根据执行计划优化sql语句

优化前：表连接使用merge

SQL> alter session set statistics_level=all;

Session altered.

SQL> select e.sal,d.dname from (select deptno,sum(sal) sal from emp group by deptno) e,dept d where d.deptno=e.deptno;

       SAL DNAME

---------- --------------

      8750 ACCOUNTING

     10875 RESEARCH

      9400 SALES

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats +alias +outline'));

PLAN_TABLE_OUTPUT

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SQL_ID  g2kzsydh3kmmq, child number 0

-------------------------------------

select e.sal,d.dname from (select deptno,sum(sal) sal from emp group by deptno) e,dept d where d.deptno=e.deptno

Plan hash value: 2992795152

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                    | Name    | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem |  O/1/M   |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT             |         |      2 |        |      6 |00:00:00.01 |      20 |       |       |          |

|   1 |  MERGE JOIN                  |         |      2 |      3 |      6 |00:00:00.01 |      20 |       |       |          |

|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT    |      2 |      4 |      8 |00:00:00.01 |       8 |       |       |          |

|   3 |    INDEX FULL SCAN           | PK_DEPT |      2 |      4 |      8 |00:00:00.01 |       4 |       |       |          |

|*  4 |   SORT JOIN                  |         |      8 |      3 |      6 |00:00:00.01 |      12 |  2048 |  2048 |     2/0/0|

|   5 |    VIEW                      |         |      2 |      3 |      6 |00:00:00.01 |      12 |       |       |          |

|   6 |     HASH GROUP BY            |         |      2 |      3 |      6 |00:00:00.01 |      12 |  1214K|  1214K|     2/0/0|

|   7 |      TABLE ACCESS FULL       | EMP     |      2 |     14 |     28 |00:00:00.01 |      12 |       |       |          |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):

-------------------------------------------------------------

   1 - SEL$1

   2 - SEL$1 / D@SEL$1

   3 - SEL$1 / D@SEL$1

   5 - SEL$2 / E@SEL$1

   6 - SEL$2

   7 - SEL$2 / EMP@SEL$2

Outline Data

-------------

  /*+

      BEGIN_OUTLINE_DATA

      IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS

      OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.4')

      DB_VERSION('11.2.0.4')

      ALL_ROWS

      OUTLINE_LEAF(@"SEL$2")

      OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")

      INDEX(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" ("DEPT"."DEPTNO"))

      NO_ACCESS(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

      LEADING(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

      USE_MERGE(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

      FULL(@"SEL$2" "EMP"@"SEL$2")

      USE_HASH_AGGREGATION(@"SEL$2")

      END_OUTLINE_DATA

  */

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   4 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")

       filter("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")

56 rows selected.

SQL>

将上面的执行计划中的merge改为hash连接，使用hint再次执行：

SQL> select   /*+

  2        BEGIN_OUTLINE_DATA

  3        IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS

  4        OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.4')

  5        DB_VERSION('11.2.0.4')

  6        ALL_ROWS

  7        OUTLINE_LEAF(@"SEL$2")

  8        OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")

  9        INDEX(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" ("DEPT"."DEPTNO"))

 10        NO_ACCESS(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

 11        LEADING(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

 12        USE_HASH(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

 13        FULL(@"SEL$2" "EMP"@"SEL$2")

 14        USE_HASH_AGGREGATION(@"SEL$2")

 15        END_OUTLINE_DATA

 16    */ e.sal,d.dname from (select deptno,sum(sal) sal from emp group by deptno) e,dept d where d.deptno=e.deptno;

       SAL DNAME

---------- --------------

      9400 SALES

     10875 RESEARCH

      8750 ACCOUNTING

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats +alias +outline'));

PLAN_TABLE_OUTPUT

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SQL_ID  5sns096pbcwj8, child number 0

-------------------------------------

select   /*+       BEGIN_OUTLINE_DATA       IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS

      OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.4')

DB_VERSION('11.2.0.4')       ALL_ROWS       OUTLINE_LEAF(@"SEL$2")

 OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")       INDEX(@"SEL$1" "D"@"SEL$1"

("DEPT"."DEPTNO"))       NO_ACCESS(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

LEADING(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" "E"@"SEL$1")       USE_HASH(@"SEL$1"

"E"@"SEL$1")       FULL(@"SEL$2" "EMP"@"SEL$2")

USE_HASH_AGGREGATION(@"SEL$2")       END_OUTLINE_DATA   */

e.sal,d.dname from (select deptno,sum(sal) sal from emp group by

deptno) e,dept d where d.deptno=e.deptno

Plan hash value: 208030399

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                    | Name    | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem |  O/1/M   |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT             |         |      1 |        |      3 |00:00:00.01 |       8 |       |       |          |

|*  1 |  HASH JOIN                   |         |      1 |      3 |      3 |00:00:00.01 |       8 |  1599K|  1599K|     1/0/0|

|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT    |      1 |      4 |      4 |00:00:00.01 |       2 |       |       |          |

|   3 |    INDEX FULL SCAN           | PK_DEPT |      1 |      4 |      4 |00:00:00.01 |       1 |       |       |          |

|   4 |   VIEW                       |         |      1 |      3 |      3 |00:00:00.01 |       6 |       |       |          |

|   5 |    HASH GROUP BY             |         |      1 |      3 |      3 |00:00:00.01 |       6 |  1214K|  1214K|     1/0/0|

|   6 |     TABLE ACCESS FULL        | EMP     |      1 |     14 |     14 |00:00:00.01 |       6 |       |       |          |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):

-------------------------------------------------------------

   1 - SEL$1

   2 - SEL$1 / D@SEL$1

   3 - SEL$1 / D@SEL$1

   4 - SEL$2 / E@SEL$1

   5 - SEL$2

   6 - SEL$2 / EMP@SEL$2

Outline Data

-------------

  /*+

      BEGIN_OUTLINE_DATA

      IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS

      OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.4')

      DB_VERSION('11.2.0.4')

      ALL_ROWS

      OUTLINE_LEAF(@"SEL$2")

      OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")

      INDEX(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" ("DEPT"."DEPTNO"))

      NO_ACCESS(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

      LEADING(@"SEL$1" "D"@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

      USE_HASH(@"SEL$1" "E"@"SEL$1")

      FULL(@"SEL$2" "EMP"@"SEL$2")

      USE_HASH_AGGREGATION(@"SEL$2")

      END_OUTLINE_DATA

  */

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   1 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")

62 rows selected.

SQL>

针对该sql，在创建新的profile。

根据执行计划优化sql语句的更多相关文章

ORACLE 查看有多个执行计划的SQL语句
在SQL优化过程,有时候需要查看哪些SQL具有多个执行计划(Multiple Executions Plans for the same SQL statement),因为同一个SQL有多个执行计划一 ...
利用pl/sql执行计划评估SQL语句的性能简析
一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在. 那么,作为 ...
Postgresql_根据执行计划优化SQL
执行计划路径选择 postgresql查询规划过程中,查询请求的不同执行方案是通过建立不同的路径来表达的,在生成许多符合条件的路径之后,要从中选择出代价最小的路径,把它转化为一个计划,传递给执行器执行 ...
使用plsql执行计划进行sql调优(转载)
一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在. 那么,作为开 ...
应用索引技术优化SQL 语句（转）
原文出处一.前言很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致 ...
使用V$SQL_PLAN视图获取曾经执行过的SQL语句执行计划
通常我们查看SQL语句的执行计划都是通过EXPLAIN PLAN或者AUTOTRACE来完成.但是这些查看方法有一个限制,它们都是人为触发而产生的,无法获得数据库系统中曾经执行过的SQL语句执行计划. ...
mysql优化SQL语句的一般步骤及常用方法
一.优化SQL语句的一般步骤 1. 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 mysqladmin extended-status 或: show [session|global]sta ...
在优化SQL语句中使用虚拟索引
定义:虚拟索引(virtual index) 是指没有创建对应的物理段的索引. 虚拟索引的目的:是在不损耗主机CPU,IO,磁盘空间去实际创建索引的情况下,来判断一个索引是否能够对SQL优化起到作用. ...
引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化
原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划作者:no_mIss 最近总想 ...

随机推荐

【Xamarin Doc】 Introduction to Storyboards 笔记
http://developer.xamarin.com/guides/ios/user_interface/introduction_to_storyboards/ Segues There are ...
Bootstrap页面布局6 - BS把已有的固定宽度布局转换成响应式布局
首先引入文件bootstrap-responsive.css <link href="bootstrap/css/bootstrap-responsive.css" rel= ...
会php不回缓存行吗？多重实现
1.普遍缓存技术: 数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中 ...
filesort
PureBasic 读取文件中一行的两个数据例子
, "Test1.txt") ; if the file could be read, we continue... , "Test2.txt") ) = ; ...
oracle 嵌套表
--自定义对象 CREATE OR REPLACE TYPE Fas_checksheetinfo_line_obj AS OBJECT( CSID_ID VARCHAR2(32 ...
arch框架人员、组织说明
目前ERP辅助系统集成了三大模块功能,分别是财务辅助.物理辅助.报账平台. 财务辅助模块人员在ARCH_USER 表中进行管理,通过单独的[用户映射功能]将ARCH系统用户和ERP用户进行关联,关联信 ...
【转】Servlet与web.xml的配置
Web.xml常用元素<web-app><display-name></display-name>定义了WEB应用的名字<description>< ...
帝国CMS备忘
一. 2级导航: 类似下图这种导航: 实现方式如: 1. 定义一个标签模板,记住ID,具体内容如: 页面模板内容: <li><a href=”[!—bclassurl—]”>[ ...
java分形树
import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.Random; import javax.swing.*; /** * * @ ...

根据执行计划优化sql语句

根据执行计划优化sql语句的更多相关文章

随机推荐

热门专题