openCV_java Canny边缘检测

边缘检测的原理：

检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连起来构成若干线条，这些线条就称之为图像的边缘。

1986年，由John F. Canny 提出！

// Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double threshold2, int
// apertureSize, boolean L2gradient)
// 第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位图像。
// 第二个参数，OutputArray类型的edges，输出的边缘图，需要和源图片有一样的尺寸和类型。
// 第三个参数，double类型的threshold1，第一个滞后性阈值。
// 第四个参数，double类型的threshold2，第二个滞后性阈值。
// 第五个参数，int类型的apertureSize，表示应用Sobel算子的孔径大小，其有默认值3。
// 第六个参数，bool类型的L2gradient，一个计算图像梯度幅值的标识，有默认值false。

    public static void canny(String oriImg, String dstImg, int threshold) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat img = Imgcodecs.imread(oriImg);
        Imgproc.cvtColor(img, img, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        //
        Imgproc.Canny(img, img, threshold, threshold * 3, 3, true);
        //
        Imgcodecs.imwrite(dstImg, img);
    }

实例：

canny：

threshold越大，轮廓的要求越高（灰度值变化越明显才能构成轮廓）

上图，thrdshold=20，当设置成50，如下图：