14Finger

功能齐全的Web指纹扫描和分享平台,基于vue3+django前后端分离的web架构,并集成了长亭出品的rad爬虫的功能,内置了一万多条互联网开源的指纹信息。

Github:https://github.com/b1ackc4t/14Finger

特点

  1. 基于强大的rad爬虫分析指纹,不局限于当前页面
  2. 能够执行js脚本,动态js加载的应用也能扫描,比如Vue应用
  3. 多线程多进程,速度尚可
  4. 人性化的指纹提交功能,指纹种类和信息划分精细,可供用户打造出自己的无敌指纹库
  5. 批量爬虫批量指纹,均在后台处理,无需前台等待

平台部署

如要部署到公网请修改django SECRET_KEY,在settings.py里,否则加密密钥泄漏会导致安全隐患

Docker一键部署

下载release里已经打包好的docker包,解压后在文件夹里执行:

docker-compose up -d

然后访问 http://127.0.0.1:7990 即可,使用其他ip无法访问后端服务。

如要修改访问ip,请修改/14Finger-docker/nginx/html/config.json的BASE_URL_PROD,然后重启服务即可

手动启动

修改_14Finger/setting.py的数据库配置为自己的数据库

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': '14finger',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
}

导入14finger.sql文件后,分别启动前后端即可

前端 https://github.com/b1ackc4t/14Finger-client

npm run dev

后端 https://github.com/b1ackc4t/14Finger

pip install -r requirements.txt
python manage.py runserver

然后访问http://127.0.0.1:3000/,修改ip的方法同docker部署一样

功能预览

单次查询

  • 模拟浏览器用于执行js脚本
  • 爬虫模式会先爬取出所有URL,在对每个URL进行指纹识别
  • 仅爬虫则只会进行爬取,不进行指纹识别
  • 默认开启简洁扫描,避免动静太大,打草惊蛇

批量查询

和单次查询一样的设置选项,只是在单次查询的基础上加入了并发,批量扫描URL列表。提交扫描后任务会在后台执行。

个人资料页能够查看自己批量扫描任务的结果

结果将会以json文件的形式被下载

指纹提交

  • 指纹信息设置清晰
  • 应用可选平台已经存在的应用,也可以自己新建
  • 指纹可以即时进行测试
  • 管理员提交可以无需审核

指纹管理和检索

  • 方便查阅指纹库
  • 审核平台用户提交的指纹

平台配置

  • 对平台扫描的一些基础信息进行配置

学习与参考

感谢前辈们优秀的项目,给予了很大的帮助

https://github.com/TideSec/TideFinger

https://github.com/Lucifer1993/cmsprint

https://github.com/chaitin/rad

https://github.com/EASY233/Finger

原创工具14Finger-全能web指纹识别与分享平台的更多相关文章

  1. 使用C#winform编写渗透测试工具--Web指纹识别

    使用C#winform编写渗透测试工具--web指纹识别 本篇文章主要介绍使用C#winform编写渗透测试工具--Web指纹识别.在渗透测试中,web指纹识别是信息收集关键的一步,通常是使用各种工具 ...

  2. Web指纹识别目的Discuz识别+粗糙的版本演绎

    这个识别程序是本学期在我的职业培训项目.它是做一类似至Zoomeye怪东西,然后使用ES集成,为了让搜索引擎寻找.因此,我们必须首先去网上识别相应的能力Web包裹,如果用户输入的关键词:Discuz ...

  3. python web指纹获取加目录扫描加端口扫描加判断robots.txt

    前言: 总结上几次的信息收集构造出来的. 0x01: 首先今行web指纹识别,然后在进行robots是否存在.后面是目录扫描 然后到使用nmap命令扫描端口.(nmap模块在windows下使用会报停 ...

  4. Web服务器指纹识别工具httprint

    Web服务器指纹识别工具httprint   在Web渗透测试中,准确判断服务器的类型直接影响后期渗透测试的成功率.Kali Linux提供了专门的Web服务器指纹识别工具Httprint.该工具根据 ...

  5. Web应用程序指纹识别工具BlindElephant

    Web应用程序指纹识别工具BlindElephant   BlindElephant是一款Web应用程序指纹识别工具.该工具可以读取目标网站的特定静态文件,计算其对应的哈希值,然后和预先计算出的哈希值 ...

  6. 网站指纹识别工具——WhatWeb v0.4.7发布

      WhatWeb是一款网站指纹识别工具,主要针对的问题是:“这个网站使用的什么技术?”WhatWeb可以告诉你网站搭建使用的程序,包括何种CMS系统.什么博客系统.Javascript库.web服务 ...

  7. 网站指纹识别工具Whatweb的使用

    目录 whatweb 一些常见的Whatweb的扫描 常规扫描 批量扫描 详细回显扫描 扫描强度等级控制 快速本地扫描(扫描内网的主机) 将扫描结果导出至文件内 whatweb whatweb 是ka ...

  8. gotoscan:CMS指纹识别工具

    gotoscan 前言 项目地址 https://github.com/newbe3three/gotoscan 结合自己学习到的Go相关知识,通过实现这个简易的CMS指纹识别工具来锻炼一下自己写代码 ...

  9. 基于HTML Canvas实现“指纹识别”技术

    https://browserleaks.com/canvas 说明所谓指纹识别是指为每个设备标识唯一标识符(以下简称UUID).诸如移动原生的APP都可以通过调用相关设备API来获取相应的UUID. ...

随机推荐

  1. 学习 Haproxy (三)

    HAProxy安装 # wget http://www.haproxy.org/download/1.4/src/haproxy-1.4.24.tar.gz # tar xf haproxy-1.4. ...

  2. 算法导论 - 基础知识 - 算法基础(插入排序&归并排序)

    在<算法导论>一书中,插入排序作为一个例子是第一个出现在该书中的算法. 插入排序: 对于少量元素的排序,它是一个有效的算法. 插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌.开始时,我们手中牌为 ...

  3. 学习JDK之“Future机制==>多线程”

    什么是Future接口 Future是java.util.concurrent.Future,是Java提供的接口,可以用来做异步执行的状态获取,它避免了异步任务在调用者那里阻塞等待,而是让调用者可以 ...

  4. Exception Handling Considered Harmful

    异常处理被认为存在缺陷 Do, or do not. There is no try. - Yoda, The Empire Strikes Back (George Lucas) by Jason ...

  5. idea 提示错误: 找不到或无法加载主类

    首先检查自己的jdk 配置是否正确,检查好遍发现没有问题,但是项目就是运行不起来...... 重启idea,问题解决.

  6. java中hashCode和equals什么关系,hashCode到底怎么用的

    Object类的hashCode的用法:(新手一定要忽略本节,否则会很惨) 马 克-to-win:hashCode方法主要是Sun编写的一些数据结构比如Hashtable的hash算法中用到.因为ha ...

  7. DOM节点详解

    @ 目录 学习总结 1. 什么是 DOM 2. HTMLDOM 3. 元素获取 元素获取方式: 元素节点的属性操作 4. Node 对象的属性和方法 常用属性 常用方法 5. 事件处理 事件驱动编程 ...

  8. JavaScript实现简单轮播图动画

    运行效果: 源代码: <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset=&quo ...

  9. CentOS7 DHCP自动获取IP地址

    # 设置auto自动获取IP[root@localhost ~]# nmcli c modify eth0 ipv4.method auto //etho0 网卡名称     # 重新启动网卡并重新加 ...

  10. 什么是机器学习的分类算法?【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】

    1.K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 (KNN,K-NearestNeighbor) 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类 ...