MySQL 体系架构

本篇文章是对mysql体系结构进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下

上面一图是mysql的概览图,我们从上往下看, 我们把上面一图一分为二,我们可以吧它分为两个部分,

　　1,是connectors 的部分,即客户端部分

　　2,是大块的mysql server

把它个个部件拆开来看我们一个个来解析

1. connectors

　　指的就是mysql的客户端,

1. Management Serveices & Utilities：

　　这是mysql 的系统管理和控制工具,如bin 目录下的mysql,mysqldump,cluster 之类的东西

2. Connction pool

　　管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求,他提供如下用能,

authentication 验证机制,验证用户名,密码,Ip,权限
Thread Reuse 分配线程.
Connection Limits 链接限制(池子大小);
Check Memory 检查连接池内存空间大小,如用了多少还剩多少,有多少个连接正在运行之类的检查
caches 缓存池

4. SQL Interface: SQL接口。

　　接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。假如用户只需的是标准的SQL的话那必然会经过这一步,

　　它会对我们的命令如 DML,DDL,Stored Procedure,Views,Triggers,etc 分解成一个个基本元素(也叫令牌,令牌环),然后把这些基本元素放到一个数据结构里面

5. Parser: 解析器。

Query Transactional 查询事物
Object Privilege 权限认证

6. Optimizer: 查询优化器。

　　我们队mysql进行优化有很大一部分是在这里进行 ,它这里做的无非就是对SQL进行优化,得到最佳的执行计划 ,

　　在这个里面呢它会确认我们的

access paths连接通道,
statistics 采集我们的统计信息

　　-- 而得到最佳的执行计划

　　SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。

用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;

这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤

这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤

将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

7. Cache和Buffer：查询缓存。

　　如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。

　　这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等

8. Engine ：存储引擎。

　　存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。

　　Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）

　　现在有很多种存储引擎，各个存储引擎的优势各不一样，最常用的MyISAM,InnoDB,BDB

　　如:

　　MyISAM引擎，它查询速度快，有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。

　　InnoDB支持事务，并且提供行级的锁定，应用也相当广泛。
　　Mysql也支持自己定制存储引擎，甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎，这些都是允许的。

9. 文件系统和日志系统