Oracle中Inner join和Where的区别

1 .Where子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。Inner join……on子句产生的连接称为显性连接。（其他Join参数也是显性连接）Where 和Inner join产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。

　　2 .无论怎么连接，都可以用Join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！

　　> Inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示。

　　> Right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示。

　　> Full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)。

　　3 .Join可以分主次表，外联接有三种类型：完全外联，左联，右联。

　　完全外联包含两张表的所有记录。

　　左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反。

　　4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则：

　　在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在后。

　　不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段。

　　查询条件中的限制条件要写在表连接条件前。

　　尽量使用索引的字段做为查询条件。

　　在 SQL-92 标准中，内联接可在 FROM 或 WHERE 子句中指定。这是 WHERE 子句中唯一一种 SQL-92 支持的联接类型。WHERE 子句中指定的内联接称为旧式内联接。

下面的 Transact-SQL 查询是内联接的一个示例：

　　USE pubs

　　SELECT *

　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

　　ON a.city = p.city

　　ORDER BY a.au_lname DESC

　　此内联接称为相等联接。它返回两个表中的所有列，但只返回在联接列中具有相等值的行。

　　下面是结果集：

　　au_id       au_lname au_fname  phone             address        city

　　----------- -------- -------- ------------     --------------- --------

　　238-95-7766 Carson Cheryl     415 548-7723 589    Darwin Ln.    Berkeley

　　409-56-7008 Bennet Abraham    415 658-9932 6223   Bateman St.   Berkeley

　　state  zip   contract pub_id     pub_name          city    state country

　　----- ----- -------- ------ --------------------- -------- ----- -------

　　CA    94705    1      1389   Algodata Infosystems Berkeley  CA    USA

　　CA    94705    1      1389   Algodata Infosystems Berkeley  CA    USA

　　(2 row(s) affected)

　　在结果集中，city 列出现两次。由于重复相同的信息没有意义，因此可以通过更改选择列表消除两个相同列中的一个。其结果称为自然联接。可以重新表述前面的 Transact-SQL 查询以形成自然联接。例如：

　　USE pubs

　　SELECT p.pub_id, p.pub_name, p.state, a.*

　　FROM publishers p INNER JOIN authors a

　　ON p.city = a.city

　　ORDER BY a.au_lname ASC, a.au_fname ASC

　　下面是结果集：

　　pub_id   pub_name            state    au_id       au_lname au_fname

　　------ ---------------      -------- -----------  -------- --------

    1389    Algodata Infosystems  CA     409-56-7008   Bennet  Abraham

　　1389    Algodata Infosystems  CA      238-95-7766  Carson  Cheryl

　　phone               address       city     state  zip  contract

　　---------------    ------------- --------  ----- ----- ---------

　　415 658-9932 6223   Bateman St.  Berkeley   CA    94705  1

　　415 548-7723 589    Darwin Ln.   Berkeley   CA    94705  1

　　(2 row(s) affected)

　　本示例中，publishers.city 没有出现在结果中。

使用等号以外的运算符的联接

　　也可以联接两个不相等的列中的值。用于内联接的运算符和谓词同样也可用于不相等联接。有关联接中可用的运算符和谓词的更多信息，请参见在表达式中使用运算符和 WHERE。

　　下面的 Transact-SQL 示例是一个大于 (>) 联接，可用于查找住在 Massachusetts 之后（按字母顺序排列）的州的 New Moon 作家，Massachusetts 是 New Moon Books 的所在地。

　　USE pubs

　　SELECT p.pub_name, p.state, a.au_lname, a.au_fname, a.state

　　FROM publishers p INNER JOIN authors a

　　ON a.state > p.state

　　WHERE p.pub_name = 'New Moon Books'

　　ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC

　　下面是结果集：

　　pub_name            state    au_lname              au_fname          state

　　----------------   ------- -------------------- -------------------- -----

　　New Moon Books       MA    Blotchet-Halls           Reginald           OR

　　New Moon Books       MA    del Castillo             Innes              MI

　　New Moon Books       MA    Greene                   Morningstar        TN

　　New Moon Books       MA    Panteley                 Sylvia             MD

　　New Moon Books       MA    Ringer                   Albert             UT

　　New Moon Books       MA    Ringer                   Anne               UT

　　(6 row(s) affected)

　　使用不等运算符的联接

　　很少使用不等联接 (< >)。通常不等联接只有与自联接同时使用才有意义。例如，可以使用下面的不等 Transact-SQL 联接和自联接查找包含不同价格的两本或多本廉价（低于 $15）书的类别：

　　USE pubs

　　SELECT DISTINCT t1.type, t1.price

　　FROM titles t1 INNER JOIN titles t2

　　ON t1.type = t2.type

　　AND t1.price <> t2.price

　　WHERE t1.price < $15 AND t2.price < $15

　　说明 表达式 NOT column_name = column_name 与表达式 column_name < > column_name 等效。

下面的 Transact-SQL 示例中，使用不等联接和自联接的组合查找 titleauthor 表中的所有行，在该表中有两行或多行具有相同的 title_id 但 au_id 号不同（即一本书有多个作者）：

　　USE pubs

　　SELECT DISTINCT t1.au_id, t1.title_id

　　FROM titleauthor t1 INNER JOIN titleauthor t2

　　ON t1.title_id = t2.title_id

　　WHERE t1.au_id <> t2.au_id

　　ORDER BY t1.au_id

　　下面是结果集：

　　au_id       title_id

　　----------- --------

　　213-46-8915 BU1032

　　267-41-2394 BU1111

　　267-41-2394 TC7777

　　409-56-7008 BU1032

　　427-17-2319 PC8888

　　472-27-2349 TC7777

　　672-71-3249 TC7777

　　722-51-5454 MC3021

　　724-80-9391 BU1111

　　724-80-9391 PS1372

　　756-30-7391 PS1372

　　846-92-7186 PC8888

　　899-46-2035 MC3021

　　899-46-2035 PS2091

　　998-72-3567 PS2091