poj 1185 炮兵阵地 状态压缩dp
思路:定义一个三维数组dp[x][i][j]其中x为now和pre两种状态,now表示当前两行最优解,pre表示出了本行外,前两行的最优解。那么状态转移方程为
dp[now][j][k]=max(dp[now][j][k],dp[pre][k][r]+num[i][j][1])。num[i][j][1]表示第i行的第j个状态的1的个数。转移条件是!(num[i][j][0]&num[i-1][k][0])&&!(num[i][j][0]&num[i-2][r][0])&&!(num[i-1][k][0]&num[i-2][r][0])为真。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#define Maxn 1010
using namespace std;
int dp[][Maxn][Maxn],now,pre,num[][Maxn][],cnt1,cnt2,cnt3,graphic[][],n,m;
void dfs(int u,int j,int f)
{
int i;
if(j==m)
{
int sum,cc;
sum=cc=;
for(i=m;i>=;i--)
{
sum+=graphic[u][i]*(<<(m-i));
if(graphic[u][i])
cc++;
}
if(f<=)
{
if(graphic[u][j])
{
if(sum!=)
{
num[u][++cnt1][]=sum-;
num[u][cnt1][]=cc-;
}
}
else
{
num[u][++cnt1][]=sum;
num[u][cnt1][]=cc;
}
}
else
{
if(graphic[u][j])
{
if(sum!=)
{
num[u][++cnt1][]=sum-;
num[u][cnt1][]=cc-;
}
num[u][++cnt1][]=sum;
num[u][cnt1][]=cc;
}
else
{
num[u][++cnt1][]=sum;
num[u][cnt1][]=cc;
}
}
return ;
}
if(f<=)
{
if(graphic[u][j]==)
{
graphic[u][j]=;
dfs(u,j+,f+);
graphic[u][j]=;
}
else
dfs(u,j+,f+);
}
else
{
if(graphic[u][j])
{
dfs(u,j+,);
graphic[u][j]=;
dfs(u,j+,f+);
graphic[u][j]=;
}
else
dfs(u,j+,f+);
}
}
void out(int x)
{
if(x==||x==)
{
printf("%d",x);
return ;
}
int temp=x%;
out(x/);
printf("%d",temp);
}
int main()
{
int i,j,k,r;
char str[];
memset(graphic,,sizeof(graphic));
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
memset(num,,sizeof(num));
memset(graphic,,sizeof(graphic));
for(i=;i<=n;i++)
{
scanf("%s",&str);
for(j=;j<m;j++)
{
if(str[j]=='P')
graphic[i][j+]=;
else
graphic[i][j+]=;
}
}
dfs(,,);
cnt2=cnt1;
cnt1=;
dfs(,,);
now=,pre=;
for(i=;i<=cnt2;i++)
for(j=;j<=cnt1;j++)
{
if(!(num[][i][]&num[][j][]))
dp[now][j][i]=num[][i][]+num[][j][];
}
for(i=;i<=n;i++)
{
cnt3=cnt2,cnt2=cnt1,cnt1=;
dfs(i,,);
now=!now,pre=!pre;
for(j=;j<=cnt1;j++)
for(k=;k<=cnt2;k++)
for(r=;r<=cnt3;r++)
{
if(!(num[i][j][]&num[i-][k][])&&!(num[i][j][]&num[i-][r][])&&!(num[i-][k][]&num[i-][r][]))
dp[now][j][k]=max(dp[now][j][k],dp[pre][k][r]+num[i][j][]);
}
}
int ans=;
for(i=;i<=cnt1;i++)
for(j=;j<=cnt2;j++)
{
ans=max(ans,dp[now][i][j]);
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
poj 1185 炮兵阵地 状态压缩dp的更多相关文章
- POJ - 1185 炮兵阵地 (状态压缩)
题目大意:中文题目就不多说大意了 解题思路: 1.每行最多仅仅有十个位置,且不是山地就是平原,那么就能够用1表示山地,0表示平原,将每一行的状态进行压缩了 2.接着找出每行能放炮兵的状态.先不考虑其它 ...
- POJ 3254 炮兵阵地(状态压缩DP)
题意:由方格组成的矩阵,每个方格可以放大炮用P表示,不可以放大炮用H表示,求放最多的大炮,大炮与大炮间不会互相攻击.大炮的攻击范围为两个方格. 分析:这次当前行的状态不仅和上一行有关,还和上上行有关, ...
- POJ 1185 炮兵阵地 状压dp
题目链接: http://poj.org/problem?id=1185 炮兵阵地 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K 问题描述 司令部的将军们打算在N*M ...
- POJ1185 - 炮兵阵地(状态压缩DP)
题目大意 中文的..直接搬过来... 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队.一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平 ...
- poj - 1185 炮兵阵地 状压DP 解题报告
炮兵阵地 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 21553 Accepted: 8363 Description ...
- POJ 1185炮兵阵地 (状压DP)
题目链接 POJ 1185 今天艾教留了一大堆线段树,表示做不动了,就补补前面的题.QAQ 这个题,我第一次写还是像前面HDU 2167那样写,发现这次影响第 i 行的还用i-2行那样,那以前的方法就 ...
- [poj 1185] 炮兵阵地 状压dp 位运算
Description 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队.一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平原(用&quo ...
- luogu2704 炮兵阵地 状态压缩DP
题目大意:一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用“H” 表示),也可能是平原(用“P”表示),在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队,能攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上 ...
- POJ1185炮兵阵地(状态压缩 + dp)
题目链接 题意:给出一张n * m的地图,其中 有的地方能放大炮,有的地方不能,大炮与上下左右两个单位范围内会相互攻击,问最多能放几个大炮 能放大炮为1不能放大炮为0,把每一行看做一个状态,要除去同一 ...
随机推荐
- POJ 1236 Network of Schools (有向图的强连通分量)
Network of Schools Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9073 Accepted: 359 ...
- Linux下常用的shell命令记录
硬件篇 CPU相关 lscpu #查看的是cpu的统计信息. cat /proc/cpuinfo #查看CPU信息详细信息,如每个CPU的型号,主频等 内存相关 free -m #概要查看内存情况 ...
- HTML中RGB颜色查询对照表
RGB颜色查询对照表 因为兼容性问题,色阶板功能只能在IE浏览器中运行 RGB颜色对照表 #FFFFFF #FFFFF0 #FFFFE0 #FFFF00 #FFFAFA ...
- CodeForces 548B Mike and Fun (模拟)
题意:给定一个n*m的矩阵,都是01矩阵,然后每次一个询问,改变一个格的值,然后问你最大有数是多少. 析:就是按他说的模拟,要预处理,只要把每行的最大值记下来,当改变时,再更新这一行的最大值. 代码如 ...
- ActiveMQ JMS 在发邮件中的使用
ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久 ...
- php把时间格式化
如题,把如 2013-6-12 12:00 格式化为 2013-6--12 可以先将时间转换下,然后重新将时间格式化显示: echo date("Y-m-d", strtotime ...
- IOS学习网址
iOS定位和位置信息获取 http://www.cnblogs.com/496668219long/p/4471757.html iOS开发系列--并行开发其实很容易 http://www.cnblo ...
- Centos6.3 jekyll环境安装
yum install ruby yum install rubygems yum install ruby-devel gem install rdiscount yum install pytho ...
- iOS开发-为程序添加应用设置
一.设置捆绑包 设置捆绑包是应用自带的一组文件,用于告诉设置该应用期望得到用户的哪些偏好设置. 新建设置捆绑包:Command+N,在iOS部分中的Resource,选择Settings Bundle ...
- MPAndroidChart 的实现
效果图: 代码实现: package com.jiahao.me; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import android. ...