1 numpy.random.rand()

  (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)

    rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1

    dn表格每个维度

    返回值为指定维度的array

  (2)

print(np.random.rand(,))
生成一个2行4列的0到1之间的数组

[[0.16965512 0.97445517 0.51992353 0.73377611]
[0.91446815 0.65995296 0.67720307 0.34809015]]

print(np.random.rand(4,3,2))

[[[0.10401912 0.82232074]
[0.68653479 0.07301172]
[0.59939558 0.58055146]]
[[0.03088151 0.88140311]
[0.4033945 0.47251058]
[0.2284928 0.70175964]]
[[0.44053464 0.20180619]
[0.15514924 0.90906066]
[0.17861751 0.68839029]]
[[0.31387288 0.90869563]
[0.14992 0.60987398]
[0.63666834 0.73750431]]]


2 numpy.random.randn()

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)

  • randn函数返回一个或一组样本,具有标准正态分布。
  • dn表格每个维度
  • 返回值为指定维度的array
print(np.random.randn(,))

[[-3.76215048e-04 8.66687229e-01 -2.38559669e-01 1.75060171e+00]
[ 1.57466855e+00 8.17036401e-01 -1.05382851e+00 -1.72285071e+00]]

numpy.random.randn()和numpy.random.rand()的更多相关文章

  1. numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别(转)

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...

  2. numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...

  3. Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别,及np.mgrid与np.ogrid的理解

    np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgr ...

  4. np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()

    (1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...

  5. np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法

    np.random.rand用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数 np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为( ...

  6. numpy.matlib.randn(标准正态分布)

    #网址 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randn n ...

  7. numpy.random.randn()与rand()的区别【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand( ...

  8. 【转】numpy.random.randn()与rand()的区别

    转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就 ...

  9. [转]numpy.random.randn()用法

    在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下. import numpy as np ...

随机推荐

  1. CSS 处理溢出强行换行

    CSS折行样式 word-break:break-all;允许单词拆分折行 word-break:keep-all;只能在半角空格或连字符处换行. word-wrap:break-word;在长单词或 ...

  2. 高级软件测试技术-小组任务分配和安排-Day01

    任务分配11-13 使用的工具 Jira 小组成员 华同学.郭同学.穆同学.沈同学.覃同学.刘同学 任务划分 1.撰写工具使用手册,要求在手册中至少说明如下内容: a. 该工具的基本情况,如名称,提供 ...

  3. 论文学习 :Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution 2014

    (Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, ECCV2014) 摘要:我们提出了一种单图像超分辨率的深度学习方 ...

  4. 和他人一起管理GitHub仓库

    和他人一起管理 GitHub 仓库方法 打开一个项目的仓库 同意好之后在项目中要添加 README.md 文件(重要) 要让别人也可以使用 master 主线 在上传代码前,一定要使用 git 指令 ...

  5. 转 HTTP请求报文格式 GET和POST

    https://blog.csdn.net/h517604180/article/details/79802914 最近在做安卓客户端图片上传插件功能,供后台调用.其中涉及到了拼接HTTP请求报文,所 ...

  6. 杂项-PIN:百科

    ylbtech-杂项-PIN:百科 个人身份识别码(英语:Personal identification number,缩写为 PIN),又译为用户个人识别号码,常被称为PIN码(PIN number ...

  7. C++拷贝构造函数心得

    C++Primer作者提到拷贝构造函数调用的三种时机: 1. 当用一个类对象去初始化另外一个类对象(类似于 AClass aInstance = bInstance),这里不是调用赋值构造函数(也叫赋 ...

  8. 干货 | 剑指offer系列文章汇总

    下面是名企面试中经常会出现的面试题目,大家可以戳相应的题目查看题目细节,其答案会在紧接着的后一篇中出现  剑指offer系列  始 剑指offer—灯管问题(1)  剑指offer—10人电梯(2)  ...

  9. centos7安装java JDK

    Java环境 1.下载jdk(用FileZilla或xshell工具连接服务器后上传到需要安装的目录) 在 /opt/deploy 下新建 java 文件夹: # mkdir / opt/deploy ...

  10. is_selected()检查是否选中该元素

    is_selected()检查是否选中该元素,一般针对单选框,复选框,返回的结果是bool 值, 以百度登录页面为案例,来验证"下次自动登录"是否勾选,默认是勾选的,返回的结 果应 ...