最近自己的服务器做到序列化这一步了,在网上看了下,序列化的工具有boost 和google的protocol buffer,

protocol buffer的效率和使用程度更高效一些,就自己琢磨下把他加到自己的服务器里。

所以这里我先弄一个小的demo去测试如何使用和配置protocol buffer

首先是windows 平台

windows下protocol buffer 配置:

1 下载protocol buffer, 去google官网或者其他渠道下载protocol buffer包

2 解压zip文件,进入vs文件夹编译protocol buffer,图示如下

3 工程下的几个项目都编译一遍,会生成几个lib

在vs目录下的debug目录里能看到

protoc.exe 和 libprotobuf.lib,  libprotobuf-lite.lib , libprotoc.lib这几个lib是新生成的,先放一放,以后会用到。

到此为止,google protocol buffer的配置和库已经生成,我们下一步设计自己的proto文件,并生成对应的pb.h和pb.cc

4编写自己的proto 格式如下

package smart;

message test
{
required string name = ;
required int32 age = ;
optional string email = ; }

package 表示声明为包名,package smart;表示包名为smart

message test定义一个消息体,花括号结束不需要分号

括号内是成员变量,成员变量后面的数字默认从1开始,依次递增。 required表示这个字段必须有,

optional表示字段可选,还有一些repeated表示可重复的值域,常用于数组。

总结下:

数据结构体:

  message message_name{message_body;}  

      message_body格式:  

  例如

  required int32 query = 1[defaut=10]; 

  形式为:rule type name = value[other_rule]; 规则:
  required表示必须具有该值域;
  optional表示可选的值域;
  repeated表示可重复的值域(即>=0);
  其中requered/optional是常用rule,而repeated则不常用同时因为是历史遗留现使用repeated int32 samples=4[packed=true];形式;
  value值:
  value值最小为1,是底层编码时使用其中1-15占一位,>15则会占多位;
  不同的message中的value值互不干扰,常以1开始计数。


5保存为包名.消息名.proto的形式,我保存为smart.msg.proto

6接下来进行编译这个smart.msg.proto, protobuf提供了protoc命令

protoc --proto_path=(.proto文件路径) --cpp_out=(.cc .java生成文件路径) (.proto文件路径)/?.proto

--proto_path 简化为: -I
其中可根据需要更改:cpp_out选项为java_out/python_out。

举例: protoc -I=./ --cpp_out=./ ./smart.msg.proto

windows环境下打开cmd,进入到protocol buf vs目录里debug文件夹里调用protoc命令

我的proto放在D:\win32projects\protobuftest\ProtoBuf目录,所以如下:

进入D:\win32projects\protobuftest\ProtoBuf下可看到新生成的文件

到目前为止,准备工作都做完了,下一步建立自己的项目,使用这些.h和.cc

7建立vs项目,我命名为protobuftest,在项目目录里建立Include和Lib,Protobuf

文件夹,将protobuff库的src文件夹拷贝到Include里,将libprotobuf.lib,  

libprotobuf-lite.lib , libprotoc.lib拷贝到Lib文件里,将smart.msg.proto拷贝到Protobuf中,

将protobuff库的那个debug也拷贝到Protobuf中,因为我想通过写一个批处理文件在该项目

里生成.h和.cc文件。

Lib文件夹:

Include文件夹:

 Protobuf文件夹:

bat如下:

cd .\Debug
protoc -I=..\ --cpp_out=..\ ..\smart.msg.proto
pause

8 将ProtoBuf文件夹里的.h和.cc添加到项目里

配置项目属性C/C++ ----> General --->  Additional Include Directories  ..\Include\src

Linker--->General ----> Additional Library Directories  ..\Lib

顺便把预编译也关了

9项目配置好后写代码:

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <fstream>
#include "../ProtoBuf/smart.msg.pb.h"
#pragma comment(lib, "libprotobuf.lib")
#pragma comment(lib, "libprotoc.lib") int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
smart::test msg1;
msg1.set_age();
msg1.set_name("nice to meet you!");
std::fstream out("User.pb", std::ios::out | std::ios::binary | std::ios::trunc);
msg1.SerializeToOstream(&out);
out.close(); smart::test msg2;
std::fstream in("User.pb", std::ios::in | std::ios::binary);
if (!msg2.ParseFromIstream(&in)) {
std::cerr << "Failed to parse User.pb." << std::endl;
exit();
} std::cout << msg2.age() << std::endl;
std::cout << msg2.name() << std::endl;
std::cout << msg2.email() << std::endl;
std::cout << "adfdf" <<std::endl; getchar();
return ;
}

测试输出

到此为止windows环境配置和使用google protocol buffer已经解决。下面是Linux环境配置和使用:

1解压编译配置,敲命令就可以了:

unzip protobuf-2.6.1 
cd protobuf-2.6.1
./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.6.1
make
make check
make install

2写proto文件和编译,跟上面的相同:

3 连带.cc文件一同编译,生成目标并执行,以后会写成makefile,这只是个测试程序,就简单测试下

记得编译时带上-lpthread 和-lprotobuf

如果运行时提示找不到libprotobuf9.so这个库,可以敲这个命令

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib

到此为止就完成了google protobuf的 学习和配置,谢谢关注我的微信公众号:

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