Nginx几种负载均衡方式介绍

Nginx几种负载均衡方式介绍

前言

负载均衡就是Nginx将请求分摊到不同的服务器中，保证服务的可用性，缓解服务压力，保证服务的响应速度，即使某一个应用服务不可用，也可以保证业务的正常进行，并且方便对服务器进行扩容缩容。负载均衡软件有很多，例如LVS、HAProxy等，今天我们仅讲解Nginx负载均衡常见的几种策略。

负载均衡策略

轮询（Nginx自带、默认）

该策略是Nginx默认的负载均衡策略，每一个客户端请求按时间顺序轮流分配到不同的服务器上，如果后端服务不可以用，会自动过滤掉。

upstream my_test_server {
 	server 192.168.0.100:8080;
 	server 192.168.0.101:8080;
}

weight 权重（Nginx自带）

weight代表权重的意思，用于指定轮询的几率，默认权重都是1，可以手动设置调整，权重越高，被分配的次数越多，weight权重和访问比例是成正比的，用于解决后端服务器性能不均衡时，调整访问比例。

upstream my_test_server {
 	server 192.168.0.100:8080 weight=1;
 	server 192.168.0.101:8080 weight=2;
 	server 192.168.0.102:8080 weight=3;
}

ip_hash（Nginx自带）

ip_hash是将每个请求按照访问ip的hash结果进行分配，这种方式可以保证同一个用户会固定访问一个后端服务器。优点：可以保证session会话，解决服务器之间session不能共享的问题。

upstream my_test_server {
	ip_hash;
 	server 192.168.0.100:8080;
 	server 192.168.0.101:8080;
}

least_conn（Nginx自带）

将请求转发给连接数较少的后端服务器。每个后端服务器配置可能不同，处理的请求也有可能不同，对于处理的请求有快有慢，least_conn是根据后端服务器的连接情况，动态的选择连接数量较少的一台服务器来处理当前的请求。

upstream my_test_server {
	least_conn;
 	server 192.168.0.100:8080;
 	server 192.168.0.101:8080;
}

fair（第三方）

fair是按照服务器端的响应时间来分配请求，响应时间短的服务器优先分配。第三方的负载均衡策略需要安装第三方的插件。

upstream my_test_server {
	fair;
 	server 192.168.0.100:8080;
 	server 192.168.0.101:8080;
}

url_hash（第三方）

url_hash是根据url的hash结果进行分配请求，每一个url会固定到同一个服务器上，配合缓存使用，可以减少不必要的下载和资源时间的浪费。每次同一个url请求到达同一个服务器上，第一次加载后放入缓存，后面再次请求，直接取缓存资源。如果不采用url_hash，可能会导致请求到达不同的服务器，资源出现重新加载的情况。第三方的负载均衡策略需要安装第三方的插件。

upstream my_test_server {
	hash $request_uri;
 	server 192.168.0.100:8080;
 	server 192.168.0.101:8080;
}

配置

在conf文件中配置上述负载均衡配置后，需要在server块中进行配置使用。

upstream my_test_server {
	ip_hash;
 	server 192.168.0.100:8080;
 	server 192.168.0.101:8080;
}
server {
  listen				80;
  server_name	   localhost;
  location / {
       proxy_pass	htttp://my_test_server;
       proxy_set_header		Host $proxy_host;
       proxy_set_header		X-Real-IP $remote_addr;
       proxy_set_header		X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
  }
}

如有侵权请立即与我们联系，我们将及时处理，联系邮箱:865934097@qq.com。

原文链接:https://monkey.blog.xpyvip.top/archives/nginx-fu-zai-jun-heng