题意:

平面上有n个点,现在要把它们全部连通起来。现在有q个套餐,如果购买了第i个套餐,则这个套餐中的点全部连通起来。也可以自己单独地建一条边,费用为两点欧几里得距离的平方。求使所有点连通的最小费用。

分析:

很明显,如果没有这些套餐的话,就是一个裸的MST。

可以枚举套餐的组合情况,然后把套餐中的边的权值置为0,再求MST。

在求MST的过程中,并不需要把所有的边都加进来。只要把原图的MST的那些边和套餐中的边加进来即可。

因为,对于不在原图的MST的边,购买套餐以后,按照权值排序,排在它之前的边不会减少,反而会因为购买套餐而在前面多出来一些权值为0的边。所以原图中被“淘汰”的边,在购买套餐后也一定会被“淘汰”。

 #include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std; const int maxn = + ;
const int maxq = ;
int n;
int x[maxn], y[maxn], cost[maxq];
vector<int> subn[maxq]; int pa[maxn];
int findset(int x) { return x == pa[x] ? x : pa[x] = findset(pa[x]); } struct Edge
{
int u, v, d;
Edge(int u, int v, int d):u(u), v(v), d(d) {}
bool operator < (const Edge& rhs) const { return d < rhs.d; }
}; int MST(int cnt, vector<Edge>& e, vector<Edge>& used)
{
if(cnt == ) return ;
int m = e.size();
int ans = ;
used.clear();
for(int i = ; i < m; ++i)
{
int u = findset(e[i].u), v = findset(e[i].v);
if(u != v)
{
pa[u] = v;
ans += e[i].d;
used.push_back(e[i]);
if(--cnt == ) break;
}
}
return ans;
} int main()
{
//freopen("in.txt", "r", stdin);
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
int q;
scanf("%d%d", &n, &q);
for(int i = ; i < q; ++i)
{
int cnt;
scanf("%d%d", &cnt, &cost[i]);
subn[i].clear();
while(cnt--)
{
int u;
scanf("%d", &u);
subn[i].push_back(u-); //代码中节点的编号是从0开始的
}
}
for(int i = ; i < n; ++i) scanf("%d%d", &x[i], &y[i]); vector<Edge> e, need;
for(int i = ; i < n; ++i)
for(int j = ; j < i; ++j)
{
int c = (x[i]-x[j])*(x[i]-x[j]) + (y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]);
e.push_back(Edge(i, j, c));
} for(int i = ; i < n; ++i) pa[i] = i;
sort(e.begin(), e.end()); int ans = MST(n, e, need);
for(int S = ; S < (<<q); ++S)
{//枚举所有套餐的组合情况
for(int i = ; i < n; ++i) pa[i] = i;
int cnt = n, c = ;
for(int i = ; i < q; ++i) if(S & (<<i))
{
c += cost[i];
for(int j = ; j < subn[i].size(); ++j)
{
int u = findset(subn[i][j]), v = findset(subn[i][]);
if(u != v) { --cnt; pa[u] = v; }
}
}
vector<Edge> hehe; //这里只是为了调用函数,所以弄了一个无关紧要的参数
ans = min(ans, c + MST(cnt, need, hehe));
} printf("%d\n", ans);
if(T) printf("\n");
} return ;
}

代码君

UVa 1151 (枚举 + MST) Buy or Build的更多相关文章

  1. UVA 1151 Buy or Build MST(最小生成树)

    题意: 在平面上有n个点,要让所有n个点都连通,所以你要构造一些边来连通他们,连通的费用等于两个端点的欧几里得距离的平方.另外还有q个套餐,可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相 ...

  2. UVA 1151 买还是建(最小生成树)

    买还是建 紫书P358 [题目链接]买还是建 [题目类型]最小生成树 &题解: 这题真的心累,看了3天,最后照着码还是wa,先放lrj代码,以后再看吧 &代码: // UVa1151 ...

  3. POJ(2784)Buy or Build

    Buy or Build Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1369   Accepted: 542 Descr ...

  4. Buy or Build (poj 2784 最小生成树)

    Buy or Build Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1348   Accepted: 533 Descr ...

  5. 【uva 1151】Buy or Build(图论--最小生成树+二进制枚举状态)

    题意:平面上有N个点(1≤N≤1000),若要新建边,费用是2点的欧几里德距离的平方.另外还有Q个套餐,每个套餐里的点互相联通,总费用为Ci.问让所有N个点连通的最小费用.(2组数据的输出之间要求有换 ...

  6. UVA 1151 Buy or Build (MST最小生成树,kruscal,变形)

    题意: 要使n个点之间能够互通,要使两点直接互通需要耗费它们之间的欧几里得距离的平方大小的花费,这说明每两个点都可以使其互通.接着有q个套餐可以选,一旦选了这些套餐,他们所包含的点自动就连起来了,所需 ...

  7. Buy or Build UVA - 1151 Kruskal+枚举

    题意: 大概意思是有 n 个点,现在有 q 个方案 ,第 i 个方案耗费为 ci ,使 Ni 个点联通 ,当然也可以直接使两点联通 ,现求最小生成树的代价. 两点直接联通的代价是欧几里得距离的平方: ...

  8. UVA - 1151 Buy or Build (买还是建)(并查集+二进制枚举子集)

    题意:平面上有n个点(1<=n<=1000),你的任务是让所有n个点连通.可以新建边,费用等于两端点欧几里德距离的平方.也可以购买套餐(套餐中的点全部连通).问最小费用. 分析: 1.先将 ...

  9. UVa 1151 - Buy or Build(最小生成树)

    链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

随机推荐

  1. mysql之多表查询

    今天在项目中遇到一个数据库查询的问题:三张表分别放置不同的东西:分享的音频相关数据.分享的文字图片说说.分享的主题相关数据.所有分享的东西都可看做新鲜事,现在要求从这三张表将相同的几个字段的数据全部查 ...

  2. Oracle用户进程跟踪

    用户进程跟踪 分为 基于会话级别跟踪和 实例级别跟踪: 会话级别跟踪又包括 当前会话跟踪和 非当前会话跟踪 跟踪文件位置由user_dump_dest设定,大小由max_dump_file_size ...

  3. Flex读文本文件

    布局: <s:Group id="> <s:Rect width="100%" height="100%"> <s:fi ...

  4. 【EF】疑难杂症

    用户和购物车数据  主从表 添加 ADO.NET实体数据类型 [Test] public void EntiyConnect() { var context = new projectDatabase ...

  5. 干货CentOS6.5_Nginx1.40_Php5.57_MySQL5.5.35编译安装全记录

    http://www.unixdo.com/Unix_Linux/CentOS65_Nginx140_Php557_MySQL5535.html 如果是编译升级php,之前做过nginx的虚拟主机配置 ...

  6. 移动APP学习笔记一

    登录 ●登录用户名和密码错误时,界面有提示信息 ●用户主动退出登录后,下次启动APP时,应该进入登录界面 ●对于支持自动登录的APP,数据交换时  ,是否能自动登录成功且数据库操作无误 ●密码更改后, ...

  7. 配置spring的事务管理

    网上看到过很多关于spring事务管理的东西,但是原创的并不多,如果你的运气好能看到那些原创的文章恭喜你,因为我看到的不多,但一些原创的文 章里面枝叶太多,因为那些高手直接把自己的代码拷过来,所以说无 ...

  8. 用于软件包管理的21个Linux YUM命令

    FROM:http://os.51cto.com/art/201309/411895.htm YUM(Yellowdog Updater Modified)是一款开源命令行及图形化软件包管理工具,面向 ...

  9. linux驱动系列之文件压缩解压小节(转)

    转至网页:http://www.jb51.net/LINUXjishu/43356.html Linux下最常用的打包程序就是tar了,使用tar程序打出来的包我们常称为tar包,tar包文件的命令通 ...

  10. 1017: [JSOI2008]魔兽地图DotR - BZOJ

    Description DotR (Defense of the Robots) Allstars是一个风靡全球的魔兽地图,他的规则简单与同样流行的地图DotA (Defense of the Anc ...