定义

torch.sort(input,dim,descending)

torch.argsort(input,dim,descending)

用法

torch.sort:对输入数据排序,返回两个值,即排序后的数据values和其在原矩阵中的坐标indices

torch.argsort:同torch.sort()返回的indices

参数

input:输入矩阵

dim:排序维度,默认为dim=1,即对行排序

descending:排序方式(从小到大和从大到小),默认为从小到大排序(即descending=False)

示例

torch.sort()

import torch

a = torch.tensor([[2,3,1],[0,5,6]])

print(torch.sort(a))
print(torch.sort(a,dim=0))
print(torch.sort(a,dim=0,descending=True)) >>>torch.return_types.sort(
values=tensor([[1, 2, 3],
[0, 5, 6]]),
indices=tensor([[2, 0, 1],
[0, 1, 2]])) torch.return_types.sort(
values=tensor([[0, 3, 1],
[2, 5, 6]]),
indices=tensor([[1, 0, 0],
[0, 1, 1]])) torch.return_types.sort(
values=tensor([[2, 5, 6],
[0, 3, 1]]),
indices=tensor([[0, 1, 1],
[1, 0, 0]]))

torch.argsort()

print(torch.argsort(a))
print(torch.argsort(a,dim=0 ))
print(torch.argsort(a,dim=0,descending = False)) >>>tensor([[2, 0, 1],
[0, 1, 2]])
tensor([[1, 0, 0],
[0, 1, 1]])
tensor([[0, 1, 1],
[1, 0, 0]])

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