始时间) ST(结束时间) I(中断时间) T(实际时间) 文档 11月22日 规格说明书练习 10:23 15:30 132 175 11月23日 知识点 ...
- python response.text和response.content的区别
1.重点理解 response.text返回的类型是str response.content返回的类型是bytes,可以通过decode()方法将bytes类型转为str类型 推荐使用:respo ...
- logback错误日志发送邮件
logback 一.介绍 logback是由log4j的作者开发的一个开源日志组件,用以替代log4j. logback由3个部分组成: ♦ logback-core (基础模块) ♦ logback ...
- UVALive3713_Astronauts
有n个宇航员,根据年龄限制,所有宇航员只能从事A或B中的一种任务,所有人都可以从事C的任务.有的宇航员之间相互讨厌,不能分在一组,求出一种满足条件的分配方案. 2sat.mark[]中i+i和i+i+ ...
- Python实现奖金计算两种方法的比较
应发奖金计算 简述:企业发放的奖金根据利润提成.利润(profit)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成 ...
- 虚拟机VMware的安装
什么是虚拟软件: 虚拟软件是一个可以使你在一台机器上同时运行二个或更多Windows.LINUX等系统.它可以模拟一个标准PC环境.这个环境和真实的计算机一样,都有芯片组.CPU.内存.显卡.声卡.网 ...