为了更好地理解设计,你需要了解NGINX是如何工作的。NGINX之所以能在性能上如此优越,是由于其背后的设计。许多web服务器和应用服务器使用简单的线程的(threaded)、或基于流程的 (process-based)架构, NGINX则以一种复杂的事件驱动(event-driven)的架构脱颖而出,这种架构能支持现代硬件上成千上万的并发连接。

Inside NGINX infographic(http://nginx.com/resources/library/infographic-inside-nginx/http:/nginx.com/resources/library/infographic-inside-nginx/)涉及了从高层次进程架构的挖掘,到NGINX的单进程处理多连接的图解。本篇文章讲解了这些工作细节。

设置场景——NGINX进程模型

为了更好地理解设计,你需要了解NGINX是如何工作的。NGINX有一个主进程(master process)(执行特权操作,如读取配置、绑定端口)和一系列工作进程(worker process)和辅助进程(helper process)。

这个四核服务器内,NGINX主进程创建了4个工作进程和2个缓存辅助进程(cachehelper processes)来管理磁盘内容缓存(on-disk content cache)。

为什么架构很重要?

任何Unix应用程序的根本基础都是线程或进程。(从Linux操作系统的角度看,线程和进程基本上是相同的,主要区别是他们共享内存的程度。)进程或线程,是一组操作系统可调度的、运行在CPU内核上的独立指令集。大多数复杂的应用程序都并行运行多个线程或进程,原因有两个:

  • ● 可以同时使用更多的计算机内核。

  • ● 线程和进程使并行操作很容易实现(例如,同时处理多个连接)。

进程和线程都消耗资源。它们都使用内存和其他OS资源,导致内核频繁切换(被称作上下文切换(context switch)的操作)。大多数现代服务器可以同时处理数百个小的、活跃的(active)线程或进程,但一旦内存耗尽,或高I/O负载导致大量的上下文切换时,服务器的性能就会严重下降。 对于网络应用,通常会为每个连接(connection)分配一个线程或进程。这种架构易于实现,但是当应用程序需要处理成千上万的并发连接时,这种架构的扩展性就会出现问题。

NGINX是如何工作的?

NGINX使用一个了可预见式的(predictable)进程模型,调度可用的硬件资源:

1.主进程执行特权操作,如读取配置和绑定端口,还负责创建子进程(下面的三种类型)。

2.缓存加载进程(cache loader process)在启动时运行,把基于磁盘的缓存(disk-based cache)加载到内存中,然后退出。对它的调度很谨慎,所以其资源需求很低。

3.缓存管理进程(cache manager process)周期性运行,并削减磁盘缓存(prunes entries from the disk caches),以使其保持在配置范围内。

4.工作进程(worker processes)才是执行所有实际任务的进程:处理网络连接、读取和写入内容到磁盘,与上游服务器通信等。

多数情况下,NGINX建议每1个CPU核心都运行1个工作进程,使硬件资源得到最有效的利用。你可以在配置中设置如下指令: worker_processesauto 当NGINX服务器在运行时,只有工作进程在忙碌。每个工作进程都以非阻塞的方式处理多个连接,以消减上下文切换的开销。 每个工作进程都是单线程且独立运行的,抓取并处理新的连接。进程间通过共享内存的方式,来共享缓存数据、会话持久性数据(session persistence data)和其他共享资源。

深入理解NGINX工作进程

每一个NGINX的工作进程都是NGINX配置(NGINX configuration)初始化的,并被主进程设置了一组监听套接字(listen sockets)。

NGINX工作进程会监听套接字上的事件(accept_mutexkernel socketsharding),来决定什么时候开始工作。事件是由新的连接初始化的。这些连接被会分配给状态机(statemachine)——HTTP状态机是最常用的,但NGINX还为流(原生TCP)和大量的邮件协议(SMTP,IMAP和POP3)实现了状态机。


状态机本质上是一组告知NGINX如何处理请求的指令。大多数和NGINX具有相同功能的web服务器也使用类似的状态机——只是实现不同。

调度状态机

把状态机想象成国际象棋的规则。每个HTTP事务(HTTP transaction)都是一局象棋比赛。棋盘的一边是web服务器——坐着一位可以迅速做出决定的大师级棋手。另一边是远程客户端——在相对较慢的网络中,访问站点或应用程序的web浏览器。 然而,比赛的规则可能会很复杂。例如,web服务器可能需要与各方沟通(代理一个上游的应用程序),或者和认证服务器交流。web服务器的第三方模块也可以拓展比赛规则。

阻塞状态机

回忆一下我们之前对进程和线程的描述:是一组操作系统可调度的、运行在CPU内核上的独立指令集。大多数web服务器和web应用都使用一个连接/一个进程或一个连接/一个线程的模型来进行这局国际象棋比赛。每个进程或线程都包含一个将比赛玩到最后的指令。在这个过程中,进程是由服务器来运行的,它的大部分时间都花在“阻塞(blocked)”上,等待客户端完成其下一个动作。

  • 1.web服务器进程(web server process)在监听套接字上,监听新的连接(客户端发起的新比赛)。

  • 2.一局新的比赛发起后,进程就开始工作,每一步棋下完后都进入阻塞状态,等待客户端走下一步棋。

  • 3.一旦比赛结束,web服务器进程会看看客户是否想开始新的比赛(这相当于一个存活的连接)。如果连接被关闭(客户端离开或者超时),web服务器进程会回到监听状态,等待全新的比赛。

记住重要的一点:每一个活跃的HTTP连接(每局象棋比赛)都需要一个专用的进程或线程(一位大师级棋手)。这种架构非常易于扩展第三方模块(“新规则”)。然而,这里存在着一个巨大的不平衡:一个以文件描述符(file descriptor)和少量内存为代表的轻量级HTTP连接,会映射到一个单独的进程或线程——它们是非常重量级的操作系统对象。这在编程上是方便的,但它造成了巨大的浪费。

NGINX是真正的大师

也许你听说过车轮表演赛,在比赛中一个象棋大师要在同一时间对付几十个对手。

Kiril Georgiev在保加利亚首都索菲亚同时对阵360名棋手,最终取得284胜,70平,6负的战绩。

这就是 NGINX工作进程玩“国际象棋”的方式。每一个工作进程都是一位大师(记住:通常情况下,每个工作进程占用一个CPU内核),能够同时对战上百棋手(实际上是成千上万)。

1.工作进程在监听套接字和连接套接字上等待事件。

2.事件发生在套接字上,工作进程会处理这些事件。

  • ● 监听套接字上的事件意味着:客户端开始了一局新的游戏。工作进程创建了一个新的连接套接字。

  • ● 连接套接字上的事件意味着:客户端移动了棋子。工作进程会迅速响应。

工作进程从不会在网络上停止,它时时刻刻都在等待其“对手”(客户端)做出回应。当它已经移动了这局比赛的棋子,它会立即去处理下一局比赛,或者迎接新的对手。

为什么它会比阻塞式多进程的架构更快?

NGINX的规模可以很好地支持每个工作进程上数以万计的连接。每个新连接都会创建另一个文件描述符,并消耗工作进程中少量的额外内存。每一个连接的额外消耗都很少。NGINX进程可以保持固定的CPU占用率。当没有工作时,上下文切换也较少。

在阻塞式的、一个连接/一个进程的模式中,每个连接需要大量的额外资源和开销,并且上下文切换(从一个进程到另一个进程)非常频繁。

如果想了解更多,请查看由NGINX公司发展和联合创始人副总裁Andrew Alexeev编写的有关 NGINX体系结构的文章

通过适当的系统调优,NGINX能大规模地处理每个工作进程数十万并发的HTTP连接,并且能在流量高峰期间不丢失任何信息(新比赛开始)。

配置更新和NGINX升级

仅包含少量工作进程的NGINX进程架构,使得配置、甚至是二进制文件本身的更新都非常高效。

更新NGINX的配置,是一个非常简单的、轻量级的、可靠的操作。运行nginx –s reload命令即可,该命令会检查磁盘上的配置,并给主进程发送一个SIGHUP信号。

当主进程接收到SIGHUP信号后,会做两件事:

  • 1.重新加载配置,fork一套新的工作进程。这些新的工作进程会立即开始接受连接和处理流量(traffic)(使用新的配置)。

  • 2.发出信号,通知旧的工作进程安静地退出。这些旧进程不会再接受新的连接了。只要它们处理的HTTP请求结束了,它们就会干净地关闭连接。一旦所有的连接都被关闭,工作进程也就退出了。

这个过程会导致CPU占用率和内存使用的一个小高峰,但相比于从活动连接中加载资源,这个小高峰可忽略不计。你可以在一秒内重新加载配置多次。极少情况下,一代又一代工作进程等待连接关闭时会出现问题,但即便出现问题,它们也会被立即解决掉。

NGINX的二进制升级过程更加神奇——你可以飞速地升级NGINX本身,服务器不会有任何的丢连接、宕机、或服务中断等情况。

二进制升级过程与配置更新相似。新的NGINX主进程与原来的主进程并行,它们共享监听套接字。两个进程都是活跃的(active),它们各自的工作进程处理各自的流量(traffic)。然后,你可以通知旧的主进程与其工作进程完美退出。

在Controlling NGINX(http://nginx.org/en/docs/control.html)中,整个过程有更详细的描述。

结论

NGINX的内部图表高度概述了NGINX是如何运作的,但在这简单的解释背后是超过十年的创新与优化。这些创新与优化,使NGINX在多种硬件上表现出良好的性能,同时还具备现代web应用所需要的安全性和可靠性。

如果你想阅读更多关于NGINX优化的资料,可以看看这些很棒的资源:

l NGINX安装和性能调优(webinar; slidesat Speaker Deck)

http://nginx.com/resources/webinars/installing-tuning-nginx/

l NGINX的性能调优

http://nginx.com/blog/tuning-nginx/

l 开源应用架构——NGINX

http://www.aosabook.org/en/nginx.html

NGINX1.9.1套接字切分(Socket Sharding)(使用SO_REUSEPORT套接字选项)

http://nginx.com/blog/socket-sharding-nginx-release-1-9-1/

深入NGINX:我们如何设计它的性能和扩展性的更多相关文章

  1. Zend server最大化应用程序的性能、扩展性和可用性

    如果我有8个小时去砍到一棵树,我会花6个小时磨斧子”——林肯(美国总统) 你可以知道? 世界页面访问量的峰值超过7000万每分钟. CloudFare公司服务器问题,导致785000站点崩溃一小时. ...

  2. MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石:概述及其原理

    原文:MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石:概述及其原理 1. 复制概述 MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模.高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他 ...

  3. Java并发编程:性能、扩展性和响应

    1.介绍 本文讨论的重点在于多线程应用程序的性能问题.我们会先给性能和扩展性下一个定义,然后再仔细学习一下Amdahl法则.下面的内容我们会考察一下如何用不同的技术方法来减少锁竞争,以及如何用代码来实 ...

  4. MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 1:概述及其原理

    1. 复制概述 MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模.高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步. 接下来,我们将从复制概述及原理.复制的配置. ...

  5. MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 3:常见问题及解决方案

    主备复制过程中有很大可能会出现各种问题,接下来我们就讨论一些比较普遍的问题,以及当遇到这些问题时,如何解决或者预防问题发生. 1 数据损坏或丢失 问题描述:服务器崩溃.断电.磁盘损坏.内存或网络错误等 ...

  6. MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 2:部署及其配置

    正所谓理论造航母,现实小帆船.单有理论,不动手实践,学到的知识犹如空中楼阁.接下来,我们一起来看下如何一步步进行 MySQL Replication 的配置. 为 MySQL 服务器配置复制非常简单. ...

  7. idou老师教你学Istio 04:Istio性能及扩展性介绍

    Istio的性能问题一直是国内外相关厂商关注的重点,Istio对于数据面应用请求时延的影响更是备受关注,而以现在Istio官方与相关厂商的性能测试结果来看,四位数的qps显然远远不能满足应用于生产的要 ...

  8. MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 4:主备切换

    一旦使用 MySQL 的复制功能,就很大可能会碰到主备切换的情况.也许是为了迭代升级服务器,或者是主库出现问题时,将一台备库转换成主库,或者只是希望重新分配容量.不过出于什么原因,都需要将新主库的信息 ...

  9. 深入 Nginx:我们是如何为性能和规模做设计的

    NGINX 在网络应用中表现超群,在于其独特的设计.许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架,NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架,它能应对现代硬件上成千上万的并发连接. NGI ...

随机推荐

  1. Appium过程中用到的adb点滴知识库

    一.认识abd adb是什么? adb的全称为Android Debug Bridge,就是起到调试桥的作用.通过adb我们可以在Eclipse中方面通过DDMS来调试Android程序,说白了就是d ...

  2. 【转】loadrunner检查点设置

    转自:http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/03/10/2953257.html 判断脚本是否执行成功是根据服务器返回的状态来确定的,如果服务器返回的HTT ...

  3. 项目管理及自动构建工具Maven

    项目管理及自动构建工具Maven 一.Maven安装.目录结构.cmd命令1.下载安装apache-maven-3.2.3-bin.zip下载:http://maven.apache.org/down ...

  4. spring初探1

    spring初探1 关于新建对象,对象依赖的三种方式比较 场景 某个交易的业务组建拆分,为原先的功能模块新写了一个业务组件 使用new. 修改上层代码的对象生成部分( 如果不是面向接口编程,简直就是灾 ...

  5. scrollTop

    scrollTop 表示滚动的高度,默认从position:0;开始向下滚,scrollTop(offset)的offset表示相对顶部的偏移,以像素计,<br/> scrollTop() ...

  6. dispatch_once单例初始化

    static GHCache *instance = nil; /** *  单例,静态初始化方法 * *  @return 返回一个单例 */ + (GHCache*)shareCache{ sta ...

  7. 【原】Hadoop伪分布模式的安装

    Hadoop伪分布模式的安装 [环境参数] (1)Host OS:Win7 64bit (2)IDE:Eclipse Version: Luna Service Release 2 (4.4.2) ( ...

  8. 好用的编辑框布局控件TdxLayoutControl

    TdxLayoutControl是编辑框的容器,里面的编辑框可以自动对齐,自由拖放,异常方便.

  9. VS2010编译器下针对C#和C++的opencv的配置方法

    我们大家都知道opencv是针对C.C++编写的,没有独立的编译调试工具.所以今天就捣鼓了一下在xp vs2010下配置C++和C#环境下的opencv.请大家一步一步的按步骤操作.本人亲自鉴定可行. ...

  10. sql 自连接

    这是一个部门表,里面存放了部门及其上级部门,但都放在同一张表中,我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门!就如何做,当然,不用自连接也一样,可以如下: 我们达到预期目的!在这个查询中使用了一个 ...