当stride>=2时,反向传播,由dy, w得到dx的时候,dx的形状不唯一。

例如input_shape (7,7)或者(8,8)在kernel(3,3)上,以stride=2进行卷积,

最终得到的形状都是(3, 3)。

参考:https://stackoverflow.com/questions/67096544/what-output-padding-does-in-nn-convtranspose2d

ConvTranspose的output_padding问题的更多相关文章

  1. nn.ConvTranspose2d的参数output_padding的作用

    参考:https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提:stride > 1 补充:same卷积操作 是通过padd ...

  2. 由浅入深:CNN中卷积层与转置卷积层的关系

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由forrestlin发表于云+社区专栏 导语:转置卷积层(Transpose Convolution Layer)又称反卷积层或分数卷 ...

  3. [PyTorch 学习笔记] 3.2 卷积层

    本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_convolution.py 这篇文 ...

  4. pytorch(13)卷积层

    卷积层 1. 1d/2d/3d卷积 Dimension of Convolution 卷积运算:卷积核在输入信号(图像)上滑动,相应位置上进行乘加 卷积核:又称为滤波器,过滤器,可认为是某种模式,某种 ...

  5. PyTorch官方中文文档:torch.nn

    torch.nn Parameters class torch.nn.Parameter() 艾伯特(http://www.aibbt.com/)国内第一家人工智能门户,微信公众号:aibbtcom ...

  6. 逆卷积的详细解释ConvTranspose2d(fractionally-strided convolutions)

    1.首先先定义进行卷积的参数: 输入特征图为高宽一样的Hin*Hin大小的x 卷积核大小kernel_size 步长stride padding填充数(填充0) 输出特征图为Hout*Hout大小的y ...

  7. pytorch中文文档-torch.nn常用函数-待添加-明天继续

    https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1)卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kerne ...

  8. Pytorch实现UNet例子学习

    参考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割,包括 dense CRF 后处理. 使用python3,我的环境是python3. ...

  9. pytorch预训练

    Pytorch预训练模型以及修改 pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型,torchvision.models包中包含alexnet.densenet.inception.resnet. ...

  10. dense prediction

    Dense prediction  fully convolutional network for sementic segmentation 先用feature extractor 提特征,然后再使 ...

随机推荐

  1. C与Java中的动态数组

    1. 引言 在实际的编程中,往往会发生这种情况,即所需的内存空间取决于实际输入的数据,而无法预先确定.对于这种问题,用静态数组的办法很难解决. 动态数组,是相对于静态数组而言.静态数组的长度是预先定义 ...

  2. postgresql中条件表达式 coalesce、nullif 、greatest、least

    一.postgresql中条件表达式 1.1 GREATEST和LEASTGREATEST(value [, ...]) LEAST(value [, ...])# 注意比较值得类型一定要相同案例:比 ...

  3. 三天吃透Redis面试八股文

    本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础.Java基础.多线程.JVM.数据库.Redis.Spring.Mybatis.SpringMVC.SpringBoot.分布式.微服务.设计模式 ...

  4. 解决用flex布局时内容溢出的问题

    1,2正常现象如下: 2,点击折叠图标 再点折叠 无图标了 解决:flex:1,width:0 就可以了

  5. EMQ X 系统调优和性能压测

    前言 如果使用 EMQ 来承载百万级别的用户连接可以吗?毕竟在 MQTT 官方介绍上说 EMQ X 可以处理千万并发客户端,而 EMQ X 自己官方称 4.x 版本 MQTT 连接压力测试一台 8 核 ...

  6. No.2.6

    vw/vh:(能够使用vw单位设置网页元素的尺寸) 相对单位 相对视口的尺寸计算结果 vw:viewport width(1vw=1/100视口宽度) vh:viewport height(1vh=1 ...

  7. python数据方面的文章

    excel 对接 jupyter      https://mp.weixin.qq.com/s/NTCIOs_Yz3MIRgT8S36yGQ pandas 常用分拆数据         https: ...

  8. element-ui动态表单验证

    由于项目中固定标签的数据是由后端查询回来的数组,需要进行表单验证,代码如下: <template> <div class="form"> <el-fo ...

  9. ubuntu 22.04 网络配置ib网卡配置

    第一步:查看Ubuntu版本与内核版本 cat /etc/issue 这说明系统的版本为:Ubuntu 20.04.4 LTS \n \l uname -a Linux gacs-gm-11 5.4. ...

  10. Java面向对象之回顾方法及加深

    回顾方法及加深 方法的定义 修饰符 返回类型 break和return的区别 1.break:跳出switch,结束循环 2.return:代表方法结束,返回一个结果 方法名:注意规范.见名知意 参数 ...