42.global bucket的使用：单个品牌与所有品牌销量对比

主要知识点：

• _global bucket的使用

   
   

本例以搜索单个品牌和所有品牌的销量对比进行学习_global 。es在进行aggregation操作时都只只是在一个scope中进行聚合等操作，对于一个搜索+聚合的操作，那么这个聚合操作就必须在搜索操作所探索的结果范围内。因此就需要用到_global语法来对全部数据进行聚合。

本例要求得出两个结果，一个结果是基于query搜索结果来聚合的; 另一个结果，是对所有数据执行聚合。

 
 

语法

GET /tvs/sales/_search

{

"size": 0,

"query": {"term": {"brand": {"value": "长虹"}}},

"aggs": {

"single_brand_avg_price": {"terms": {"field": "color"}},

"all":{

"global": {},

"aggs": {"all_brand_avg_price": {"avg": {"field": "price"}}}

}

}

}

注意语法层级。执行结果如下：

"aggregations": {

"all": {

"doc_count": 8,

"all_brand_avg_price": {

"value": 2650

}

},

"single_brand_avg_price": {

"doc_count_error_upper_bound": 0,

"sum_other_doc_count": 0,

"buckets": [

{

"key": "红色",

"doc_count": 3

}

]

}

}

}

global：就是global bucket，就是将所有数据纳入聚合的scope，而不管之前的query结果。

single_brand_avg_price：就是针对query搜索结果，执行的，拿到的，就是长虹品牌的平均价格

all.all_brand_avg_price：拿到所有品牌的平均价格