一、安装FastDFS

1-1:执行docker命令安装

# 安装tracker
docker run -dti --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs youkou1/fastdfs tracker # 安装storage
docker run -dti --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=IP地址:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs youkou1/fastdfs storage

1-2 测试是否安装成功:执行命令 docker ps -a

TRACKER_SERVER:IP地址说明不要使用lo 和docker下的IP地址因为在安装镜像中配的是enp3s0下面的IP地址。

1-3、在项目中创建客户端配置文件  fastdfs/client.conf

client.conf配置文件内容:注意tracker_serverIP地址。

# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30 # network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60 # the base path to store log files
# base_path=utils/fastdfs/logs # tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.31.170:22122 #standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info # if use connection pool
# default value is false
use_connection_pool = false # connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
connection_pool_max_idle_time = 3600 # if load FastDFS parameters from tracker server
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false # if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
use_storage_id = false # specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
storage_ids_filename = storage_ids.conf #HTTP settings
http.tracker_server_port=80

1-4:在xhell中进入项目的虚拟环境安装python相关包 (在虚拟环境中)

# 安装相关包
pip install fdfs_client.zip
pip install mutagen
pip install requests

1-5:如果pip install fdfs_client.zip 安装报错

请执行如下命令

sudo apt-get install python3 python-dev python3-dev build-essential libssl-dev libffi-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev python-pip

  

然后在执行安装命令:

查看所安装的包:

分析上传步骤: 
  1) 指定图片绝对地址 
  2) 指定图片服务器地址;使用 Client.conf 配置文件 
  3) 加载图片服务器,连接图片服务器 
  4) 创建图片服务器 tracker 客户端 
  5) 从客户端获取 tracker 连接 

  6) 创建 storage 客户端,存储图片

测试代码:

from fdfs_client.client import Fdfs_client
FDFS_Client = Fdfs_client('/common/fastdfs/client.conf')
ret = FDFS_Client.upload_by_filename('/media/2018.png')
print(ret)

  如果执行不报错,返回结果如下说明就成功了:

1-6 如果进行测试 以下报的是语法错误,这个明显是python2的语法,我现在用的是python3,进过查询相关资料,决定换一个不用 pip install fdfs_client.zip

删除   fdfs_client.zip  执行命令

 pip uninstall fdfs_client-py

  

使用pip install py3Fdfs

再次测试:

在浏览器中查看:

http://192.168.31.170:8888/group1/M00/00/00/wKgfqlz5yYyAHe5nAAfh_rrm7jw601.png

注意:这里的端口8888也是在上面安装环境中配好的。

python-django框架中使用FastDFS分布式文件系统的更多相关文章

  1. django中使用FastDFS分布式文件系统接口代码实现文件上传、下载、更新、删除

    运维使用docker部署好之后FastDFS分布式文件系统之后,提供给我接口如下: fastdfs tracker 192.168.1.216 192.168.1.217 storage 192.16 ...

  2. 分布式队列celery 异步----Django框架中的使用

    仅仅是个人学习的过程,发现有问题欢迎留言 一.celery 介绍 celery是一种功能完备的即插即用的任务对列 celery适用异步处理问题,比如上传邮件.上传文件.图像处理等比较耗时的事情 异步执 ...

  3. Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解

    用户表单是Web端的一项基本功能,大而全的Django框架中自然带有现成的基础form对象,本文就Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解. Form表单的功能 自动生成HTML ...

  4. Python的Django框架中的Cookie相关处理

    Python的Django框架中的Cookie相关处理 浏览器的开发人员在非常早的时候就已经意识到. HTTP's 的无状态会对Web开发人员带来非常大的问题,于是(cookies)应运而生. coo ...

  5. Python的Django框架中的Context使用

    Python的Django框架中的Context使用 近期整理些Python方面的知识,一旦你创建一个 Template 对象,你能够用 context 来传递数据给它. 一个context是一系列变 ...

  6. Python中的Django框架中prefetch_related()函数对数据库查询的优化

    实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 ...

  7. Python的Django框架中的URL配置与松耦合

    Python的Django框架中的URL配置与松耦合 用 python 处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件. 但如果要处理一个很大的文本,比 ...

  8. FastDFS分布式文件系统

    FastDFS分布式文件系统 阅读目录 相关文章 1 分布式文件系统介绍 2 系统架构介绍 3 FastDFS性能方案 4 Linux基本命令操作 5 安装VirtualBox虚拟机并配置Ubuntu ...

  9. FastDFS 分布式文件系统的安装与使用(单节点)

    FastDFS 分布式文件系统的安装与使用(单节点) 跟踪服务器:192.168.4.121 (edu-dfs-tracker-01) 存储服务器:192.168.4.125 (edu-dfs-sto ...

随机推荐

  1. PopupWindow 实现 查看所有手机应用弹出框

    public class MainActivity extends Activity implements OnItemLongClickListener, OnClickListener { pri ...

  2. centos下安装nodejs及websocket

    软件环境: VMware Workstation CentOS 6.5 NodeJS v0.12.5 安装过程: Step 1.确认服务器有nodejs编译及依赖相关软件,如果没有可通过运行以下命令安 ...

  3. spring-boot5代码

    App.java package com.kfit.spring_boot_mybatis; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; impo ...

  4. 基于springboot的RestTemplate、okhttp和HttpClient对比

    1.HttpClient:代码复杂,还得操心资源回收等.代码很复杂,冗余代码多,不建议直接使用. 2.RestTemplate: 是 Spring 提供的用于访问Rest服务的客户端, RestTem ...

  5. 从mediaserver入手快速理解binder机制(最简单理解binder)【转】

    本文转载自;https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/53015194 Android的binder机制提供一种进程间通信的方法,使一个进程可以 ...

  6. LightOJ - 1079 Just another Robbery —— 概率、背包

    题目链接:https://vjudge.net/problem/LightOJ-1079 1079 - Just another Robbery    PDF (English) Statistics ...

  7. 部署nginx支持lua

    nginx yum -y install gcc pcre pcre-devel openssl openssl-devel  GeoIP GeoIP-devel lua lua-develwget ...

  8. 对C++指针的一个比喻

    假如你身在上海,你的电脑出了一点问题,你解决不了,这时你想起了你的远在北京的朋友小D,此时小D打开了他的心爱的笔记本... c++中函数的参数传指针就像你用teamviewer与你的朋友小D建立连接, ...

  9. pod lib lint 报错 Unable to find a specification for `AMap2DMap` depended upon by `DingtalkPod

    执行 pod验证 报错如下 ➜  DingtalkPod git:(2.0.0) ✗ pod lib lint --sources='https://github.com/AloneMonkey/Mo ...

  10. Windows下使用vim编写代码,使用nmake编译代码,使用vs来调试代码

    1.编写代码 2.编写Makefile,如果要调试, 2.1.需要在编译的时候加上/Zi ( Generates complete debugging information),编译由cl.exe来完 ...