想象一下，当mini-batch 是真个数据集的时候，是不是就退化成了 Gradient Descent，这样的话，反而收敛速度慢。你忽略了batch 增大导致的计算 batch 代价变大的问题。如果盲目增大mini-batch size 确实是迭代次数减少了，但是计算时间反而会增加，因为每次计算代价大了。

batchsize对收敛速度的影响的更多相关文章

  1. Batch_Size对网络训练结果的影响

    最近在跑一些网络时发现,训练完的网络在测试集上的效果总是会受Batch_Size 大小的影响.这种现象跟以往自己所想象的有些出入,于是出于好奇,各种搜博客,大致得出了自己想要的答案,现写一篇博客记录一 ...

  2. 积神经网络(CNN)的参数优化方法

    http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528863.html 积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键!!!你只需不停增加层,直到测试误差不再减少. 积神经网络(C ...

  3. 【论文笔记】A Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized to Distributed On-Site Learning and Beyond（综述）

    A Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized to Distributed On-Site Learning and Bey ...

  4. [综] Sparse Representation 稀疏表示 压缩感知

    稀疏表示 分为 2个过程:1. 获得字典(训练优化字典:直接给出字典),其中字典学习又分为2个步骤:Sparse Coding和Dictionary Update:2. 用得到超完备字典后,对测试数据 ...

  5. Spark Streaming中动态Batch Size实现初探

    本期内容 : BatchDuration与 Process Time 动态Batch Size Spark Streaming中有很多算子,是否每一个算子都是预期中的类似线性规律的时间消耗呢? 例如: ...

  6. 基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结

    (Demo) 这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN.LSTM.BiLSTM.GRU以及CNN与LSTM.BiLSTM的结合还有多层多通道CNN.LSTM. ...

  7. 遗传算法解决TSP问题实现以及与最小生成树的对比

    摘要: 本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作.遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法. 程序采用Microsoft vi ...

  8. Central Control Over Distributed Routing阅读笔记

    Central Control Over Distributed Routing 0.ABSTRACT1.Introduction2.Flexible Fibbing3.Augmenting Topo ...

  9. 中间件（WAS、WMQ）运维 9个常见难点解析

    本文由社区中间件达人wangxuefeng266.ayy216226分享整理,包括WAS.WMQ在安装.巡检.监控.优化过程中的常见难点. 安装 1.was 负载均衡的机制的粘连性,was负载均衡异常 ...

随机推荐

  1. vim配置----YouCompleteMe配置

    YouCompleteMe是一个功能极强的自动补全插件,安装这个插件折磨了我好久,找了很多博客查看都无果,最后还是感谢stack overflow.和其它的一些插件相比,YCM能够基于语法来给出相应的 ...

  2. 数据库路由中间件MyCat - 源代码篇（8）

    此文已由作者张镐薪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 3. 连接模块 3.5 后端连接 对于后端连接,我们只关心MySQL的. 从后端连接工厂开始MySQLCon ...

  3. 715. Range Module

    A Range Module is a module that tracks ranges of numbers. Your task is to design and implement the f ...

  4. Unite Europe案例项目《影子战术》层级优化经验分享

    http://forum.china.unity3d.com/thread-25087-1-9.html 在Unite Europe 2017的Keynote主题演讲中,我们为大家分享了将主机游戏&l ...

  5. 剑指Offer的学习笔记（C#篇）-- 连续子数组的最大和

    题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量 ...

  6. PHP 扩展篇 _ 持续更新

    记住这个网站:http://pecl.php.net/ PHP-Redis扩展更新时间:2019/05/06 PHP安装Redis 1:下载目前最新版的redis插件 wget http://pecl ...

  7. JS高级学习历程-13

    [正则表达式] \d \d\d [a-z] 什么是正则表达式:用于记录文本规则的代码 正则表达式的作用: ①       可以匹配文本,表单验证(手机号码.邮箱.qq号码) ②       赛选网页内 ...

  8. IOS字符串截取保留小数点后两位

    -(NSString*)getTheCorrectNum:(NSString*)tempString { //计算截取的长度 NSUInteger endLength = tempString.len ...

  9. gedit配置

    编辑 \(\rightarrow\) 首选项 \(\rightarrow\) 插件 \(\rightarrow\) 外部工具 启用 进入工具 \(\rightarrow\) Manage Extern ...

  10. net core (下)

    net core (下) 第一部分: https://www.cnblogs.com/cgzl/p/8450179.html 本文是基于Windows10的. Debugging javascript ...