MongoDB简易

一   安装

1.下载

$ brew install mongodb

2.启动

$ mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

3.连接

$ mongo

二   语法

show dbs  查看所有数据库

db.createCollection('col') 创建col集合

use DBNAME  创建并切换至某某数据库

db.dropDatabase()  删除当前数据库

db.collection.drop()   删除集合

show  tables   查看所有集合

db.Collection_Name.insert(document)  插入文档

db.Collection_Name.find()   查看文档

db.Collection_Name.update(<query>,<update>,{upsert:false   是否插入不存在的数据，multi:false  只更新查到的第一个数据    writeConcern:抛出异常的级别}

db.collection.save(<document>,{writeConcern:级别}  save() 方法通过传入的文档来替换已有的文档

db.collection.remove(<query>,{justOne:true   只删除一个文档}

db.collection.find().pretty()  查询集合中的数据

db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()   小于

db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()   小于等于

db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()   大于

db.col.find({"like":{$gte:50}}}.pretty()   大于等于

db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()   不等于

AND条件  db.col.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()

OR条件   db.col.find({$or:[{key1:value1}, {key2:value2}]}).pretty()

AND  OR 组合  db.col.find({"likes":{$gt:50},$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title":"MongoDB 教程"}]}).pretty()

db.col.find({"title":{$type:2}})   $type条件操作符 Double  1; String 2; Object 3;Array 4;Binary data 5; Undefined 6;Object id 7; Boolean 8; Date 9;Null 10; Regular Expression 11; Javascript 13; Symbol 14; Timestamp 17;

db.collection.find().limit(NUMBER)  读取指定数量的数据记录

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)  跳过指定的条数，最先执行顺序 sort再skip再limit

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})  1正序；-1倒序

索引  ensureIndex()

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1},option)  1为升序创建索引  -1为降序创建索引    option可选参数{background:false  防止创建索引会阻塞其他数据库操作，将其指定为true；.......}

db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})  可以设置多个索引

db.values.ensureIndex({open:1,close:1},{background:true})

聚合aggregate()方法用于处理数据，并返回计算后的结果

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user",num_tutorial:{$sum:"$likes"}}}])

$sum  计算总和； $avg 计算平均值；$min 获取集合中所有文档对应的最小值； $max 最大值； $push 在结果文档中插入值 到 一个数组中；$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本；$first  根据资源文档的排序获取第一个文档数据；$last  最后一个文档数据；

管道 将在一个管道处理完的结果 传递给下一个管道处理；表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档：

$project 修改输入文档的结构；$match 用于过滤数据；$limit 限制聚合管道返回的文档数；$skip  跳过指定文档的数量；$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group:将集合中的文档分组，可用于统计结果；$sort:排序；$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

分片：存在的另一种集群，可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

备份：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

恢复数据：mongorestore -h <hostname><:port> -d  dbname <path>

监控：/bin   $mongostat

$mongotop

关系类型：嵌入式关系--保存在单一的文档中，比较容易获取和维护数据，但不断增大会影响读写性能。

引用式关系--把数据文档和用户文档分开，通过文档的ID字段来建立关系。{"name":"Tom Benzamin","address_ids":[ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")]}

使用DBRefs：一个文档冲多个集合中引用文档。{$ref:.集合名称. ,$id: ..引用ID..,$db:.数据库名称..}

原子操作：MongoDB提供了许多原子操作，比如文档的保存、修改、删除。（原子操作：要么这个文档保存到mongoDB，要么没有保存到MongoDB，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况）

ObjectID 是一个12字节BSON类型数据，前4个字节表示时间戳，3个字节是机器标识码，2个是进程ID，最后3个字节是随机数

newObjectId = ObjectId()

new ObjectId().str

正则表达式post_text

db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob"}})  或db.posts.find({post_text:/runoob/}) 或 db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob",$options:"$i"}})