MySql优化分析
原理
- MYSQL逻辑分层 :连接层 服务层 引擎层 存储层
- InnoDB(默认) :事务优先 (适合高并发操作;行锁)
- MyISAM :性能优先 (表锁)
SQL优化
编写过程:
sql select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit ..解析过程:
sql from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ...
索引分类
- 主键索引 : 不能重复。id 不能是null
- 唯一索引 : 不能重复。id 可以是null
- 单值索引 : 单列, age ;一个表可以多个单值索引,name。
- 复合索引 : 多个列构成的索引 (相当于 二级目录 : z: zhao) (name,age) (a,b,c,d,...,n)
分析SQL
- 分析SQL的执行计划 : explain ,可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况
- MySQL查询优化其会干扰我们的优化
- explain字段
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| id | 编号 |
| select_type | 查询类型 |
| table | 表 |
| type | 类型 |
| possible_keys | 预测用到的索引 |
| key | 实际使用的索引 |
| key_len | 实际使用索引的长度 |
| ref | 表之间的引用 |
| rows | 通过索引查询到的数据量 |
| Extra | 额外的信息 |
例子数据
create table course
(
cid int(3),
cname varchar(20),
tid int(3)
);
create table teacher
(
tid int(3),
tname varchar(20),
tcid int(3)
); create table teacherCard
(
tcid int(3),
tcdesc varchar(200)
); insert into course values(1,'java',1);
insert into course values(2,'html',1);
insert into course values(3,'sql',2);
insert into course values(4,'web',3); insert into teacher values(1,'tz',1);
insert into teacher values(2,'tw',2);
insert into teacher values(3,'tl',3); insert into teacherCard values(1,'tzdesc') ;
insert into teacherCard values(2,'twdesc') ;
insert into teacherCard values(3,'tldesc') ;
id(编号):
id值相同,从上往下 顺序执行
--查询教授SQL课程的老师的描述(desc)
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc,course c,teacher t where c.tid = t.tid
and t.tcid = tc.tcid and c.cname = 'sql' ;
id值不同:id值越大越优先查询 (本质:在嵌套子查询时,先查内层 再查外层)
--将以上 多表查询 转为子查询形式:
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc where tc.tcid =
(select t.tcid from teacher t where t.tid =
(select c.tid from course c where c.cname = 'sql')
);
id值有相同,又有不同: id值越大越优先;id值相同,从上往下 顺序执行
--子查询+多表:
explain select t.tname ,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc where t.tcid= tc.tcid
and t.tid = (select c.tid from course c where cname = 'sql') ;
select_type(查询类型):
- PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询 (最外层)
- SUBQUERY:包含子查询SQL中的 子查询 (非最外层)
- simple:简单查询(不包含子查询、union)
- derived:衍生查询(使用到了临时表)
- union:
- a.在from子查询中只有一张表
explain select cr.cname from ( select * from course where tid in (1,2) ) cr ;
- b.在from子查询中, 如果有table1 union table2 ,则table1 就是derived,table2就是union
explain select cr.cname from ( select * from course where tid = 1 union select * from course where tid = 2 ) cr ;
- union result :那些表之间存在union查询
type(索引类型、类型)
- 例子数据
create table test01
(
tid int(3),
tname varchar(20)
); insert into test01 values(1,'a') ;
commit;
--增加索引
alter table test01 add constraint tid_pk primary key(tid) ;
explain select * from (select * from test01 )t where tid =1 ;
- 执行效率:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
- 常用的类型:system>const>eq_ref>ref>range>index>all
- 要对type进行优化的前提:有索引,其中:system,const只是理想情况;实际能达到 ref>range;
- system(忽略): 只有一条数据的系统表 ;或 衍生表只有一条数据的主查询
- const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique索引 (类型 与索引类型有关)
- eq_ref:唯一性索引:对于每个索引键的查询,返回匹配唯一行数据(有且只有1个,不能多 、不能0)
- ref:非唯一性索引,对于每个索引键的查询,返回匹配的所有行(0,多)
- range:检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between ,> < >=, 特殊:in有时候会失效 ,从而转为 无索引all)
- index:查询全部索引中数据
- all:查询全部表中的数据
possible_keys
- 可能用到的索引,是一种预测,不准
- 如果 possible_key/key是NULL,则说明没用索引
key
- 实际使用到的索引
key_len
- 作用:用于判断复合索引是否被完全使用 (a,b,c)
ref
- 注意与type中的ref值区分,作用: 指明当前表所 参照的 字段
rows
- 被索引优化查询的 数据个数 (实际通过索引而查询到的 数据个数)
Extra
- using filesort : 性能消耗大;需要“额外”的一次排序(查询) 。常见于 order by 语句中
MySql最大连接数
mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384,可以通过max_connections设置
对MySQL语句性能优化的16条经验
- 为查询缓存优化查询
- EXPLAIN 我们的SELECT查询(可以查看执行的行数)
- 当只要一行数据时使用LIMIT 1
- 为搜索字段建立索引
- 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引
- 千万不要 ORDER BY RAND ()
- 避免SELECT *
- 永远为每张表设置一个ID
- 可以使用ENUM 而不要VARCHAR
- 尽可能的使用NOT NULL
- 固定长度的表会更快
- 垂直分割
- 拆分打的DELETE或INSERT语句
- 越小的列会越快
- 选择正确的存储引擎
- 小心 "永久链接"
MyISAM和InnoDB比较
| MyISAM | InnoDB | |
|---|---|---|
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持,只有表锁定 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 表空间大小 | 相对小 | 相对大 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 关注点 | 性能(select) | 事务 |
MySql优化分析的更多相关文章
- mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率
mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐 ...
- Mysql 索引优化分析
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字 ...
- SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划与笛卡尔积
SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course: ...
- mysql性能优化分析 --- 下篇
概要回顾 之前看过<高性能mysql>对mysql数据库有了系统化的理解,虽然没能达到精通,但有了概念,遇到问题时会有逻辑条理的分析; 这回继上次sql分析结果的一个继续延伸分析,我拿了; ...
- mysql优化:explain分析sql语句执行效率
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优 ...
- mysql优化:慢查询分析、索引配置优化
一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log ...
- Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解
Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解 Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应 ...
- mySql索引优化分析
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字 ...
- MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA【转】
MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_ ...
随机推荐
- 自定义标签+阻尼动画+圆角图片+titleBar随滑动渐隐和显示
写这个小Demo,也是因为刚好手里没什么事然后看到很多朋友还在好奇这个阻尼界面效果,还有自定义标签,其实这个标签因为现在Google已经有推出更好使用的东西可以替代,那就是“FlexboxLayout ...
- 一种特殊场景下的HASH JOIN的优化为NEST LOOP.
应用场景: 有如下的SQL: select t.*, t1.ownerfrom t, t1where t.id=t1.id; 表t ,t1的数据量比较大,比如200W行.但是两张表能关联的行数却很少, ...
- Django 自定义分页
1.路由 urls.py url(r'^index2.html/', views.index2), 2.views.py def index2(request): # 数据总条数 当前页 每页显示条数 ...
- 12 tensorflow实战:修改三维tensor矩阵的某个剖面
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 22 21:02:02 2019 @author: a "&quo ...
- 009_svn配置多仓库与权限控制(Alpha)
1,配置多仓库 实际项目中,我们会同时开发多个项目,通过SVNserve进行仓库监管,但是监管命令只能同时监管一个文件夹,而不能同时监管多个仓库. 解决方法: 可以通过监管总目录来监管所有仓库 SVN ...
- Android组件系列----当前Activity跳转到另一个Activity的详细过程
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/3 ...
- leetCode题解之判断一个句子中的字符和数字是否构成回文
1.问题描述 Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ...
- 2.Java英文缩写详解
1.JVM 2.JDK JRE 3.Java SE EE ME 4.OO OOP 5.IOC 6.SQL 7.POJO 1.JVM:Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写. ...
- Oracle EBS 复制用户职责
DECLARE l_new_user_name ) := 'HAND_HYL'; l_new_password ) :'; l_new_user_id NUMBER; l_user_name_copy ...
- Oracle EBS PO 接受入库