转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息。

不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的。针对这些问题,本文将结合一个实例探讨如何使用kafka-simple-consumer-shell脚本来查询该内部topic。

1. 创建topic “test”

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 3

2. 使用kafka-console-producer.sh脚本生产消息

由于默认没有指定key,所以根据round-robin方式,消息分布到不同的分区上。 (本例中生产了64条消息)

3. 验证消息生产成功

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic test --time -1

结果输出表明64条消息全部生产成功!

test:2:21

test:1:21

test:0:22

4. 创建一个console consumer group

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic test --from-beginning --new-consumer

5. 获取该consumer group的group id(后面需要根据该id查询它的位移信息)

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --list --new-consumer

输出: console-consumer-46965  (记住这个id!)

6. 查询__consumer_offsets topic所有内容

注意:运行下面命令前先要在consumer.properties中设置exclude.internal.topics=false

0.11.0.0之前版本

bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --zookeeper localhost:2181 --formatter "kafka.coordinator.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter" --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning

0.11.0.0之后版本(含)

bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --zookeeper localhost:2181 --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter" --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning

默认情况下__consumer_offsets有50个分区,如果你的系统中consumer group也很多的话,那么这个命令的输出结果会很多。

7. 计算指定consumer group在__consumer_offsets topic中分区信息

这时候就用到了第5步获取的group.id(本例中是console-consumer-46965)。Kafka会使用下面公式计算该group位移保存在__consumer_offsets的哪个分区上:

Math.abs(groupID.hashCode()) % numPartitions

所以在本例中,对应的分区=Math.abs("console-consumer-46965".hashCode()) % 50 = 11,即__consumer_offsets的分区11保存了这个consumer group的位移信息,下面让我们验证一下。

8. 获取指定consumer group的位移信息 

0.11.0.0版本之前

bin/kafka-simple-consumer-shell.sh --topic __consumer_offsets --partition 11 --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --formatter "kafka.coordinator.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter"

0.11.0.0版本以后(含)

bin/kafka-simple-consumer-shell.sh --topic __consumer_offsets --partition 11 --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter"

下面是输出结果:

...
[console-consumer-46965,test,2]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092279434,ExpirationTime 1479178679434]
[console-consumer-46965,test,1]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284246,ExpirationTime 1479178684246]
[console-consumer-46965,test,0]::[OffsetMetadata[22,NO_METADATA],CommitTime 1479092284246,ExpirationTime 1479178684246]
[console-consumer-46965,test,2]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284246,ExpirationTime 1479178684246]
[console-consumer-46965,test,1]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284436,ExpirationTime 1479178684436]
[console-consumer-46965,test,0]::[OffsetMetadata[22,NO_METADATA],CommitTime 1479092284436,ExpirationTime 1479178684436]
[console-consumer-46965,test,2]::[OffsetMetadata[21,NO_METADATA],CommitTime 1479092284436,ExpirationTime 1479178684436]
...

上图可见,该consumer group果然保存在分区11上,且位移信息都是对的(这里的位移信息是已消费的位移,严格来说不是第3步中的位移。由于我的consumer已经消费完了所有的消息,所以这里的位移与第3步中的位移相同)。另外,可以看到__consumer_offsets topic的每一日志项的格式都是:[Group, Topic, Partition]::[OffsetMetadata[Offset, Metadata], CommitTime, ExpirationTime]

okay,写到此你应该已经知道如何查询__consumer_offsets topic的内容了吧。希望本文对你有所帮助。(Kafka当然还提供了Java APIs用于查询,具体使用方法不在这里赘述了,有兴趣的可以看这里。)

Kafka设计解析(十二)Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)的更多相关文章

  1. Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)

    众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并 ...

  2. Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)(转发)

    原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer ...

  3. Kafka设计解析(二)Kafka High Availability (上)

    转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(二)- Kafka High Availability (上) Kafka从0.8版本开始提供High Availability机制,从而提高了系统可用 ...

  4. Kafka设计解析(二十)Apache Flink Kafka consumer

    转载自 huxihx,原文链接 Apache Flink Kafka consumer Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flin ...

  5. Kafka设计解析(二)- Kafka High Availability (上)

    本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/04/24/KafkaColumn2 摘要 Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Av ...

  6. [Big Data - Kafka] Kafka设计解析(二):Kafka High Availability (上)

    Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务.若该Broker永远不能再恢复,亦 ...

  7. Kafka设计解析(二):Kafka High Availability (上)

    转自:http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-2/ Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦 ...

  8. Kafka设计解析(二十二)Flink + Kafka 0.11端到端精确一次处理语义的实现

    转载自 huxihx,原文链接 [译]Flink + Kafka 0.11端到端精确一次处理语义的实现 本文是翻译作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters.前者是该方案 ...

  9. Kafka设计解析(二十一)Kafka水位(high watermark)与leader epoch的讨论

    转载自 huxihx,原文链接 Kafka水位(high watermark)与leader epoch的讨论 本文主要讨论0.11版本之前Kafka的副本备份机制的设计问题以及0.11是如何解决的. ...

随机推荐

  1. csharp:获取 DNS、网关、子网掩码、IP

    /// <summary> /// DNS.网关.子网掩码.IP /// 涂聚文 2015 /// </summary> public class IPAddressStrin ...

  2. 洛谷P4027 [NOI2007]货币兑换(dp 斜率优化 cdq 二分)

    题意 题目链接 Sol 解题的关键是看到题目里的提示... 设\(f[i]\)表示到第\(i\)天所持有软妹币的最大数量,显然答案为\(max_{i = 1}^n f[i]\) 转移为\(f_i = ...

  3. window.open('') 火狐,IE事件冒泡处理,点击事件冒泡处理

    window.open('') 火狐,IE事件冒泡处理,点击事件冒泡处理 写PC下拉菜单的时候,hover样式显示下拉菜单,可能会这样写 <li class="xb_li1" ...

  4. mvp 在 flutter 中的应用

    在 Android 应用程序开发过程中,我们经常会用到一些所谓的架构方法,如:mvp,mvvm,clean等.之所以这些方法会被推崇是因为他们可以大大的解耦我们的代码的功能模块,让我们的代码在项目中后 ...

  5. exim CVE-2017-16943 uaf漏洞分析

    前言 本文由 本人 首发于 先知安全技术社区: https://xianzhi.aliyun.com/forum/user/5274 这是最近爆出来的 exim 的一个 uaf 漏洞,可以进行远程代码 ...

  6. linux rpm之已安装包校验、rpm包中文件提取

    已安装包校验 rpm -V 已安装的包名-V 校验指定rpm包中的文件 rpm -V pth没有任何提示,说明自安装后没有做过任何修改 rpm包中文件提取 比如对一个系统配置文件误操作,可以根据这个文 ...

  7. 2.Spring——maven依赖

    1.spring-core 2.spring-context 3.spring-orm 4.spring-web spring-webmvc others pmo demo1 pmo demo2 1. ...

  8. SQL Server ->> 使用CROSS APPLY语句是遇到聚合函数中包含外部引用列时报错

    本次遇到的问题是CROSS APPLY的内部查询语句中的聚合函数包含CASE WHEN判断,且同时又内部语句的表的列和外部引用的表的列,此时会报下列的错误. 消息 8124,级别 16,状态 1,第 ...

  9. eclipse中如何添加tomcat插件

    本篇简短的介绍了如何安装tomcat插件,因为不eclipse中不安装插件就没有tomcat图标,也就无法正常关闭服务器而只能terminate.废话不多说,直接进入主题: 1.首先下载一个tomca ...

  10. python基础_类型_str

    #python不用考虑变量,可随时变换,自动分配内存,比如a = 'jjj'后a = 123是可以的 #str 文本 字符串 #常用函数 a = ' abcefg \n' a.strip() #去掉前 ...