OpenCV2.4.8 + CUDA7.5 + VS2013 配置

配置过程主要参考：https://initialneil.wordpress.com/2014/09/25/opencv-2-4-9-cuda-6-5-visual-studio-2013/

1.为什么要自己编译OpenCV？

在官网下载得到的OpenCV直接安装之后就会包含一个build目录，其中已经包含了完整的lib和bin目录。但是，这个“原装”的build只能支持cpu编程，对于有gpu编程需要的程序员，则需要自己重新编译生成完整的OpenCV库。

2.编译平台是win32还是x64？

选择的是x64，为什么不能用win32，具体原因我不太清楚，（好像是因为某些库只you64位的版本？).
由于选择的是x64，所以在编写自己的项目时，就只能用x64编译平台了。

3.简要过程

a. 下载并安装所需资源：cuda，opencv，visual studio
b. 下载编译工具CMake
c. cmake 编译opencv， 编译器选择vs对应版本的64位编译器， 编译选项勾选WITH_TBB（可选），WITH_CUDA（默认勾选）
c..这一步可先跳过，如果在build过程中出现“Unsupported gpu architecture 'compute_11'”的错误，回到这一步，将cmake编译选项里面CUDA_GENERATION，选择自己GPU对应的架构（fermi或者kepler）
d. 修改"opencv\modules\gpu\src\nvidia\core\NCV.cu",增加头文件<algorithm>
e. 打开cmake编译生成的sln项目，首先build “opencv_core”检查有没有错，再build “opencv_gpu”，如果都没有错误，直接build “install”即可。（在debug和release操作相同）

4.环境配置

a.系统环境变量

将opencv bin目录修改为我们新生成的bin目录路径
将cuda修改为64位的路径（默认好像是32位）

b.VS配置

同OpenCV的VS配置，略。