Python中,最常用的数据结构就是序列了。序列有以下几种:元组,列表,字符串等。注:代码都是在IDE中编辑的,没有用交互式环境。

一、元组(tuple)

元组其实有点类似C++中的数组,即一旦指定了内容,那么这个元组就固定下来不能变了。不过并不是绝对不能改变,如果一个元组成员是一个列表,那么这个列表的修改操作是允许的。另外,Python是动态语言,因此元组中各个成员并不需要是同一种类型:

a = (1, 3, 5, [7, 9])
# a[1] = 11 错误,不允许修改元组的成员
a[3].append(11)# 正确
print a
(1, 3, 5, [7, 9, 11])

大部分时候,列表可以代替元组,不过,元组可以作为字典中的key,而列表不可以;另外,元组是许多内建函数的返回类型

二、列表(list)

列表与元组非常相似,他们支持的操作也有很多相似的地方,具体功能我们在一部分再介绍。列表用[ ]来表示,不同之处在于,列表可以随意修改元素以及添加元素:

a = [1, 3, 5, [7, 9]]
a[1] = 111
a[3].append(11)
print a [1, 111, 5, [7, 9, 11]]

三、序列支持的操作

1、索引

类似于C++中的数组和std::list<T>,序列都是线性结构,支持使用下标来进行索引:

a = [1, 3, 5]
b = (2, 4 ,6)
c = 'this is a string'
print a[1], b[1], c[1], c[-1] 3 4 h g

同其他语言一样,下标是从0开始计的,即第一个元素的索引为0。此外,索引可以为负数,即从右侧开始计算。

2、分片

分片操作支持每次访问一定区间的元素,以及指定访问的步长:

a = [1, 3, 5, 7, 9]
b = (2, 4, 6, 8, 10)
print a[1:3], b[0:4:2] #注意,左闭右开区间

同样,分片操作也可以是负数,不过要注意步长是否匹配。

3、加法和乘法

加法会连接两个类型相同的序列(不能是元组),乘法会赋值N次该序列,并返回一个新的序列:

a = [1, 3, 5, 7, 9]
b = [2, 4, 6, 8, 10]
print a + b, '\n', a * 2 [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
[1, 3, 5, 7, 9, 1, 3, 5, 7, 9]

4、长度、最大最小值

len()函数返回元素的个数,max()和min()函数返回。对于长度,他们都调用类内定义的__len__方法。

四、列表支持的操作

简单点说,列表主要支持的就是添加/删除元素,以及索引、统计、排序等操作:

a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5]
b = [22, 44]
a.append(111) # a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111]
a.count(1) #
a.extend(b) # a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22, 44]
a.index(3) #
a.insert(1, 666) # a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22, 44]
a.pop() # a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22]
a.remove(5) # a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 111, 22]
a.reverse()# a = [22, 111, 7, 9, 13, 11, 3, 666, 1]
a.sort() # a = [1, 3, 7, 9, 11, 13, 22, 111, 666]

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