FluentData:一种使用Fluent API的新型轻量级ORM模型 
  FluentData 是微型 ORM(micro-ORM)家族的一名新成员,旨在比大型 ORM(full ORM)更加易用。FluentData 于本月推出,它使用 fluent API 并支持 SQL Server、SQL Azure、Oracle 和 MYSQL。

  FluentData 的设计者 Lars-Erik Kindblad 谈到: 
 
  当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibernate,都过于复杂而且难于学习。此外,由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到 .NET 对象的映射太过麻烦,导致它们生成的 SQL 都很低效。 
 
  FluentData 另辟蹊径,它是一个轻量级框架,拥有简单的 fluent API 并且很容易学会。 
 
  与其他微型 ORM(如 Dapper 和 Massive)类似,FluentData 关注性能和易用性。它允许开发人员拥有对 SQL 较多的控制,而不是依赖 ORM 进行自动生成。它不仅可以使用 SQL 来执行查询、增添和更新操作,还可以支持使用存储过程和事务。根据文档描述,FluentData 可以在不改动已有结构的情况下,与任何业务对象一同工作。 
 
  以下是 FluentData 的一些其他特性: 
 
  · 多结果集(Multiple Result Set):在一次数据库操作下返回多个数据集; 
  · 开发人员可使用强类型对象或动态对象; 
  · 可为创建时需要特殊处理的复杂对象自定义实体工厂(Custom Entity Factory); 
  · 具有添加其他数据库支持的能力。

  FluentData 需要 .NET 4.0,并支持 SQL Server、SQL Azure、SQL Server Compact 以及使用 .NET 驱动的 Oracle 和 MySQL。 想要了解进一步信息,如代码示例和免费下载,请访问CodePlex 站点上的 FluentData。(http://fluentdata.codeplex.com/)

 快速上手如何使用FluentData

下面我将一一举例向大家介绍FluentData在开发过程中的运用.

一:下载该项目并且引用FluentData.dll,或者直接在解决方案中添加该开源项目.项目地址:http://fluentdata.codeplex.com/

二.dll引用入到我们的数据业务层. 
  1.)创建并且初始化一个IDbContext. 
它是我们与数据库操作中的上下文,所有的有关数据操作都调用它下面的方法。初始化它的连接字符串web.config

public static IDbContext QueryDB()
{
return new DbContext().ConnectionStringName(\"testDBContext\", DbProviderTypes.SqlServer);
}

  2.)config中的连接字符串实例

<connectionStrings>
<add name=\"testDBContext\"connectionString=\"server=192.168.1.100;uid=sa;pwd=sa!;database=testDB;\" />
</connectionStrings>

  

 

那么下面就可以在我们的数据业务层中根据自己的需求随心所欲的写sql了。

1.需要返回一个实体:

Product product = QueryDB().Sql(@\"select * from Product where ProductId = 1\").QuerySingle<Product>()

2.根据参数返回一个实体?别急,尝尝那飘渺的链式操作吧

Product product = QueryDB().Sql(\"select * from Product where id=@id\")

                  .Parameter(\"id\", id)

                 .QuerySingle<Product>()

  

 

3.返回一个泛型。

List<Product> product = QueryDB().Sql(\"select * from Product where id=@id\")
.Parameter(\"id\", id)
.Query<Product>()

  

 

4.多表支持(这个楼主实际工作中倒是没有用到过)

using (var command = QueryDB().MultiResultSql())
{
List<Category> categories = command.Sql(
@\"select * from Category;
select * from Product;\").Query<Category>();
List<Product> products = command.Query<Product>();
}
 

5.插入操作

var productId = QueryDB().Insert(\"Product\")
.Column(\"Name\", \"The Warren Buffet Way\")
.Column(\"CategoryId\", 1)
.ExecuteReturnLastId()

6.当然我喜欢写我牛B的sql。

var productId = QueryDB().Sql(@\"insert into Product(Name, CategoryId)
values(\‘The Warren Buffet Way\‘, 1);\").ExecuteReturnLastId()
 

7.修改操作.

QueryDB().Update(\"Product\")
.Column(\"Name\", \"The Warren Buffet Way\")
.Column(\"CategoryId\", 1)
.Where(\"ProductId\", 1)
.Execute()

  同上,也可以不用update()方法,而直接写sql.

8.删除操作 
  

QueryDB().Delete("Product").Where("ProductId", 1).Execute(); 

9.我想链式操作,我想写lambda表达式OK。

QueryDB().Delete<Product>(\"Product\")
.Where(x=>x.id,id)
.Execute()

 

 

10.事物的处理

using (var context = QueryDB().UseTransaction)
{
context.Sql(\"update Product set Name = @0 where ProductId = @1\")
.Parameters(\"The Warren Buffet Way\", 1)
.Execute();
context.Sql(\"update Product set Name = @0 where ProductId = @1\")
.Parameters(\"Bill Gates Bio\", 2)
.Execute();
context.Commit();
}

 

在事物的操作中记得context.Commit();方法的执行,楼主曾经在自己的一个项目中需要用到事物,却忘记了执行提交这个方法,最后在源码的汪 洋中探索许久 
11.存储过程 
有关存储过程的使用,楼主在实际项目开发中,用上了存储过程。该存储过程的作用是分页,那么这里也贴出来分享一下

public static List<T> getPage<T>(string tableName,string tableFields, string sqlWhere,string order,intpageIndex, int pageSize, out int total)
{
var store = QueryDB().StoredProcedure(\"PF_Sys_PageControl\")
.ParameterOut(\"totalPage\", DataTypes.Int16)
.Parameter(\"tableName\", tableName)
.Parameter(\"tableFields\", tableFields)
.Parameter(\"sqlWhere\", sqlWhere)
.Parameter(\"orderFields\", order)
.Parameter(\"pageSize\", pageSize)
.Parameter(\"pageIndex\", pageIndex);
var result=store.Query<T>()
}

  

FluentData,一个轻量级开源的.NET ORM数据持久化框架的更多相关文章

  1. 一个类GraphQL的ORM数据访问框架发布

    Zongsoft.Data 发布公告 很高兴我们的 ORM 数据访问框架(Zongsoft.Data)在历经两个 SaaS 产品的应用之后,今天正式宣布对外推广! 这是一个类 GraphQL 风格的  ...

  2. 几种.NET平台数据持久化框架介绍

    原文连接:http://yuxnet.blog.163.com/blog/static/164863495201131532223362/ 在.NET平台下,关于数据持久层框架非常多,本文主要对如下几 ...

  3. MVC之实体框架(数据持久化框架)EntityFrameWork(EF)

    EF - EntityFrameWork 中文名:实体框架(数据持久化框架) 1.使用EF查询(Linq to EF) 1.1使用标准查询运算符来查询 OumindBlogEntities db = ...

  4. JDBC数据源(DataSource)数据源技术是Java操作数据库的一个很关键技术,流行的持久化框架都离不开数据源的应用。

    JDBC数据源(DataSource)的简单实现   数据源技术是Java操作数据库的一个很关键技术,流行的持久化框架都离不开数据源的应用. 2.数据源提供了一种简单获取数据库连接的方式,并能在内部通 ...

  5. Java EE数据持久化框架笔记 • 【目录】

    章节 内容 实践练习 Java EE数据持久化框架作业目录(作业笔记) 第1章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第1章 MyBatis入门] 第2章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第 ...

  6. 分享自己的超轻量级高性能ORM数据访问框架Deft

    Deft 简介 Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问框架,简单易用,几分钟即可上手. Deft包含如下但不限于此的特点: 1.按照Transact-SQL的语法语义风格来设计,只 ...

  7. 发现 一个业务管理系统 解决了 orm 和 前端框架 剩下的 是 业务逻辑 了 。 哈

    解决了 orm 和 前端框架 剩下的 是 业务逻辑 了 . 哈 还有 各种 aop 组件 呢 . 大家 high 来 准备 用 fluent data  和 mysql 写一个 wcf 的 接口呢. ...

  8. Java EE数据持久化框架 • 【第1章 MyBatis入门】

    全部章节   >>>> 本章目录 1.1 初识MyBatis 1.1.1 持久化技术介绍 1.1.2 MyBatis简介 1.1.2 Mybatis优点 1.1.3 利用Mav ...

  9. Java EE数据持久化框架 • 【第5章 MyBatis代码生成器和缓存配置】

    全部章节   >>>> 本章目录 5.1 配置MyBatis Generator 5.1.1 MyBatis Generator介绍 5.1.2 MyBatis Generat ...

随机推荐

  1. Java栈之链式栈存储结构实现

    一.链栈 采用单链表来保存栈中所有元素,这种链式结构的栈称为链栈. 二.栈的链式存储结构实现 package com.ietree.basic.datastructure.stack; /** * 链 ...

  2. JDB调试代码 20165324 何春江

    Java书本程序调试: 课上程序调试

  3. 在MFC中使用一个单独的类实现数据在各个类之间的传递

    第一步:使用VS2010创建一个基于MFC的单文档程序,然后  编译 运行 确定没有问题. 第二步:添加一个名叫CGszCommonData  类. 第三步:在应用程序类的头文件里 添加#includ ...

  4. Mvc ModelState.isValid为false时,检查时那个字段不符合规则的代码

    List<string> sb = new List<string>(); //获取所有错误的Key List<string> Keys = ModelState. ...

  5. JVM内存分配原理

    堆栈常量池等内存分配原理详解 存储的方式: 寄存器 栈(stack) 堆(heap) 静态域 常量池 非RAM存储 JAVA寄存器 最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.  ...

  6. 10 Linux Commands Every Developer Should Know

    转载:http://azer.bike/journal/10-linux-commands-every-developer-should-know/ As a software engineer, l ...

  7. ubuntu apt-get 安装 lnmp

    最近在 Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP 一键安装包的时候出现了问题,PHP 5 服务没有启动,只好使用 Ubuntu 官方源进行安装: Nginx (读音 “engine x”)免费 ...

  8. Uvalive 7037 The Problem Needs 3D Arrays(最大密度子图)

    题意:给一段子序列,定义密度:子序列中的逆序对数/子序列的长度 求这个序列的对大密度. 分析:将序列中的每个位置视作点,逆序对\(<i,j>\)之间表示点i与点j之间有一条无向边.所以就转 ...

  9. hdu 1569 &1565 (二分图带权最大独立集 - 最小割应用)

    要选出一些点,这些点之间没有相邻边且要求权值之和最大,求这个权值 分析:二分图带权最大独立集. 用最大流最小割定理求解.其建图思路是:将所有格点编号,奇数视作X部,偶数视作Y部,建立源点S和汇点T, ...

  10. LRU算法---缓存淘汰算法

    计算机中的缓存大小是有限的,如果对所有数据都缓存,肯定是不现实的,所以需要有一种淘汰机制,用于将一些暂时没有用的数据给淘汰掉,以换入新鲜的数据进来,这样可以提高缓存的命中率,减少磁盘访问的次数. LR ...