HDU 4746 Mophues【莫比乌斯反演】
题目链接:
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4746
题意:
1≤x,y≤n , 求gcd(x,y)分解后质因数个数小于等k的(x,y)的对数。
分析:
莫比乌斯反演。
还是一个套路,我们设
f(d):满足gcd(x,y)=d且x,y均在给定范围内的(x,y)的对数。
F(d):满足d|gcd(x,y)且x,y均在给定范围内的(x,y)的对数。
显然F(x)=[n/x]∗[m/x],反演后我们得到
最直接的方法,枚举质数p,那么
这样肯定会超时。
我们令a=p∗d,那么
我们希望快速获得每个a对应的∑p|aμ(a/p),由于题目规定了最大的质因子数目,所以我们增加一维,设f[i][j]表示质因子数目小于等于j时 前i项和,根据公式计算即可。
最后我们再取个前缀和就好了。注意这里仍然使用了分段优化。
代码:
/*
-- Hdu 4746
-- Created by jiangyuzhu
-- 2016/5/30
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <string>
#include <cmath>
#include <stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define sa(n) scanf("%d", &(n))
#define sal(n) scanf("%I64d", &(n))
#define pl(x) cout << #x << " " << x << endl
#define mdzz cout<<"mdzz"<<endl;
const int maxn = 5e5 + 5 ;
int tot = 0;
int miu[maxn], prime[maxn], f[maxn][20 + 5];
int cnt[maxn];
bool flag[maxn];
void mobius()
{
miu[1] = 1;
tot = 0;
for(int i = 2; i < maxn; i++){
if(!flag[i]){
prime[tot++] = i;
miu[i] = -1;
cnt[i] = 1;
}
for(int j = 0; j < tot && i * prime[j] < maxn; j++){
flag[i * prime[j]] = true;
cnt[i * prime[j]] = cnt[i] + 1;
if(i % prime[j]){
miu[i * prime[j]] = -miu[i];
}
else{
miu[i * prime[j]] = 0;
break;
}
}
}
for(int i = 1; i < maxn; i++){
for(int j = i; j < maxn; j += i){
f[j][cnt[i]] += miu[j / i];
}
}
for(int i = 1; i < maxn; i++){
for(int j = 1; j < 20; j++){
f[i][j] += f[i][j - 1] ;
}
}
//前缀和
for(int i = 1; i < maxn; i++){
for(int j = 0; j < 20; j++){
f[i][j] += f[i - 1][j];
}
}
}
int main (void)
{
mobius();
int T;sa(T);
int n, m, k;
for(int kas = 1; kas <= T; kas++){
scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
ll ans = 0;
k = min(k, 19);
int j;
if(n > m) swap(n, m);
for(int i = 1; i <= n; i = j + 1){
j = min(n /(n / i), m / (m / i ));
ans += (n / j) * 1ll * (m / j) * (f[j][k] - f[i - 1][k]);
}
printf("%lld\n", ans);
}
return 0;
}
HDU 4746 Mophues【莫比乌斯反演】的更多相关文章
- HDU 4746 Mophues (莫比乌斯反演应用)
Mophues Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 327670/327670 K (Java/Others) Total ...
- hdu 4746 Mophues 莫比乌斯反演+前缀和优化
Mophues 题意:给出n, m, p,求有多少对a, b满足gcd(a, b)的素因子个数<=p,(其中1<=a<=n, 1<=b<=m) 有Q组数据:(n, m, ...
- HDU 4746 Mophues 莫比乌斯反演
分析: http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/12871643 分析参见这一篇 http://wenku.baidu.com/view/fbe ...
- Mophues HDU - 4746 (莫比乌斯反演)
Mophues \[ Time Limit: 10000 ms\quad Memory Limit: 262144 kB \] 题意 求出满足 \(gcd\left(a,b\right) = k\), ...
- HDU - 4746预处理莫比乌斯反演
链接 求[1,n] 和 [1,m]中有多少对数的GCD的素因子个数小于等于p 直接暴力做特定超时,所以我们想办法预处理,对于p大于18(1到5e5的最大素数因子个数)的情况,每一对都满足条件,O(1) ...
- HDU 4746 Mophues(莫比乌斯反演)题解
题意: \(Q\leq5000\)次询问,每次问你有多少对\((x,y)\)满足\(x\in[1,n],y\in[1,m]\)且\(gcd(x,y)\)的质因数分解个数小于等于\(p\).\(n,m, ...
- hdu.5212.Code(莫比乌斯反演 && 埃氏筛)
Code Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submi ...
- hdu 1695 GCD 莫比乌斯反演入门
GCD 题意:输入5个数a,b,c,d,k;(a = c = 1, 0 < b,d,k <= 100000);问有多少对a <= p <= b, c <= q <= ...
- HDU 1695 GCD 莫比乌斯反演
分析:简单的莫比乌斯反演 f[i]为k=i时的答案数 然后就很简单了 #include<iostream> #include<algorithm> #include<se ...
随机推荐
- jenkins+maven+svn 自动化部署
背景: 公司的web平台使用JAVA写的,但是不是用Tomcat部署的,代码内部自带了Web服务器,所以只需要有JAVA环境,将代码打包上传,启动脚本就可以. 项目是根据pom.xml打包成的是.zi ...
- Kafka 基础实战 :消费者和生产者实例
学习地址: http://www.jikexueyuan.com/course/2036.html
- List<Object>删除某一个Object
1.直接删除: List<LineShop> tlineprices = new ArrayList<>(); tlineprices.remove(0); 2.使用遍历删除 ...
- Python9-网络编程-day30
# 由于不同机器上的程序要通信,才产生了网络# server# client# 端口 找到的程序# 在计算机上,每一个需要网络通信的程序,都会开一个端口# 在同一时间只会有一个程序占用一个端口# 不可 ...
- selenium2用AutoIt上传文件
1.标签是input,如下图所示: WebElement e1= driver.findElement(By.id("load"));//输入要上传文件的地址e1.sendKeys ...
- PHP GD库---之头像合成九宫格
public function createMosaicGroupAvatar($pic_list = array(), $bg_w = 396, $bg_h = 396) { if (!$pic_l ...
- HDU 4781 Assignment For Princess 构造
题意: 构造一个\(N(10 \leq N \leq 80)\)个顶点\(M(N+3 \leq M \leq \frac{N^2} {7})\)条边的有向图,要满足如下条件: 每条边有一个\([1,M ...
- 深入了解SEO
为什么要SEO,SEO的作用是什么?SEO(Search Engine Optimization)是为了让自己的IT产品优先能被搜索引擎找到,通过搜索引擎搜索推荐给网民浏览(特点就是精准找到用户群体) ...
- Redis 使用多个数据库及密码配置
redis的默认端口是6379,可以使用的数据库最多有16个,不同数据库之间是独立的, 可以通过 select num 的方式访问不同的数据库 可以通过下面的命令来切换到不同的数据库下,每个数据库都有 ...
- HTTP的一些概念
1. 什么是回调? 回调是异步编程时的基础,将后续逻辑封装成起始函数的参数,逐层嵌套 2. 什么是同步/异步? 同步是指:发送方发出数据后,等接收方发回响应以后才发下一个数据包的通讯方式. 异步是指: ...