大数据Hadoop的HA高可用架构集群部署
1 概述
在Hadoop 2.0.0之前,一个Hadoop集群只有一个NameNode,那么NameNode就会存在单点故障的问题,幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题,即支持NameNode的HA高可用,NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode,并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中,其中一个NameNode处于Active状态,另外一个处于Standby状态,如果主NameNode出现故障,那么集群会立即切换到另外一个NameNode来保证整个集群的正常运行,那么接下来本文将重要介绍该如何搭建Hadoop的HA集群。
该环境是在 大数据平台Hadoop的分布式集群环境搭建 的基础上完成的
2 集群HA部署节点列表
注:Hadoop版本: Hadoop 2.7.5
NN(NameNode 名称节点)、DN(DataNode 数据节点)、ZK(Zookeeper)、ZKFC(ZKFailoverController)、JN(JournalNode 元数据共享节点)、RM(ResourceManager 资源管理器)、DM(DataManager 数据节点管理器)
3 安装Zookeeper集群
(1) 首先在slave1中安装
a)下载zookeeper-3.4.9.tar.gz包
b)解压:tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz
c)cd zookeeper-3.4.9/conf
d)cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
e)修改zoo.cfg配置文件
tickTime=2000
dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper/data
clientPort=2181
initLimit=10
syncLimit=5
server.1=slave1:2888:3888
server.2=slave2:2888:3888
server.3=slave3:2888:3888
(2)拷贝相同的一份zookeeper-3.4.9到slave2、slave3服务
(3)配置Zookeeper的环境变量并分别启动即可完成Zookeeper集群的部署
4 开始配置
(1)修改hdfs-site.xml,内容如下:
<configuration>
<!--HDFS HA的逻辑服务名称配置-->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>masters</value>
</property>
<!--NameNode的唯一标识服务名,注意这里namenodes.masters中的masters必须是上面的dfs.nameservices中的逻辑服务名,下面同理-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.masters</name>
<value>master1,master2</value>
</property>
<!--NameNode的rpc监听地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.masters.master1</name>
<value>master1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.masters.master2</name>
<value>master2:8020</value>
</property>
<!--NameNode的http地址配置-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.masters.master1</name>
<value>master1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.masters.master2</name>
<value>master2:50070</value>
</property>
<!--NameNode的edits文件的共享地址配置,及JournalNodes的节点配置-->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/masters</value>
</property>
<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-HA/data/journal</value>
</property>
<!--配置将由DFS客户端使用的Java类的名称,以确定哪个NameNode当前正在服务于客户端请求-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.masters</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!--HA切换时的免密登录的秘钥访问路径配置-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!--开启NameNode失败自动切换-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--配置HDFS的DataNode的备份数量-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-HA/data/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-HA/data/hdfs/data</value>
</property>
<!--HDFS访问是否开启权限控制-->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
(2)修改core-site.xml文件,内容如下:
<configuration>
<!--这里的masters值需与hdfs-site.xml中的dfs.nameservices配置项的值相同-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://masters</value>
</property>
<!-- 配置hadoop的临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop-HA/data/tmp</value>
</property>
<!--Zookeeper服务配置-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
</property>
<!--表示客户端连接服务器失败尝试的次数-->
<property>
<name>ipc.client.connect.max.retries</name>
<value>10</value>
</property>
<!--表示客户端每次连接服务器需要等待的毫秒数,默认1s,如不配置则使用start-dfs.sh启动可能会导致NameNode连接JournalNode超时,如果单独一个个节点启动则无需此配置项-->
<property>
<name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
<value>10000</value>
</property>
</configuration>
(3)修改slaves文件,内容如下:
slave1
slave2
slave3
5 初始化集群和启动
(1)分别启动三个JournalNode
$hadoop-daemon.sh start journalnode
(2)在其中一个NameNode节点中初始化NameNode,这里选择master1上的NameNode
$hdfs namenode -format
(3)启动第2步初始化好的NameNode服务
$hadoop-daemon.sh start namenode
(4)在master2服务器中运行下面命令来同步master1上的NameNode的元数据
$hdfs namenode -bootstrapStandby
(5)在其中一个NameNode节点中初始化ZKFC的状态,这里选择master1上的NameNode
$hdfs zkfc -formatZK
(6)启动Hadoop的HA集群
$start-dfs.sh
6 测试是否切换成功
(1)通过浏览器中查看 http:master1:50070 和 http:master2:50070 可以确定哪个NameNode处理激活状态
(2)如上图master2的状态为active,则通过kill杀死master2中的NameNode进程,然后查看master1中的NameNode是否由standby状态转换为了active状态,是的话说明切换成功!
注:在测试Hadoop的HA切换中,发现切换失败,在kill掉NameNode的节点中查看日志:
vi hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-zkfc-master2.log
发现报错:PATH=$PATH:/sbin:/usr/sbin fuser -v -k -n tcp 8020 via ssh: bash: fuser: 未找到命令
解决办法:缺少psmisc依赖包,每个NameNode节点服务器上安装即可:
yum install psmisc
大数据Hadoop的HA高可用架构集群部署的更多相关文章
- 大数据技术之HA 高可用
HDFS HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA ...
- 大数据学习笔记——Hbase高可用+完全分布式完整部署教程
Hbase高可用+完全分布式完整部署教程 本篇博客承接上一篇sqoop的部署教程,将会详细介绍完全分布式并且是高可用模式下的Hbase的部署流程,废话不多说,我们直接开始! 1. 安装准备 部署Hba ...
- openstack高可用集群21-生产环境高可用openstack集群部署记录
第一篇 集群概述 keepalived + haproxy +Rabbitmq集群+MariaDB Galera高可用集群 部署openstack时使用单个控制节点是非常危险的,这样就意味着单个节 ...
- 搭建Hadoop的HA高可用架构(超详细步骤+已验证)
一.集群的规划 Zookeeper集群: 192.168.182.12 (bigdata12)192.168.182.13 (bigdata13)192.168.182.14 (bigdata14) ...
- MongoDB高可用架构集群管理(一)
MongoDB数据库核心的两个特点:第一个特点是副本集的自动切换,保证数据的高可靠.服务的高可用:第二个特点是自动分片.服务的横向扩展能力. (一)副本集架构 MongoDB的副本集是一组保持相同数据 ...
- hadoop3.1.1 HA高可用分布式集群安装部署
1.环境介绍 涉及到软件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hpcXUSJe85EsU9ara48MsQ 服务器:CentOS 6.8 其中:2 台 namenode.3 台 ...
- HA 高可用mysql集群
注意问题: 1.保持mysql用户和组的ID号是一致的: 2.filesystem 共享存储必须要有写入权限: 3.删除资源必须先删除约束,在删除资源: 1.安装数据库,这里使用maridb数据库: ...
- 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片(经典)
转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还 ...
- [转]搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片
按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...
随机推荐
- 在 Azure 虚拟机中配置 Always On 可用性组(经典)
在开始之前,请先假设现在可以在 Azure Resource Manager 模型中完成此任务. 我们建议使用 Azure Resource Manager 模型来进行新的部署. 请参阅 Azure ...
- 获取表SQLSERVER 的表结构信息(字段名,长度,精度,类型,NULL,ID,PRI)
select sys.columns.name, sys.types.name, sys.columns.precision,sys.columns.scale, sys.columns.is_nul ...
- 无法用Put方式请求发布在IIS中的WebAPI
WebApi程序发布到IIS上后,无法使用Put的方式进行请求,错误信息如下: 原因和解决方案: 在IIS中默认不支持Put请求和Delete请求,因为IIS中注册的Web ...
- composer 应用【Modern PHP】
目录 安装(linux) composer.lock 文件 composer.josn 文件 自动加载PHP组件 组件包库地址 实例 composer私有仓库 composer 遵循PSR准则,解决安 ...
- 一点二次插值、二点二次插值 ,matlab
syms f x a b c; f(x)=3*x^4-4*x^3-12*x^2; q(x)=a*x^2+b*x+c; %二点二次插值 x=[-1.2 -0.8]; ff=diff(diff(f)); ...
- miniblast_hash算法c语言实现
对于一组基因文件中的基因序列,选取一段基因片段,作为索引,利用hash表,查找固定的基因片段.有一定的并且容忍错误. 简单讲就是自己实现一个hashtable,将选出特定字符串建立索引,便于查询.输出 ...
- jquery cookie插件
jquery-cookie下载地址:http://www.bootcdn.cn/jquery-cookie/ 使用方法: 1.引入jQuery.Cookie.js插件. <script src= ...
- scala基础入门
1.scala当中申明值和变量 scala当中的变量申明可以使用两种方式,第一种使用val来申明变量.第二种使用var来申明变量. 申明变量语法 val/var 变量名 [:变量类型] = 变量值 其 ...
- PetaPoco轻量级ORM框架 - 入门安装
PetaPoco 是一个开源轻量级ORM,够小,够快,单文件 在GitHub上有很高的人气 1377星,几年来作者一直在更新 当前版本6.0.317 - Netstandard 2.0(同时支持.ne ...
- Discuz3.3注册程序修改添加记录推荐人账号
Discuz3.3注册入口地址为:member.php?mod=register 一.member.php: 打开之后,代码非常简单. 其中有一句: $mod = !in_array($discuz- ...