金灿灿的季节 - Apache DolphinScheduler收获5位新Committer

在这个金灿灿的收获季节，经过 Apache DolphinScheduler PPMC 们的推荐和投票，Apache DolphinScheduler 收获了 5 位新Committer 。他们是：nauu(朱凯)、Rubik-W(温合民)、gabrywu、liwenhe1993、clay4444。对于成为 Committer ，小伙伴们说道：

朱凯：

非常荣幸能够成为DolphinSchedule 的 Committer。这既是一份喜悦，也是一份责任。我将以终为始，继续打怪升级，助力 DS 早日毕业。

温合民：

很荣幸成为DS Committer团队的一员。通过技术调研了解到DS，最终选型决定引入DS，高效的社区支持使项目最终顺利落地。DS是我参与开源的第一个项目，深受益于开源，同时也想为开源做一些力所能及的贡献，希望未来能更多的为DS添砖加瓦，愿DS顺利毕业。

社区介绍：

Apache DolphinScheduler 是一个非常多样化的社区，至今贡献者已近100名， 他们分别来自 30 多家不同的公司。 微信群用户3000人。

Apache DolphinScheduler 部分用户案例(排名不分先后)

已经有300多家企业和科研机构在使用DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务，另有近500家公司开通了海豚调度的试用：

Apache DolphinScheduler 是什么

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

Apache DolphinScheduler项目起源 - 需求决定

Apache DolphinScheduler四大特性

Apache DolphinScheduler 能力:

• 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态

• 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub_Process、Procedure等

• 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作

• 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败

• 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置

• 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑

• 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等

• 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化

• 支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看

• 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计

• 支持补数

• 支持多租户

• 支持国际化

Apache DolphinScheduler 1.3.0 新特性

• Worker实现重构，提升Worker性能

  • Master和Worker引入Netty通信

  • 去zookeeper任务队列

  • Worker节点的三种选择：随机、循环和CPU和内存的线性加权负载平衡

  • Worker去数据库操作

• 资源中心支持多目录

• 添加 if/else 条件任务

• 添加 sqoop/datax 任务

• 支持 windows 开发和部署

• 支持 k8s 部署

• 添加DAG流程图一键格式化

• 流程图美化

• 支持 ambari 插件安装

• 批量导出和导入工作流

• 流程定义支持复制

• 添加钉钉告警

• 大幅简化配置项，简化部署

Apache DolphinScheduler Roadmap

总体依照社区需求和关注度来安排功能优先

• master 重构：建立 api 和 master 通信等

• 任务参数传递

• 任务类型插件化Plugin

• 工作流触发

• 数据质量

• 工作流血缘关系

• 列表依赖(上游依赖)

• 告警服务化

• 权限改造

• 支持多集群上线发布

• 工作流版本管理

• Easy to use

系统部分截图

在线DEMO试用

http://106.75.43.194:8888/

DolphinScheduler Slogan

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