单表操作

数据准备

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy class Config:
DEBUG = True
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo"
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app) # 模型类 -》对一个表设计
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64))
age = db.Column(db.Integer) @app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
return "成功!"
if __name__ == '__main__':
db.create_all()
app.run()

添加记录

 user = User(name="laowang", age=18)
db.session.add(user) # 逻辑添加
db.session.commit()

删除记录

 # res = User.query.filter_by(name="laowang").first()
# db.session.delete(res)
# db.session.commit()

修改记录

res = User.query.filter_by(id=3).first()
res.name="老色批"
db.session.commit()

查询记录

SQLAlchemy中关于查询分为两部分:一个是查询过滤器,一个是查询执行器。

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器 说明
filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
limit 使用指定的值限定原查询返回的结果
offset() 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询
order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询
group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法 说明
all() 以列表形式返回查询的所有结果
first() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None
first_or_404() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404
get() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None
get_or_404() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404
count() 返回查询结果的数量
paginate() 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果

演示

@app.route("/select_book")
def select_book():
# 1.查询所有用户数据
# res = Books.query.all()
# 说明:因为这里不想条件筛选,所以不需要查询过滤器
#
# # 2.查询有多少个用户
# res = Books.query.count() # 3.查询第1个用户
res = Books.query.first() # # # 4.查询id为4的用户[3种方式]
# res = Books.query.get(1) # 使用这种方式,后面只需要填写id值
# res = Books.query.filter_by(id=4).first()
res = Books.query.filter(Books.id == 1).first()
"""
filter_by和filter的区别
格式:
filter_by: 属性=
filter: 对象.属性==
功能:
filter功能上更加强大,可以实现更多的查询方式,比如比较运算符
"""
print(res)
return "查询成功"

一对多表操作

代码准备:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy class Config:
DEBUG = True
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo"
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app) class Publishers(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64))
address = db.Column(db.String(64)) def _str_(self): # print显示内容做设置
return self.name def _repr__(self): # 对列表中显示内容做设置
return self.name class Book(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
title = db.Column(db.String(64))
price =db.Column(db.Integer)
pub_id = db.Column(db.Integer,
db.ForeignKey("publishers.id")
)
def _str_(self): # print显示内容做设置
return self.title def _repr__(self): # 对列表中显示内容做设置
return self.title
@app.route('/',methods=["GET","POST"])
def hello_world():
return "成功"
if __name__ == '__main__':
db.create_all()
app.run()

添加数据

 books=Book(id=1,title="养鬼为祸",price=50,pub_id=1)
db.session.add(books) # 逻辑添加
db.session.commit()

删除数据

es = Book.query.filter(Book.id == 1).first()
db.session.delete(es)
db.session.commit()

修改数据

es =Book.query.filter_by(id=1).first()
es.title="西游记"
db.session.commit()

查找数据

es =Publishers.query.filter(Publishers.name == "南方出版社").first()
ls = Book.query.filter(Book.pub_id == es.id).all()
print(ls)

没毛病!

欢迎转载,但请写明出处,谢谢。

python Flask 操作数据库(2)的更多相关文章

  1. Python——Flask框架——数据库

    一.数据库框架 Flask-SQLAlchemy (1)安装: pip install flask-sqlalchemy (2)Flask-SQLAlchemy数据库URL 数据库引擎 URL MyS ...

  2. flask 操作数据库(分类)

    数据库 数据库是大多数动态web程序的基础设施,只要你想把数据存下来,就离不开数据库. 这里所说的数据库指的是有存储数据的单个或多个文件组成的集合,它是一种容器,可以类比文文件柜.而人们通常使用数据库 ...

  3. MySQL---连接器(python如何操作数据库媒介,基于python语言)

    MySQL — 连接器 连接器的概念 它们往往是一类Python包,或者是一类已经写好的Python库.这些库提供了我们Python去连接数据库服务器的基本功能. ​ 既然它是一个包,那么我们首先学会 ...

  4. Python:操作数据库

    (一)      前言 本文说明如何连接Oracle.MySQL.sqlserver,以及执行sql.获取查询结果等. (二)      DB-API      DB-API阐明一系列所需对象和数据库 ...

  5. Python连接操作数据库

    步骤: 1.创建与数据库的连接对象: 2.创建游标: 3.通过游标执行语句 4.增删改需要提交(commit)数据 5.关闭连接 如: import MySQLdb   # Python通过MySQL ...

  6. python中操作数据库

    python中要操作数据库,要使用该数据库在python中对应的驱动库,本文介绍python操作mysql数据库 1.首先安装pymysql 2.导入库 3.建立连接 4.建立游标 5.发起请求 6. ...

  7. python 连接操作数据库(二)

    一.我们接着上期的博客继续对ORM框架进行补充,顺便把paramiko模块也给大家讲解一下: 1.ORM框架: 在连接操作数据库的第一个博客中也已经说了,sqlalchemy是一个ORM框架,总结就是 ...

  8. python 多线程操作数据库

    如果使用多线程操作数据库,容易引起多用户操作锁表 OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') 使用 ...

  9. python 连接操作数据库(一)

    一.下面我们所说的就是连接mysql的应用: 1.其实在python中连接操作mysql的模块有多个,在这里我只给大家演示pymysql这一个模块(其实我是感觉它比较好用而已): pymysql是第三 ...

  10. python redis操作数据库方法

    Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorte ...

随机推荐

  1. 关于csh-C-shell的记录

    csh,由柏克莱大学的 Bill Joy 设计的,语法有点类似C语言,所以才得名为 C shell ,简称为 csh Bill Joy 是一个风云人物,他创立了 BSD 操作系统,开发了 vi 编辑器 ...

  2. HDU2196 Computer (树形DP-换根)

    dp[u][0]表示u向下走的最大距离: dp[u][1]表示u向下走的次大距离: dp[u][2]表示u向上走的最大距离: 最后的答案就是每个点的max(dp[u][0],dp[u][2]); 求解 ...

  3. pthread_mutex_t & pthread_cond_t 总结

    pthread_mutex_t & pthread_cond_t 总结 一.多线程并发 1.1 多线程并发引起的问题 我们先来看如下代码: #include <stdio.h> # ...

  4. 快速上手Spring项目

    通过maven依赖管理导入所需Jar包 注 : spring 需要导入commons-logging进行日志记录 . 我们利用maven , 他会自动下载对应的依赖项 . <dependency ...

  5. python学习笔记----必备知识

    一.必备知识 二.流程控制 https://blog.csdn.net/weixin_43304253/article/details/120778228 1.1语法特点: 1.1.1 代码注释 单行 ...

  6. 齐博x1直播要设置回调地址才能播放

    因为通过扫码或推流网址给第三方用,也能让圈子实现直播,所以系统就改为必须要设置回调地址才能播放视频了.下面阿里与腾讯的都是大同小异的.腾迅的有多项,阿里的只有一项,不过阿里其实还有另一项,就是录制的时 ...

  7. 知识图谱顶会论文(KDD-2022) kgTransformer:复杂逻辑查询的预训练知识图谱Transformer

    论文标题:Mask and Reason: Pre-Training Knowledge Graph Transformers for Complex Logical Queries 论文地址: ht ...

  8. 知识图谱顶会论文(ACL-2022) CAKE:用于多视图KGC的可扩展常识感知框架

    CAKE:用于多视图KGC的可扩展常识感知框架.pdf 论文地址:CAKE:Scalable Commonsense-Aware Framework For Multi-View Knowledge ...

  9. 推广TrustAI可信分析:通过提升数据质量来增强在ERNIE模型下性能

    项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4622139?contributionType=1 fork一下,由于内容过多这里就不全 ...

  10. jmeter接口自动化-通过csv文件读取用例并执行测试

    最近在公司测试中经常使用jmeter这个工具进行接口自动化,简单记录下~ 一.在csv文件中编写好用例 首先在csv文件首行填写相关参数(可根据具体情况而定)并编写测试用例.脚本可通过优先级参数控制执 ...