题目:给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。

示例: 输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]

来源:https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/

法一:自己的代码

思路:要学会画树状图来观察数据的特征和结构,通过画图可以发现要先对list排序,如果发现某个数字连续出现了两次,则没有必要继续回溯了用continue结束本次for循环.

class Solution:
def permute(self, nums):
resluts = []
# 这个问题必须要排序
nums = sorted(nums)
l = len(nums)
# 注意这里的nums如果不初始化的话,要放在a的前边,否则报错.
def backtrack(a=[], nums=nums):
# 深度优先遍历,即回溯终止的条件
if len(a) == l:
resluts.append(a)
return
for j,i in enumerate(nums):
# 通过观察可以发现,每次回溯的时候,不管是外面的大循环还是里面的小循环,
# 比如3在[0,3,3,3]中出现了三次,如果3连续出现了两次这个时候就没必要再循环了
if (j !=0) & (nums[j] == nums[j-1]):
# 之前用return是错误的,因为这里仅仅是想结束一次for循环,
# 如果用return的话,直接结束了回溯函数
#return
continue
# 每次回溯前,都将该数删除,为了下次回溯for循环的时候不再用
# 这里没有用状态重置是因为 回溯时用了r来赋值给nums,每次回溯结束后仍然是原来的状态
r = nums.copy()
del r[j]
# 这里的i必须加[]
# backtrack( a+[i], [k for k in nums if k != i])
backtrack( a+[i], r, )
backtrack()
return resluts
if __name__ == "__main__":
duixiang = Solution()
a = duixiang.permute([3,3,0,3])
# a = duixiang.permute([1,1,2])
print(a)

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