慕课网 -- 性能优化之PHP优化总结笔记

视频链接，感兴趣的可以去看看，对我来说耳目一新。

http://www.imooc.com/learn/205

什么情况下遇到PHP性能问题

1 ：PHP语法使用不恰当

2 ：使用了PHP语言他不擅长做的事情

3 ：用PHP语言连接的服务不给力

4 ：PHP自身的短板

5 ：未知的问题

PHP性能问题，占整个项目性能问题一般占30%，不会超过50%。
要从全局去考虑全局的性能问题

PHP性能问题解决方向 （从1~5的顺序，操作简单，见效快排序）
A . PHP语言级的性能优化 ：日常语法方法的优化 特点：简单高效很快见到效果

B . PHP周边问题的性能优化 ：webserver，mysql

C . PHP语言自身的分析和优化 ：PHP底层C语言逻辑的优化

Apache Benchmark 简称ab
ab是由Apache提供的压力测试软件。安装apache服务器时会自带压测软件

使用 ./ab -n1000 -c100 http://www.baidu.com
-n请求数 -c并发数 url目标

了解 ：ab 返回结果的参数
1> Requests per second 每秒请求数 （优化目标 每秒的请求数尽可能多）
2> Time per request 响应一个请求耗时 （优化目标 响应一个请求尽可能少）

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【PHP语言级性能优化】
优化点：少些php代码，多用PHP自身能力，多用PHP自身的

性能问题：自写代码冗余较多，可读性不佳，并且性能低

php代码写的越长长执行效果就会越差，多用php自身的函数等

为什么性能低? :PHP 代码需要编译为C语言，C语言又会编译成汇编语言（机器语言），这里每

                     一个过程都会请求一遍，开销很大。尤其是访问量大的时候，每次都会编译一遍。所以要尽量减少代

                    码

好的方法：多使用PHP内置的变量、常量、函数

原生PHP 和 自己写一段实现一个同样的功能，性能差异。有的可能会提高好几倍。
         为什么自己实现的会慢呢? PHP代码如何再linux上执行？
         *.php 通过zend引擎逐行扫描分析(Scanner)，
         保存成zend引擎自己能识别的语法(Exprs),
         这些zend引擎能识别的语法，再解析(Parser)成Opcodes。
         Opcodes是最终要拿去执行的机器代码 。执行，然后输出。

逐行扫描，转码，解析成Opcodes，然后输出
扫描时间少了，zend转码时间会更快，解析Opcodes也会更快。

缓存服务都是缓存的Opcodes，就不用扫描和解析了，当然就更更快了。

【PHP内置函数的性能优劣】
1。情况描述: PHP内置函数，之间依然存在快慢差异。使用快的函数。

2。好的建议：尽量少用魔法函数。
           为什么魔法函数性能低：为了给程序员省事，php语言为你做了很多
           linux time函数 可以直接测试程序的耗时情况 魔法函数举例：__get();
           可以不用尽量不用，如果必须要用的时候再用。
3。不使用@ 错误抑制符
    机制：再代码开始前、结束后，增加Opcode。
         查看一下Opcode执行码。工具：vld PHP扩展 主要作用就是把opcode 演示出来。
         php -dvld.active=1 -dvld.execute=0 at.php 回打印出opcode 。
         结果用@ 会多2行代码，多操作逻辑，有多些开销。 可以用 try throw 这种。
【合理使用内存】
     情况描述：php有内存回收机制保底，但也要小心使用内存
     建议：利用unset()及时释放不使用的内存（注：unset出现注销不掉的情况，自己查资料）
【尽量少的使用正则表达式】
     情况描述：正则表达式性能低，因为正则表达式回溯开销较大
      好的建议：利用字符串处理函数，实现相同的逻辑
【避免循环内做运算】
     情况描述：循环内的计算式会被重复计算
     例 for($i=0;$i<strlen($str);$i++) 每一次for循环都会进行计算strlen
【减少计算密集型业务】
    情况描述：PHP不适合密集型运算场景
    为什么：
         比如不适合大批量日志分析，或者大批量数据处理。
         php语言特性决定了PHP不适合做大数据运算
         php所有处理都需要转换成C语言，与C相比，C更好。
         php还有环境问题，还有语言特性。额外开销比C大很多。变量寄存等。。
    PHP适合什么？
         适合衔接webserver与后端服务、UI呈现。（就是接口，简单数据处理，和套页面）
【务必使用带引号字符串做键值】
    情况描述：php会将没有引号的键值检查一遍是不是常量，产生查询常量的开销
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PHP周边问题的性能优化
PHP周边都有什么
1.linux环境
2. 硬盘，文件存储，php读写
3.数据库
4.缓存 缓存是基于内存的
5.网络
抓大头去优化，就是先从大的方向去做优化

【减少文件类操作】
         常见PHP场景的开销次序：读写磁盘、读写数据库、读写内存、读写网络数据
         读写内存 < 读写数据库 < 读写磁盘 < 读写网络数据
【减少php发起网络请求】
        优化网络请求
        网络请求的坑：1对方接口的不确定因素 2 网络稳定性
        如何优化网络请求

1设置超时时间 ： 建议值
                  a）连接超时 200ms 这是上限，最多也不能超过这个时间
                  b）读超时 800ms 这个看具体情况
                  c）写超时 500ms 建议不要超过500ms

2、将串行请求并行化
                  a）使用curl_multi_*（） 返回时间是看用时最长的那个请求
                  b）使用swoole扩展 通过C来进行并行化。推荐使用
【压缩PHP接口输出】
        如果用php做接口如何更高效的输出
        如何压缩 ： 使用Gzip
        压缩输出的利弊：
             利：利于数据输出，client能更快获取数据
             弊：额外的CPU开销。如果请求大，肯能会有问题
        gzip如果数据量小于几十K的时候效果并不理想。如果大于100k，压缩就有效果。
【缓存重复计算内容】
       什么情况下做输出内容缓存 ： 固定重复请求的数据做缓存。
【重叠时间窗口思想】 串行变并行
       如果后一个请求不强依赖于前一个返回值。就可以变成并行，降低总体时间消耗
【旁路方案】 也是重叠时间窗口思想

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【PHP性能问题的具体分析】
工具： XHPorf（源自fackbook的PHP性能分析工具） 如何安装，网上去找教程
实践：通过分析wordpress程序，做优化。课程6-1具体实例分析
php --ri 扩展名 查看php是否支持某个扩展
linux 下搜索文件中具体代码在哪个文件
grep 'xxx' ./ -r

其他工具
ab - 压力测试
vld - opcode代码分析
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PHP性能瓶颈解决方法
Opcode Cache ：PHP扩展APC就是做Opcode缓存用的
Apc 可能不常用了，可以再pecl点caching。查看php缓存的扩展
pecl 是官方经过验证的PHP扩展
扩展实现：通过PHP扩展代替原PHP代码中高频的逻辑
Runtime优化：HHVM （phpng也许更优于HHVM）