C#高效新增数据到数据库(十万级别测试)
- 我们在对数据库进行新增数据时,怎么能把速度提到最快,时间缩到最短呢?下面针对三种方法进行比较
- 新增
- 逐条新增数据模式
Stopwatch s2 = new Stopwatch();
s2.Start();
for (int i = ; i < ; i++)
{ //方法一36s-37s这样的时间结果36192 40860 37434
string sql = "insert into student (Name,Sex,BirthDate) values('张三','男','2019-03-29')";
CreateSql(sql);
}
s2.Stop();
textBox7.Text = s2.ElapsedMilliseconds.ToString();逐条逐步骤新增,共累计增加十万条,结束,得到结果是在36秒左右时间新增完成十万条数据。
- 这种办法,虽然有连接池在提高了一定效率,但是很慢
- 拼接模式新增数据
Stopwatch s = new Stopwatch();
s.Start();
StringBuilder sBuilder = new StringBuilder();
for (int i = ; i < ; i++)
{
sBuilder.Append("insert into student (Name,Sex,BirthDate) values('张三','男','2019-03-29');");
}
s.Stop();
CreateSql(sBuilder.ToString());
textBox6.Text = s.ElapsedMilliseconds.ToString();用StringBuilder拼接十万个sql字符串,在交给插入代码执行,十万条总耗时约27秒-28秒,可见虽然比逐条插入快了约十秒,但是效果还不是很理想
- 高效插入模式SqlBulkCopy
Stopwatch s = new Stopwatch();
s.Start();
DataTable dt = new DataTable();
dt.TableName = "Student";
dt.Columns.Add("ID");
dt.Columns.Add("Name");
dt.Columns.Add("Sex");
dt.Columns.Add("BirthDate");
DataRow dr = null;
for (int i = ; i <; i++)
{
dr = dt.NewRow();
dr["ID"] = i;
dr["Name"] = "张三";
dr["Sex"] = "男";
dr["BirthDate"] = "2019-03-29";
dt.Rows.Add(dr);
}
CreateSql(dt);
s.Stop();
textBox7.Text = s.ElapsedMilliseconds.ToString();先拼接DataTable,然后动态创建十万行DataRow,这样DataTable就组成了数据源,直接使用SqlBulkCopy来插入数据,此时十万条数据新增只需要1.1秒-1.3秒左右,速度很快了。
- SqlBulkCopy代码:
private void CreateSql(DataTable dt)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=.;uid=sa;pwd=123456;DataBase=student_micc"))
{
if (conn.State == ConnectionState.Closed)
{
conn.Open();
}
SqlBulkCopy sqlCopy = new SqlBulkCopy(conn);
sqlCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
sqlCopy.DestinationTableName = "Student";
sqlCopy.WriteToServer(dt);
sqlCopy.Close();
}
}普通Ado.Net连接串插入
private void CreateSql(string sql)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=.;uid=sa;pwd=123456;DataBase=student_micc"))
{
if (conn.State == ConnectionState.Closed)
{
conn.Open();
}
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
{
cmd.CommandTimeout = ;
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}
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