struct cudaDeviceProp {
char name[256];         //器件的名字
size_t totalGlobalMem;    //Global Memory 的byte大小
size_t sharedMemPerBlock;   //线程块可以使用的共用记忆体的最大值。byte为单位,多处理器上的所有线程块可以同时共用这些记忆体
int regsPerBlock;    //线程块可以使用的32位寄存器的最大值,多处理器上的所有线程快可以同时实用这些寄存器
int warpSize;          //按线程计算的wrap块大小
size_t memPitch;   //做内存复制是可以容许的最大间距,允许通过cudaMallocPitch()为包含记忆体区域的记忆提复制函数的最大间距,以byte为单位。
int maxThreadsPerBlock;   //每个块中最大线程数
int maxThreadsDim[3];       //块各维度的最大值
int maxGridSize[3];             //Grid各维度的最大值
size_t totalConstMem;  //常量内存的大小
int major;            //计算能力的主代号
int minor;            //计算能力的次要代号
int clockRate;     //时钟频率
size_t textureAlignment; //纹理的对齐要求
int deviceOverlap;    //器件是否能同时执行cudaMemcpy()和器件的核心代码
int multiProcessorCount; //设备上多处理器的数量
int kernelExecTimeoutEnabled; //是否可以给核心代码的执行时间设置限制
int integrated;                  //这个GPU是否是集成的
int canMapHostMemory; //这个GPU是否可以讲主CPU上的存储映射到GPU器件的地址空间
int computeMode;           //计算模式
int maxTexture1D;          //一维Textures的最大维度  
int maxTexture2D[2];      //二维Textures的最大维度
int maxTexture3D[3];      //三维Textures的最大维度
int maxTexture2DArray[3];     //二维Textures阵列的最大维度
int concurrentKernels;           //GPU是否支持同时执行多个核心程序
}

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