1 numpy.random.rand()

  (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)

    rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1

    dn表格每个维度

    返回值为指定维度的array

  (2)

print(np.random.rand(,))
生成一个2行4列的0到1之间的数组

[[0.16965512 0.97445517 0.51992353 0.73377611]
[0.91446815 0.65995296 0.67720307 0.34809015]]

print(np.random.rand(4,3,2))

[[[0.10401912 0.82232074]
[0.68653479 0.07301172]
[0.59939558 0.58055146]]
[[0.03088151 0.88140311]
[0.4033945 0.47251058]
[0.2284928 0.70175964]]
[[0.44053464 0.20180619]
[0.15514924 0.90906066]
[0.17861751 0.68839029]]
[[0.31387288 0.90869563]
[0.14992 0.60987398]
[0.63666834 0.73750431]]]


2 numpy.random.randn()

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)

  • randn函数返回一个或一组样本,具有标准正态分布。
  • dn表格每个维度
  • 返回值为指定维度的array
print(np.random.randn(,))

[[-3.76215048e-04 8.66687229e-01 -2.38559669e-01 1.75060171e+00]
[ 1.57466855e+00 8.17036401e-01 -1.05382851e+00 -1.72285071e+00]]

numpy.random.randn()和numpy.random.rand()的更多相关文章

  1. numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别(转)

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...

  2. numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...

  3. Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别,及np.mgrid与np.ogrid的理解

    np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgr ...

  4. np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()

    (1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...

  5. np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法

    np.random.rand用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数 np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为( ...

  6. numpy.matlib.randn(标准正态分布)

    #网址 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randn n ...

  7. numpy.random.randn()与rand()的区别【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand( ...

  8. 【转】numpy.random.randn()与rand()的区别

    转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就 ...

  9. [转]numpy.random.randn()用法

    在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下. import numpy as np ...

随机推荐

  1. vue 使用 vue-awesome-swiper (基础版)

    1.0 安装 vue-awesome-swiper(稳定版本 2.6.7) npm install vue-awesome-swiper@2.6.7 --save 2.0 引入配置(全局使用) 2.1 ...

  2. Redis高级命令及特性(安全性)

    高级命令 ​ keys * : 返回满足的所有键 ,可以模糊匹配 ​ exists :是否存在指定的key,存在返回1,不存在返回0 ​ exprie:设置某个key的过期时间 ​ ttl:查看剩余时 ...

  3. sublime text3 - vue修改data,视图无更新

    ubuntu系统使用sublime text3做vue开发的时候遇到了一个问题,就是修改vue文件并保存后视图页面并不会随之修改,只有重新run dev时修改才会生效,原因没找到 猜想应该是subli ...

  4. JAVA周二学习总结

    第一周我感觉我学到了不少东西,其中有上学期C语言学的不好的原因,因为不想再挂科就有认真的在听. 学到的东西有JAVA的基本书写模式自己懂了,还在课堂上弄会了交换数据的方法,还有运算的算法,另外还有数据 ...

  5. Spring MVC 同一个方法同时返回view或json

    https://blog.csdn.net/zzg1229059735/article/details/50854778 @RequestMapping(value = "/htmlorjs ...

  6. php数组合并用加号(+)和用array_merge()的区别

    结论:用加号合并数组:既考虑数字索引的键值对,也考虑字符串索引的键值对,用前边数组的值覆盖后边的键名相同的值; 用array_merge()合并数组:只考虑字符串索引的键值对,用后边数组的值覆盖掉前面 ...

  7. 双三次插值C代码(利用opencv)

    双三次插值C代码(利用opencv) phasecubic2.cpp D:\文件及下载相关\文档\Visual Studio 2010\Projects\phasecubic2\phasecubic2 ...

  8. redis管道pipeline

    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); for(int ...

  9. 阶段3 1.Mybatis_09.Mybatis的多表操作_2 完成account表的建立及实现单表查询

    mybatis中的多表查询:         示例:用户和账户             一个用户可以有多个账户             一个账户只能属于一个用户(多个账户也可以属于同一个用户)    ...

  10. VirtualBox主机虚拟机互通

    首先使用的是桥接模式,桥接模式相当于是使用Hub来把主机以及虚拟机进行关联: 然后就是选择“界面名称”,这里吐槽一下,这里其实是“Interface Name”,Interface代表的是网卡的接口, ...