Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
SIFT OpenCV 官方文档:
https://docs.opencv.org/master/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'SIFT'
在用python使用opencv进行SIFT时候,编译出现这样问题:
Traceback (most recent call last):
File "F:\image\test.py", line 7, in <module>
sift = cv2.SIFT()
出错代码如下:
import cv2
import numpy as np img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.SIFT()
kp = sift.detect(gray,None) img=cv2.drawKeypoints(gray,kp)
原因:opencv将SIFT等算法整合到xfeatures2d集合里面了。变更后写法如下:
import cv2
import numpy as np img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None) img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img)
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
然后又出现错误:
Traceback (most recent call last):
File "F:\image\test.py", line 7, in <module>
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'
再尝试解决:
出错原因:
**原因:**3.X以后OpenCv只包含部分内容,需要神经网络或者其他的函数需要导入opencv_contrib
解决方法:
pip install opencv-contrib-python
注意:
如果已经安装OpenCv2,则需要先卸载pip uninstall opencv-python再安装
参考资料:https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python
再次出错:
cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207:
error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration;
Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'cv::xfeatures2d::SIFT::create'
问题待解决。。。
------------------------------
感谢,按照一楼大神的方法,问题已解决。
“
具体来说就是
第一步,卸载原有的opencv-contrib-python
pip3 uninstall opencv-contrib-python(我使用的是python3.6.5)
如果你使用的是python2的版本,使用pip uninstall opencv-contrib-python
第二步,安装新的版本
pip3 install --user opencv-contrib-python==3.3.0.10我使用的是python3.6.5)
如果你使用的是python2的版本,使用pip install --user opencv-contrib-python==3.3.0.10。
如果出现了readtimeouterror就关掉terminal重新输入几次。因为下载源在外网,可能不稳定。
”
Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)的更多相关文章
- SIFT(Scale-invariant feature transform) & HOG(histogram of oriented gradients)
SIFT :scale invariant feature transform HOG:histogram of oriented gradients 这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提 ...
- Computer Vision_33_SIFT:LIFT: Learned Invariant Feature Transform——2016
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...
- Computer Vision_33_SIFT:Remote Sensing Image Registration With Modified SIFT and Enhanced Feature Matching——2017
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...
- Image Processing and Computer Vision_Review:Local Invariant Feature Detectors: A Survey——2007.11
翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来 ...
- Paper | Recovering Realistic Texture in Image Super-resolution by Deep Spatial Feature Transform
目录 故事背景 空域特征转换 超分辨率网络 发表在2018年CVPR. 摘要 Despite that convolutional neural networks (CNN) have recentl ...
- SIFT算法详解(转)
http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature ...
- 【转】 SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd zddmail@gmail.com 对于初学者,从Davi ...
- [Computer Vision] SIFT特征学习笔记
SIFT(Scale Invariant Feature Transform),尺度空间不变特征,目前手工设计的最好vision特征. 以下是学习http://blog.csdn.net/zddblo ...
- SIFT
简介 SIFT(scale invariant feature transform)——尺度不变特征转换,用来检测和描述局部特征,运用范围包括object recognition(目标检测), rob ...
随机推荐
- Boost Converter
Single Inductor Buck-Boost Converter in Tiny WCSP The TPS63036 is a non inverting buck-boost convert ...
- 【张宴】PHP在金山游戏运营中的应用
PPT下载地址1(国外服务器):http://blog.s135.com/attachment/201105/2011phptc_zy.zip PPT下载地址2(国内服务器):http://ishar ...
- linux集成开发环境
Linux操作系统的种种集成开发环境 随着Linux的逐渐兴起,已经有为数众多的程序在上面驰骋了,许多开发环境(Development Environment)也应运而生.好的开发环境一定是集成了编辑 ...
- OpenCV学习(9) 分水岭算法(3)
本教程我学习一下opencv中分水岭算法的具体实现方式. 原始图像和Mark图像,它们的大小都是32*32,分水岭算法的结果是得到两个连通域的轮廓图. 原始图像:(原始图像必须是3通道图像) Mark ...
- C/C++ 中头文件相互包含引发的问题
转自:http://blog.csdn.net/hazir/article/details/38600419 今天下午遇到一个头文件相互包含而导致的编译问题,花了我不少时间去调试没找到问题,最后晚上跟 ...
- Orchard运用 - 整合多说评论插件
曾经我在一随笔讲述如何整合第三方Disqus评论插件,不过这一插件不是本土,对中国客户毕竟有点别扭.比如这一随笔就提到为啥要选择多说 - 另外一个国内比较知名的评论插件. 今天跟大家分享如何用最简单的 ...
- jQuery中读取json文件
json文件是一种轻量级的数据交互格式.一般在jquery中使用getJSON()方法读取. $.getJSON(url,[data],[callback]) url:加载的页面地址 data: 可选 ...
- EasyUI datagrid 明细表格中编辑框 事件绑定 及灵活计算 可根据此思路 扩展其他
原创 : EasyUI datagrid 明细表格中编辑框 事件绑定 及灵活计算 可根据此思路 扩展其他 转载,请注明出处哦!谢谢! 原创 : EasyUI datagrid 明细表格中编辑框 事件绑 ...
- Linux中crontab无法执行java程序的问题
Linux中crontab无法执行java程序的问题 jdk环境变量配置问题:可以用全路径来解决: 竟然是kill -9之后,后面的脚本都不运行,这个还没有找到原因啊: 即便是系统级别的 ls 命令, ...
- UNIX网络编程读书笔记:基本SCTP套接口编程
概述 SCTP是一个较新的传输协议,于2000年在IETF得到标准化(TCP是在1981年标准化的).它最初是为满足不断增长的IP电话市场设计的:具体地说,就是穿越因特网传输电话信令. SCTP是一个 ...