简单的group by用法

select c1,sum(c2)
from t1
where t1<>'test'
group by c1
having sum(c2)>100;

rollup(多列)——上卷汇总,从最后一个汇总字段开始上卷汇总,一直到合计

select c1,c2,sum(c3)
from t1
group by rollup(c1,c2)

含义:
c1,c2分组合计
c1分组合计
总计

cube(多列)——组合汇总,以汇总字段的子集作为汇总条件汇总,包括合计

select c1,c2,sum(c3)
from t1
group by cube(c1,c2)

含义:
c1,c2分组合计
c1分组合计
c2分组合计
总计

grouping(单列名)只用于rollup和cube,单列名是rollup和cube中的一个列名,表示此记录的分组条件是否包含此列,1表示否,0表示是。

select decode(grouping(c1),1,'all c1',c1) as first,
decode(grouping(c2),1,'all c2',c2) as second,sum(c3)
from t1
group by cube(c1,c2)

含义:使记录含义更清晰,而不是单纯的一个null值。

grouping sets(多列)——分列汇总,按参数中的各列分别汇总。

select c1,c2,sum(c3)
from t1
group by grouping sets(c1,c2)

含义:按c1和c2的分别作为group by的条件

grouping_id(多列)
是grouping()的扩展,相当于grouping_id(c1,c2)=(grouping(c1)||grouping(c2)表示的二进制)的值
可以表示分组的层级

group by语句可以同时使用普通列、rollup()和cube()等作为条件,如果一个列在不同地方出现了多次,结果集可以会重复。同时使用的含义是:普通列加上高级函数的每个结果作为group by的条件汇总,

group_id()函数,无参数,可以表示此分组记录是否重复,0表示第一次,1表示重复。

感觉很实用!!!以后项目中可以用用。。。

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