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首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 
台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口


一、首先安装nvidia显卡驱动

  1. 打开终端,先删除旧的驱动:  sudo apt-get purge nvidia*
  2. 禁用自带的 驱动 (很重要!),通过如下命令创建一个文件:  sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
  3. 在文件内添加如下内容:1.blacklist nouveau   2.options nouveau modeset=0
  4. 更新一下:sudo update-initramfs -u
  5. 关闭X-Window:sudo service lightdm stop
  6. 切换到tty1控制台:Ctrl+Alt+F1
  7. 执行如下命令开始安装:sudo ./NVIDIA.run
  8. 安装完成后重新启动X-Window: sudo service lightdm start  
  9. 然后Ctrl+Alt+F7进入图形界面

    如果安装后驱动程序工作不正常,使用下面的命令进行卸载:sudo sh ~/NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run --uninstall

  10. 检查是否安装成功,过程跟第一种方案一样,输入:1.nvidia-smi   2.nvidia-settings

  11. 进入ubuntu系统设置-软件与更新-ubuntu软件,使用的是中科大的源:http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu,如下所示

    更新Ubuntu16.04源,终端输入 
    cd /etc/apt/ 
    sudo cp sources.list sources.list.bak 
    sudo vi sources.list 
    把下面的这些源添加到source.list中: 
    deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse 
    deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse 
    deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse 
    deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse 
    deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse 
    deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse 
    deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse 
    deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse 
    deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse 
    deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse 
    最后更新源和更新已安装的包: 
    终端输入 
    sudo apt-get update 
    sudo apt-get upgrade

  12. 安装nvidia驱动,终端输入(这是第二种方法)

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 
    回车后继续 
    sudo apt-get update 
    sudo apt-get install nvidia-390
    sudo apt-get install mesa-common-dev 
    sudo apt-get install freeglut3-dev 
    之后重启系统让GTX1060显卡驱动生效

  13. 测试

    终端输入 
    nvidia-smi 
    显示效果如下图表示安装成功 


二、cuda安装

  1. 下载cuda_8.0.27_linux.run和cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

  2. 安装cuda8.0

    终端输入 
    cd 下载/ 
    sh cuda_8.0.27_linux.run --override 
    启动安装程序,一直按空格到最后,输入accept接受条款 
    输入n不安装nvidia图像驱动,之前已经安装过了 
    输入y安装cuda 8.0工具 
    回车确认cuda默认安装路径:/usr/local/cuda-8.0 
    输入y用sudo权限运行安装,输入密码 
    输入y或者n安装或者不安装指向/usr/local/cuda的符号链接 
    输入y安装CUDA 8.0 Samples,以便后面测试 
    回车确认CUDA 8.0 Samples默认安装路径:/home/lhu(lhu是我的用户名),该安装路径测试完可以删除 
    安装完显示如下图 

  3. 安装cudnn v5.1

    终端输入 
    cd 下载/ 
    tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 
    解压在下载目录下产生一个cuda目录 
    cd cuda/include/ 
    sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 复制头文件 
    cd ../lib64 打开lib64目录 
    sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ 复制库文件 
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*给所有用户增加这些文件的读权限

  4. 建立软链接

    终端输入 
    cd /usr/local/cuda/lib64/ 
    sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 
    sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 
    sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so 
    设置环境变量,终端输入 
    sudo gedit /etc/profile 
    在末尾加入 
    PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 
    export PATH 
    保存后,创建链接文件 
    sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 
    按a进入插入模式,增加下面一行 
    /usr/local/cuda/lib64 
    按esc退出插入模式,按:wq保存退出 
    最后在终端输入sudo ldconfig使链接生效

  5. cuda Samples测试

    打开CUDA 8.0 Samples默认安装路径,终端输入 
    cd /home/lhu/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples 
    sudo make all -j4 (4核) 
    出现“unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported!”的错误,这是由于GCC版本过高,在终端输入 
    cd /usr/local/cuda-8.0/include 
    sudo cp host_config.h host_config.h.bak 
    sudo gedit host_config.h 
    ctrl+f寻找有“5.3”的地方,只有一处,如下 
    # if __GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 3) 
    #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported! 
    将两个5改成6,即 
    #if __GNUC__ > 6 || (__GNUC__ == 6 && __GNUC_MINOR__ > 3) 
    保存退出,继续在终端输入 
    cd /home/lhu/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples (lhu是我的用户名) 
    sudo make all -j4 (4核) 
    完成后继续向终端输入 
    cd bin/x86_64/linux/release 
    ./deviceQuery 
    完成之后出现如下图所示,表示成功安装cuda 


三、安装opencv 3.2

从官网上下载opencv3.2.0 
http://opencv.org/downloads.html 
并将其解压到你要安装的位置,假设解压到了/home 
首先安装Ubuntu系统需要的依赖项,虽然我也不知道有些依赖项是干啥的,但是只管装就行,也不会占据很多空间的。

sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
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  • 1

然后安装opencv需要的一些依赖项,一些文件编码解码之类的东东。

  1.  
    sudo apt-get install build-essential cmake git
  2.  
     
  3.  
    sudo apt-get install ffmpeg libopencv-dev libgtk-3-dev python-numpy python3-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libv4l-dev libtbb-dev qtbase5-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
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  • 3

在终端中cd到opencv文件夹下,然后

  1.  
    mkdir build #新建一个build文件夹,编译的工程都在这个文件夹里
  2.  
    cd build/
  3.  
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.2 -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..
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cmake成功后,会出现如下结果,提示配置和生成成功:

  1.  
    -- Configuring done
  2.  
    -- Generating done
  3.  
    -- Build files have been written to: /home/ise/software/opencv-3.1.0/build
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然后make编译就可以了

make -j8
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上面是将opencv编译成功,但是并没有安装到我们的系统中,有很多的设置都没有写入到系统中,因此还要进行install。

sudo make install
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下面用一个小程序测试一下

找到 
cd到opencv-3.2.0/smaples/cpp/example_cmake目录下 
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下 
按顺序执行

  1.  
    cmake .
  2.  
    make
  3.  
    ./opencv_example
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即可看到打开了摄像头,在左上角有一个hello opencv 
即表示配置成功

  1. 安装python的pip和easy_install,方便安装软件包

    终端输入 
    cd 
    wget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py 
    sudo python ez_setup.py --insecure 
    wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 
    sudo python get-pip.py


  1. 安装科学计算和python所需的部分库

    终端输入 
    sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran python-numpy


  1. 安装git,拉取源码

    终端输入 
    sudo apt-get install git 
    git clone https://github.com/BVLC/caffe.git


  1. 安装python依赖

    终端输入 
    sudo apt-get install python-pip 安装pip 
    sudo su 
    for req in $(cat "requirements.txt"); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done 
    按Ctrl+D退出sudo su模式


八、编译caffe(暂不对matlab说明)

  1. 终端输入 
    cd /home/lhu/caffe 
    cp Makefile.config.example Makefile.config 
    gedit Makefile.config

    ①将USE_CUDNN := 1取消注释,

    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include后面打上一个空格 然后添加/usr/include/hdf5/serial如果没有这一句可能会报一个找不到hdf5.h的错误

  2. 终端输入 
    make all -j4 
    make过程中出现找不到lhdf5_hl和lhdf5的错误, 
    解决方案: 
    在计算机中搜索libhdf5_serial.so.10.1.0,找到后右键点击打开项目位置 
    该目录下空白处右键点击在终端打开,打开新终端输入 
    sudo ln libhdf5_serial.so.10.1.0 libhdf5.so 
    sudo ln libhdf5_serial_hl.so.10.0.2 libhdf5_hl.so 
    最后在终端输入sudo ldconfig使链接生效 
    原终端中输入make clean清除第一次编译结果 
    再次输入make all -j4重新编译

  3. 终端输入 
    make test -j4 
    make runtest -j4 
    make pycaffe -j4 
    make distribute 生成发布安装包

  4. 测试python,终端输入 
    cd /home/pawn/caffe/python 
    python 
    import caffe 
    如果不报错就说明编译成功


九、mnist测试

  1. 下载mnist数据集,终端输入 
    cd /home/pawn/caffe/data/mnist/ 
    ./get_mnist.sh 获取mnist数据集 
    /home/pawn/caffe/data/mnist/目录下会多出训练集图片、训练集标签、测试集图片和测试集标签等4个文件

  2. mnist数据格式转换,终端输入 
    cd /home/pawn/caffe/ 
    ./examples/mnist/create_mnist.sh 
    必须要在第一行之后运行第二行,即必须要在caffe根目录下运行create_mnist.sh 
    此时在/caffe/examples/mnist/目录下生成mnist_test_lmdb和mnist_train_lmdb两个LMDB格式的训练集和测试集

  3. LeNet-5模型描述在/caffe/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt

  4. Solver配置文件在/caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt

  5. 训练mnist,执行文件在/caffe/examples/mnist/train_lenet.sh 
    终端输入 
    cd /home/pawn/caffe/ 
    ./examples/mnist/train_lenet.sh 
    测试结果如下 

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