（1.3）学习笔记之mysql体系结构（C/S整体架构、内存结构、物理存储结构、逻辑结构）

目录

1、学习笔记之mysql体系结构（C/S架构）

2、mysql整体架构

3、存储引擎

4、sql语句处理--SQL层（内存层）

5、服务器内存结构

6、mysql如何使用磁盘空间

7、mysql物理存储结构

8、mysql逻辑存储结构

学习笔记之mysql体系结构（C/S架构）

　　

一、客户端

常用命令都在mysql data根目录下的bin目录；

（1）最大用户连接数

　　

　　一个连接数占512KB~64MB 内存

二、mysql整体架构（服务器进程架构）

　　

　　简化如下图：

　　

　　

　1、连接层

　　

　　（1）一个用户连接表示一个会话，一个会话要用一个线程来服从os的调度，要做上下文切换，创建销毁会话开销比较大。。所以Mysql这里搞了一个连接池，也就是thread-pool ，也就是再上面那张图的connectors Pool。

　2、SQL层

　　通过该接口客户端连接发DML过来；

　　

　　它做语法语义等各种解析，如下图：

　　

　　然后优化，把解析后的数据生成mysql可以识别的数据，根据统计信息等等各种信息，优化其执行方式，生成执行计划；

　　

3、存储引擎

　　就是INNODB，详情可以参考上一篇文章。

　　

4.sql语句处理--SQL层（内存层）

       

　　　　　　　　　　

（1）检查告诉缓存查询；(查看查询缓存预设大小)

下面的query_cache_type目前是OFF，证明默认是关闭的，也就是没有启用查询缓存功能。

　　

（2）解析查询

　　【1】硬解析：第一次执行　　【2】软解析：如果以前有解析过同样的语句，这里就不再解析，直接拿以前的来用。

5、服务器内存结构

　　

　　（1）连接/会话：这是每个线程私有的（相当于Oracle中的PGA），当内存不够的时候，才会用到临时表

　　

　　（2）服务器/共享：

　　　　【1】查询高速缓存：就是我们查询结果的结果集要缓存起来　　【2】线程高速缓存：就是连接信息缓存

　　（3）存储引擎/共享：

　　　　【1】日志缓冲区：redo/undo等日志缓冲　　【2】缓冲池：数据缓冲（如index page/data dictionary/insert buffer/hash page）

内存参数如下：

　　　　

（1） 连接/会话

　　【1】join_buffer_size ：表连接内存　　【2】sort_buffer_size：表排序内存　　【3】temp_table_size：内存不够用了，用临时表存储（磁盘），临时表大小

（2）服务器/共享

　　【1】query_cache：结果集缓存　　【2】table_cache：打开每个表的信息缓存起来，以后要用每个表就不用每次都重新打开了

（3）存储引擎/共享

　　【1】innodb_buffer_pool_size：innoDB存储引擎缓冲池大小，应该占内存的50%~80%　　【2】innodb_log_buffer_size：日志缓冲大小

6.mysql如何使用磁盘空间

　　

（1）查看数据存放目录

　　show variables like '%datadir%';   #查看数据存放目录

　　show variables like '%log%'  　　#查看日志存放目录

　　

7.mysql物理存储结构

　　

（1）查看一下数据库

　　【1】查看数据目录　　【2】退出mysql进入mysql数据目录　　【3】找到数据库

　　

　在Mysql里面验证一下；

　　

　　发现我们看到的3个数据库都有，但多了一个Information_schema，因为该数据库是内存里的东西，所以在数据目录里看不到。

（2）创建一个数据库

create database jfedu default character set utf8;

　　

　　然后我们可以看到这里有我们新建数据库对应的文件了。

　　然后cd 进去看看有什么文件？文件内容是什么

　　

　　原来就一个文件，文件内容只是字符集和排序规则；

（3）建一个表

　　我们切换数据库上下文到新建的数据库jfedu，然后创建一个名为teacher的表；

　　

　　然后我们看看数据文件里面；

　

　　

　　因为这里默认存储引擎是innoDb，所以和我们以前写的MYISAM文件体系不一样，这里把MYD和MYI合并成了ibd文件。

　　

8、mysql逻辑存储结构

　　

（1）1个实例对应一个数据库整体

　　1个实例对应的是一个基准数据库（注意这里说的是整体概念，而不是create database那种数据库），其实也可以理解成物理上对应一个mysql目录，指的是下图框出的这个：

　　

（2）1个实例对应多个逻辑数据库，1个逻辑数据库对应1个schema

　　这里的逻辑数据库说的是这个，应该可以理解；

　　

　　我们重点说一下逻辑数据库对应的schema，他们是1对1的关系。或者说完全是等价关系。（但在oracle中，schema是用户，在sql server中schema是一个逻辑分组架构。）