Storm监控文件夹变化 统计文件单词数量
监控指定文件夹,读取文件(新文件动态读取)里的内容,统计单词的数量。
FileSpout.java,监控文件夹,读取新文件内容
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
|
package com.test.stormtest.wordcount;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Collection;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.commons.io.FileUtils;import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;import backtype.storm.task.TopologyContext;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Values;public class FileSpout extends BaseRichSpout { private static final long serialVersionUID = 1L; private SpoutOutputCollector collector; private File target = new File("F:" + File.separator + "test"); private Collection<File> cacheFiles = null; public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) { this.collector = collector; //启动的时候,将文件夹内的所有文件的内容发射出去 cacheFiles = FileUtils.listFiles(target, null, true); for (File file : cacheFiles) { emitFileConent(file); } } public void nextTuple() { try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } //监控新文件,将新文件的内容发射出去 Collection<File> files = FileUtils.listFiles(target, null, true); for (File file : files) { if(!cacheFiles.contains(file)) { emitFileConent(file); } } cacheFiles = files; } public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("line")); } //将文件内容按行发射出去 private void emitFileConent(File file) { try { List<String> lines = FileUtils.readLines(file); for (String line : lines) { this.collector.emit(new Values(line)); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} |
SplitBolt.java,将行拆分成单词
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
|
package com.test.stormtest.wordcount;import java.util.Map;import backtype.storm.task.OutputCollector;import backtype.storm.task.TopologyContext;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.tuple.Tuple;import backtype.storm.tuple.Values;public class SplitBolt extends BaseRichBolt { private static final long serialVersionUID = 1L; private OutputCollector collector = null; public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) { this.collector = collector; } public void execute(Tuple input) { String line = input.getStringByField("line"); String[] words = line.split(" "); for (String word : words) { this.collector.emit(new Values(word)); } } public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("word")); }} |
SumBolt.java 统计单词数量
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
|
package com.test.stormtest.wordcount;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.Set;import backtype.storm.task.OutputCollector;import backtype.storm.task.TopologyContext;import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;import backtype.storm.tuple.Tuple;public class SumBolt extends BaseRichBolt{ private static final long serialVersionUID = 1L; private Map<String, Long> countMap = null; public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) { countMap = new HashMap<String, Long>(); } public void execute(Tuple input) { String word = input.getStringByField("word"); Long count = countMap.get(word); if(count == null) { count = 0L; } countMap.put(word, ++count); System.out.println("-----------------------------------------------"); Set<Entry<String, Long>> entries = countMap.entrySet(); for (Entry<String, Long> entry : entries) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); } } public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { }} |
WordCountTopology.java 驱动类,本地模式提交topology
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
package com.test.stormtest.wordcount;import backtype.storm.Config;import backtype.storm.LocalCluster;import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;import backtype.storm.tuple.Fields;import backtype.storm.utils.Utils;public class WordCountTopology { public static void main(String[] args) { TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("filespout", new FileSpout()); builder.setBolt("splitbolt", new SplitBolt()).shuffleGrouping("filespout"); builder.setBolt("sumtblot", new SumBolt()).fieldsGrouping("splitbolt", newFields("word")); LocalCluster cluster = new LocalCluster(); Config config = new Config(); config.setDebug(true); cluster.submitTopology("wordcount", config, builder.createTopology()); Utils.sleep(20000); cluster.killTopology("wordcount"); cluster.shutdown(); }} |
Storm监控文件夹变化 统计文件单词数量的更多相关文章
- java基础 File与递归练习 使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K的小文件获取并打印按层次打印(包括所有子文件夹的文件) 多层文件夹情况统计文件和文件夹的数量 统计已知类型的数量 未知类型的数量
package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.io.FileFilter; /*使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K ...
- java监控指定路径下文件及文件夹变化
之前用jdk7的WatchService API(java.nio.file包)来做目录下的子文件监控,后改为使用commons-io包.主要有下面几点不同:1. WatchService是采用扫描式 ...
- Java NIO.2 使用Path接口来监听文件、文件夹变化
Java7对NIO进行了大的改进,新增了许多功能: 对文件系统的访问提供了全面的支持 提供了基于异步Channel的IO 这些新增的IO功能简称为 NIO.2,依然在java.nio包下. 早期的Ja ...
- python (9)统计文件夹下的所有文件夹数目、统计文件夹下所有文件数目、遍历文件夹下的文件
命令:os 用到的:os.walk os.listdir 写的爬虫爬的数据,但是又不知道进行到哪了,于是就写了个脚本来统计文件的个数 #统计 /home/dir/ 下的文件夹个数 import o ...
- 【转】【Linux】Linux下统计当前文件夹下的文件个数、目录个数
[转][Linux]Linux下统计当前文件夹下的文件个数.目录个数 统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^-"|wc -l 统计文件夹下目录的 ...
- 键盘录入一个文件夹路径,统计该文件夹(包含子文件夹)中每种类型的文件及个数,注意:用文件类型(后缀名,不包含.(点),如:"java","txt")作为key, 用个数作为value,放入到map集合中,遍历map集合
package cn.it.zuoye5; import java.io.File;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import ...
- python 实现统计ftp服务器指定目录下文件夹数目、文件数目及所有文件大小
本次主要为满足应用方核对上传到ftp服务器的文件是否缺漏. 主要要求:指定目录下,文件夹数目/文件数目/所有文件大小,类似Windows如下功能: 模块介绍: from ftplib import F ...
- nodejs 监听文件夹变化的模块
使用Node.JS监听文件夹变化 fs.watch 其中Node.JS的文件系统也可侦听某个目录的改变, 如fs.watch 其中fs.watch的最大缺点就是不支持子文件夹的侦听,并且在很多情况 ...
- java基础 File 递归删除文件夹中所有文件文件夹 目录(包含子目录)下的.java文件复制到e:/abc文件夹中, 并统计java文件的个数
File 递归删除文件夹中所有文件文件夹 package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.util.Scanner; /*键盘录 ...
随机推荐
- document文档对象
document 文挡对象 - JavaScript脚本语言描述———————————————————————注:页面上元素name属性和JavaScript引用的名称必须一致包括大小写否则会提示你一 ...
- 对称(DES/AES)与非对称(RSA/SSL/数字证书)加密介绍及实际应用
本文不对具体的算法做深入研究,只是讲解各种安全算法的原理和使用场景. 一.数据校验算法 数据校验,是为保护数据的完整性,用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值.当接收方用同样的算法再算一次校验值 ...
- EF基础知识小记二
1.EF的常用使用场景 (1).维护一个已经存在的数据库,VS提供了工具帮助我们把数据库中的表和视图等对象导入到实体框架. [数据库=>模型(Database First)] (2 ...
- scalac:cannot connnect to compile server(idea 编译scala)
idea编译scala报错 解决办法: File->setting->scala compile server (找到jdk填上 ok)
- PHP SNOOPY采集类 总结
1.基础教程 Snoopy的一些特点: 1抓取网页的内容 fetch 2 抓取网页的文本内容 (去除HTML标签) fetchtext 3抓取网页的链接,表单 fetchlinks fetchform ...
- jenkins自动部署tomcat
关于部署的3种思路: 远程部署(jenkins编译部署到远程服务器): 安装ssh插件 ssh插件配置 添加远程jenkins服务器节点: 本地部署(与jenkins在同一服务器): 关于maven构 ...
- Python 基础语法——数字和表达式(包含数学上的一些函数)
>>> 2+2 4 >>> 1/2 0 >>> 1.0/2.0 0.5 >>> 1/2.0 0.5 >>> 1 ...
- safari input默认样式
在i标签下嵌套一个input标签 设置了 -webkit-apprarence:none: 设置了宽高,和padding:3px 结果placeholder显示不全 经排查 这时候的input默认有 ...
- 在Ubuntu16.04上使用Open Grok
Open Grok是一个强大的源代码搜索和对照引擎,是Open Solaris的源文件浏览及搜索工具.虽然Open Solaris已经不复存在,但这个工具仍然处于开发与维护之中. 相信我,绝对值得你拥 ...
- Mahout实战---编写自己的相似度计算方法
Mahout本身提供了很多的相似度计算方法,如PCC,COS等.但是当需要验证自己想出来的相似度计算公式是否是好的,这时候需要自己实现相似度类.研究了Mahout-core-0.9.jar的源码后,自 ...