高并发大流量专题---3、前端优化(减少HTTP请求次数)
高并发大流量专题---3、前端优化(减少HTTP请求次数)
一、总结
一句话总结:
图片地图:使用<map><area></area></map>标签。图片地图允许你在一个图片上关联多个URL。目标URL的选择取决于用户单击了图片上的哪个位置。
CSS Sprites:SS Sprites中文翻译为CSS精灵,通过使用合并图片,通过指定css的backgroud-image和backgroud-position来显示元素。
合并脚本和样式表:使用外部的js和css文件引用的方式,因为这要比直接写在页面中性能要更好一点。把多个脚本合并为一个脚本,把多个样式表合并为一个样式表
图片使用Base64编码减少页面请求数:采用Base64的编码方式将图片直接嵌入到网页中,而不是从外部载入
1、为什么要减少HTTP请求?
性能黄金法则:只有10%-20%的最终用户响应时间花在接收请求的HTML文档上,剩下的80%-90%时间花在HTML文档所引用的所有组件(图片,script,css,flash等等)进行的HTTP请求上。
HTTP连接产生开销:域名解析--TCP连接--发送请求--等待--下载资源--解析时间
2、http1.1是Keep-Alive,为什么还需要减少HTTP请求?
HTTP1.1协议请求只能串行发送:HTTP1.1协议规定请求只能串行发送,也就是说一百个请求必须依次逐个发送,前面的一个请求完成才能开始下个请求
虽然不会花费tcp三次握手时间:但是本身是串行请求
3、已经有了DNS缓存,为什么我们还是要 减少HTTP请求?
查找DNS缓存也需要时间:多个缓存就要查找多次,也有可能缓存会被清除
4、减少HTTP请求的方式的本质?
减少组件的数量:改善响应时间的最简单途径就是减少组件的数量,并由此减少HTTP请求的数量。
5、减少HTTP请求的方式?
图片地图:使用<map><area></area></map>标签。图片地图允许你在一个图片上关联多个URL。目标URL的选择取决于用户单击了图片上的哪个位置。
CSS Sprites:SS Sprites中文翻译为CSS精灵,通过使用合并图片,通过指定css的backgroud-image和backgroud-position来显示元素。
合并脚本和样式表:使用外部的js和css文件引用的方式,因为这要比直接写在页面中性能要更好一点。把多个脚本合并为一个脚本,把多个样式表合并为一个样式表
图片使用Base64编码减少页面请求数:采用Base64的编码方式将图片直接嵌入到网页中,而不是从外部载入
6、backgroud-position属性 使用注意?
右下都是负
backgroud-position:x y;x和y可以写负值也可以写正值,我们可以想象图片的左上方为(0,0),以(0,0)坐标向右是为负数的x轴,以(0,0)坐标向下是为负数的y轴。
7、图片地图与CSS精灵 的优化的性能 的量级?
快50%以上:图片地图与CSS精灵的响应时间基本上相同,但比使用各自独立图片的方式要快50%以上
8、独立的一个js比用多个js文件组成的页面 性能量级?
快38%:独立的一个js比用多个js文件组成的页面载入要快38%
二、内容在总结中
高并发大流量专题---3、前端优化(减少HTTP请求次数)的更多相关文章
- 高并发大流量专题---10、MySQL数据库层的优化
高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数 ...
- 高并发大流量专题---11、Web服务器的负载均衡
高并发大流量专题---11.Web服务器的负载均衡 一.总结 一句话总结: 推荐使用nginx七层(应用层)负载均衡的实现:配置那是相当的简单 http{ upstream cluster{ serv ...
- 高并发大流量专题---5、CDN加速
高并发大流量专题---5.CDN加速 一.总结 一句话总结: CDN就是多整几台节点服务器,选距离用户最近的服务器来给用户服务,实现的话可以用阿里云.腾讯云他们提供的功能,简单方便,妈妈再也不用担心我 ...
- nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法
nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引 ...
- php解决与处理网站高并发 大流量访问的方法
方法/步骤 首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么 ...
- [原创]lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构
lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构配置总概述 架构图: 配置如下: .quagga之zebra配置: # cat /etc/quagga/zebra.conf ! ! Zebra ...
- MySQL在大数据、高并发场景下的SQL语句优化和"最佳实践"
本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据” ...
- Java高并发情况下的锁机制优化
本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode ...
- Nginx高并发实现原理以及常用的优化手段
Nginx 是如何实现高并发的? 异步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底层代码优化. 如果一个server采用一个进程负责一个request的方式,那么进程数就是并发数.正常情况下,会有很多进程一 ...
随机推荐
- hdu1257最少拦截系统 动态规划(最长递增子序列(LIS))
Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高 ...
- c#批量插入
一.创建一个用来测试的数据库和表 USE [Test] GO /****** Object: Table [dbo].[student] Script Date: 2019/4/11 15:38:59 ...
- [Codeforces 1178D]Prime Graph (思维+数学)
Codeforces 1178D (思维+数学) 题面 给出正整数n(不一定是质数),构造一个边数为质数的无向连通图(无自环重边),且图的每个节点的度数为质数 分析 我们先构造一个环,每个点的度数都是 ...
- #python# error:UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u2026' in position 30: ordinal not in range(256)
headers={ 'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/lis-rds=&fromSearch=true&suginput=', 'User-A ...
- 天堂Lineage(單機版)從零開始架設教學 Installing Lineage 3.52 Server - On Windows
1. [下載原始碼] Using RapidSVN 用checkout http://l1j-tw-99nets.googlecode.com/svn/trunk/L1J-TW_3.50 ...
- 【JMeter4.0】二、JMeter4.0安装与配置
二.安装配置JMeter jmeter是一个纯java工具,因此,JDK必不可少,现在最新版的jmeter是4.0,建议使用1.8及以上的JDK安装配置JDK,如没有,请见:[JMeter4.0]一. ...
- Linux学习之文件搜索命令
一.文件搜索命令locate locate 文件名 在后台数据库中按文件名搜索,搜索速度最快 /var/lib/mlocate #locate命令所搜索的后台数据库(数据库不会实时刷新,所以新建的文件 ...
- shell脚本从入门到精通(中级)之提高篇
shell 脚本入门到精通(中级) 一.shell 脚本的执行 二.输出格式化 三.数据类型 四.重定向 五.变量 一.shell 脚本的执行 1. 脚本执行的4种方法 $ ls /tmp/test. ...
- windows下nvm的安装及使用
由于更新了npm版本之后导致npm的命令都会报错,一顿百度,明白了nvm可以管理node版本的,下面是操作过程: 如果在安装nvm之前已经下载了node 需要把node卸载!!! 需要把node卸载! ...
- JavaScript深入之变量对象(转载)
前言 在上篇<JavaScript深入之执行上下文栈>中讲到,当 JavaScript 代码执行一段可执行代码(executable code)时,会创建对应的执行上下文(executio ...