1. source用法

序列化器内的使用   book_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
这个用来让表模型中的属性与序列化后的属性不一致的。这种反序列化不用单独处理
可以是字段,可以跨表,甚至可以是方法
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name_detail = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
# 或
publish_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='publish.name')
# 或
xx = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='xx') #source的xx表示表模型中得方法
  模型中的方法直接添加到field内即可,一般序列化以后的字段是ReadOnlyField()

  2. 定制序列化字段

  2.1  serializerMetthodsField  

publish = serializers.SerializerMethodField()
def get_publish(self, obj):
  # obj 是当前序列化的对象
  return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}
SerializerMethodField必须配合一个方法(get_字段名,需要接受一个参数),方法返回什么,这个字段就是什么
有这个的反序列化的适合需要自己重写create、update

  2,2 在模型表中写方法

def publish_detail(self):
return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
在序列化中取
publish_detail=serializers.DictField()
完整代码 ddd模型
models
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(null=True) publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 写了个方法,可以包装成数据属性,也可以不包
def publish_detail(self):
return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email} def author_list(self):
res_list = []
for author in self.authors.all():
res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
return res_list

序列化器
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
price = serializers.IntegerFeld(min_value=10, max_value=99)
publish_date = serializers.DateField() # 方式二:在表模型中写方法
publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
# 练习,使用方式二实现,显示所有作者
author_list = serializers.ListField(read_only=True)
 

  3. 有关联表的反序列化的保存,create方法

序列化字段和反序列化字段不一样
# 反序列化用的
publish = serializers.CharField(write_only=True)
authors = serializers.ListField(write_only=True)
#序列化用的
publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
author_list = serializers.ListField(read_only=True)

  序列化类中的create方法重写

def create(self, validated_data):
# validated_data 校验过后的数据
{"name":"三国1演义",
"price":19,
"publish_date": "2022-09-27",
"publish":1,
"authors":[1,2]
}
book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),
price=validated_data.get('price'),
publish_date=validated_data.get('publish_date'),
publish_id=validated_data.get('publish'),
)
authors = validated_data.get('authors')
book.authors.add(*authors)
return book

  4.序列化器中的钩子函数

    def validate_price(self,data):
    局部钩子,
# print(data)
if float(data)>10:
return data
else:
raise ValidationError('价格太低楼') def validate(self,data):
    全局钩子
print(data) return data

  5. 模型序列化器的使用

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer继承Serializer
# 不需要写字段了,字段从表模型映射过来 ,在这也可以写字段
class Meta:
model = Book # 要序列化的表模型
# fields='__all__' # 所有字段都序列化
fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'authors', 'publish_detail',
'author_list'] # 列表中有什么,就是序列化哪个字段
# 给authors和publish加write_only属性
# name加max_len属性
extra_kwargs = {
'name': {'max_length': 8},
'publish': {'write_only': True},
'authors': {'write_only': True},
}
publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
...
author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
...
 

 

  

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