Hbase的安装与测试
实验环境
虚拟机伪分布式
Ubuntu 17.10
JDK 1.8
Hadoop 2.7.6
Hbase 1.3.3
①安装和配置HBase。
首先从官网http://archive.apache.org/dist/hbase/下载HBase安装包,为了兼容性,这里选择HBase-1.3.3。然后解压到文件夹。
②配置环境变量
将hbase下的bin目录添加到path中
编辑~/.bashrc文件添加 export PATH=$PATH:bin路径

③伪分布式模式配置
配置hbase/conf/hbase-env.sh

配置hbase/conf/hbase-site.xml
假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下,在本机上运行,且NameNode运行在9000端口。

④启动Hadoop

启动Hbase

⑤根据表格,用Hbase Shell命令模式设计student学生表格。

⑥查询zhangsan 的Computer成绩。

⑦修改lisi的Math成绩,改为95。

⑧根据上面的student表,用Hbase Java API编程
新建一个工程,将hbase/lib中的所有jar包添加到项目
a) 添加数据:English:45 Math:89 Computer:100
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; public class Hbase {
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin; public static void main(String[] args) {
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://localhost:9000/hbase");
try {
connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
admin = connection.getAdmin();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
insertRow("student", "scofield", "score", "English", "45");
insertRow("student", "scofield", "score", "Math", "89");
insertRow("student", "scofield", "score", "Computer", "100");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
close();
} public static void insertRow(String tableName, String rowKey, String colFamily, String col, String val)
throws IOException {
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Put put = new Put(rowKey.getBytes());
put.addColumn(colFamily.getBytes(), col.getBytes(), val.getBytes());
table.put(put);
table.close();
} public static void close() {
try {
if (admin != null) {
admin.close();
}
if (null != connection) {
connection.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Hbase添加数据
b) 获取scofield的English成绩信息
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; public class GetScofieid {
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin; public static void main(String[] args) {
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://localhost:9000/hbase");
try {
connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
admin = connection.getAdmin();
getData("student", "scofield", "score", "English");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
close();
} public static void getData(String tableName, String rowKey, String colFamily, String col) throws IOException {
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Get get = new Get(rowKey.getBytes());
get.addColumn(colFamily.getBytes(), col.getBytes());
Result result = table.get(get);
Cell[] cells = result.rawCells();
for (Cell cell : cells) {
System.out.println("RowName:" + new String(CellUtil.cloneRow(cell)));
System.out.println("timestamp:" + cell.getTimestamp());
System.out.println("column Family:" + new String(CellUtil.cloneFamily(cell)));
System.out.println("row Name:" + new String(CellUtil.cloneQualifier(cell)));
System.out.println("value:" + new String(CellUtil.cloneValue(cell)));
}
table.close();
} public static void close() {
try {
if (admin != null) {
admin.close();
}
if (null != connection) {
connection.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Hbase获取数据
⑨关闭所有服务

Hbase的安装与测试的更多相关文章
- Hbase的安装测试工作
Hbase的安装测试工作: 安装:http://www.cnblogs.com/neverwinter/archive/2013/03/28/2985798.html 测试:http://www.cn ...
- hadoop2-HBase的安装和测试
在安装和测试HBase之前,我们有必要先了解一下HBase是什么 我们可以通过下面的资料对其有一定的了解: HBase 官方文档中文版 HBase 深入浅出 我想把我知道的分享给大家,方便大家交流. ...
- hbase单机版安装+phoneix SQL on hbase 单节点安装
hbase 单机安装部署及phoneix 单机安装 Hbase 下载 (需先配置jdk) https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.0.1/hbase ...
- hbase单机版安装
hbase单机版安装 1. hbase单机版安装 HBase的安装也有三种模式:单机模式.伪分布模式和完全分布式模式. hbase依赖于Hadoop和Zookeeper. 这里安装的是单机版 ...
- my SQL下载安装,环境配置,以及密码忘记的解决,以及navicat for mysql下载,安装,测试连接
一.下载 在百度上搜索"mysql-5.6.24-winx64下载" 二.安装 选择安装路径,我的路径“C:\Soft\mysql-5.6.24-winx64” 三.环境配置 计算 ...
- OpenCV2+入门系列(一):OpenCV2.4.9的安装与测试
这里假设看到这篇文章的人都已经对OpenCV以及机器视觉等最基础的概念有了一定的认识,因此本文不会对OpenCV做任何的介绍,而是直接介绍OpenCV2.4.9的安装与测试.此外本文只是简单的介绍如何 ...
- 决战大数据之三-Apache ZooKeeper Standalone及复制模式安装及测试
决战大数据之三-Apache ZooKeeper Standalone及复制模式安装及测试 [TOC] Apache ZooKeeper 单机模式安装 创建hadoop用户&赋予sudo权限, ...
- Hadoop、Zookeeper、Hbase分布式安装教程
参考: Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0 Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS ZooKeeper-3.3 ...
- coreseek实战(一):windows下coreseek的安装与测试
coreseek实战(一):windows下coreseek的安装与测试 网上关于 coreseek 在 windows 下安装与使用的教程有很多,官方也有详细的教程,这里我也只是按着官方提供的教程详 ...
随机推荐
- [iOS]swift版内购
//内购Demo,看代码说话吧 class IAPTestViewController: UIViewController ,SKProductsRequestDelegate, SKPaymentT ...
- ElasticSearch中如何让query should等同于filter should
bool query must The clause (query) must appear in matching documents. should The clause (query) shou ...
- 169. Majority Element 出现次数超过n/2的元素
[抄题]: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that ...
- 27-水池数目(dfs)
水池数目 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 南阳理工学院校园里有一些小河和一些湖泊,现在,我们把它们通一看成水池,假设有一张我们学校的某处的地图,这个地 ...
- RTX二次开发笔记1
在客户端,一个rtx用户给另一个rtx用户发送消息! 我的解决方案:在rtx服务端部署一个 wcf服务 或 webservice 服务,然后程序在客户端调用服务就行. 1,C#版 (服务端需要4个DL ...
- p1429 平面最近点对(加强版)
传送门 分析 我们可以枚举每一个点算它的最近点 估价函数应该分为3种情况计算: 大于max,小于min,位于min和max之间 代码 #include<iostream> #include ...
- typeof()和instanceof的用法区别
typeof() typeof() 是一个一元运算,放在一个运算数之前,运算数可以是任意类型.它返回值是一个字符串,该字符串说明运算数的类型.,typeof一般只能返回如下几个结果:number,bo ...
- 读取txt文件,并用其他格式显示
这篇博客参照http://www.cnblogs.com/insus/archive/2013/08/08/3247078.html 题目是这样的: 一个txt文件,内容格式: 39.4% 2013- ...
- Postgresql导出指定的数据表
两对双引号"\"\""是用于解决:pg_dump: no matching tables were found 问题. pg_dump -h localhost ...
- .NET基础 (03)生成、部署和管理
生成.部署和管理1 如何生成强签名的程序集2 如何把程序集放入GAC中3 延迟签名及其作用4 程序集的版本分哪几部分 1 如何生成强签名的程序集在生成程序集时,CLR提供了两种可选类型:强签名程序集. ...