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数据库连接池SQLAlchemy中多线程安全的问题

1、数据库模块model.py

from sqlalchemy.orm import scoped_session
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
session_factory = sessionmaker(bind=some_engine)
Session = scoped_session(session_factory)

2、业务模块thread.py

import threading
from model import Session

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    fullname = Column(String(20))
    password = Column(String(20))
    age = Column(Integer)

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, threadName):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.name = threading.current_thread().name

    def run(self):
        session = Session() #每个线程都可以直接使用数据库模块定义的Session，执行时，每一个session都相当于一个connection
        session.query(User).all()
        user = User(name="hawk-%s"%self.name, fullname="xxxx",password="xxxx",age=10)
        session.add(user)
        time.sleep(1)
        if self.name == "thread-9":
            session.commit()
        Session.remove()

if __name__ == "__main__":
    arr = []
    for i in xrange(10):
        arr.append(MyThread('thread-%s' % i))
    for i in arr:
        i.start()
    for i in arr:
        i.join()

错误示范：

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, threadName):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.session = Session() #错误！
        self.name = threading.current_thread().name

    def run(self):
        self.session.query(User).all()
        user = User(name="hawk-%s"%self.name, fullname="xxxx",password="xxxx",age=10)
        self.session.add(user)
        time.sleep(1)
        if self.name == "thread-9":
            self.session.commit()
        Session.remove()

错误解析：
看了SQLAlchemy之后源码发现，Session() 返回的是一个threading.local()对象的成员变量，threading.local()对象只有在线程内部才能实现线程隔离，因此只能放在run()函数里，而不能作为类成员变量。

如果按照错误示例来运行，所有线程其实公用了一个session，没有做到线程隔离，session.commit()操作会互相影响，我们原本只想将thread-9中的数据插入，结果会发现，所有线程中的数据全部被插入。

 如何避免使用SQLAlchemy使用连接池

在使用 create_engine创建引擎时，如果默认不指定连接池设置的话，一般情况下，SQLAlchemy会使用一个 QueuePool绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数。

在以默认的方法create_engine时（如下），就会创建一个带连接池的引擎。

engine = create_engine('postgresql://postgres@127.0.0.1/dbname')
在这种情况下，当你使用了session后就算显式地调用session.close()，也不能把连接关闭。连接会由QueuePool连接池进行管理并复用。

这种特性在一般情况下并不会有问题，不过当数据库服务器因为一些原因进行了重启的话。最初保持的数据库连接就失效了。随后进行的session.query()等方法就会抛出异常导致程序出错。

如果想禁用SQLAlchemy提供的数据库连接池，只需要在调用create_engine是指定连接池为NullPool，SQLAlchemy就会在执行session.close()后立刻断开数据库连接。当然，如果session对象被析构但是没有被调用session.close()，则数据库连接不会被断开，直到程序终止。

下面的代码就可以避免SQLAlchemy使用连接池：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import NullPool

engine = create_engine('postgresql://postgres@127.0.0.1/dbname',
  poolclass=NullPool)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
usr_obj_list = session.query(UsrObj).all()
print usr_obj_list[0].id
session.close()

https://blog.csdn.net/daijiguo/article/details/79486294

https://blog.csdn.net/weiwangchao_/article/details/80185009

参考：

https://www.cnblogs.com/1a2a/p/8278698.html 
http://blog.csdn.net/kikaylee/article/details/53232920