Spark on Mesos部署

一.Mesos的安装和部署

1.下载mesos源码和依赖包

部署环境

centOS 6.6

mesos-0.21.0

spark-1.4.1

因为mesos官方只提供源码，所以必须要自己进行编译安装使用

添加meven源

sudo wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo

下载mesos和依赖

# download mesos

$ wget http://www.apache.org/dist/mesos/0.21.0/mesos-0.21.0.tar.gz

$ tar -zxf mesos-0.21.0.tar.gz

# Install other Mesos dependencies

$ sudo yum install -y apache-maven python-devel  zlib-devel libcurl-devel openssl-devel cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-md5 apr-devel subversion-devel apr-util-devel

2.编译&安装

make的时间比较长

$ mkdir build

$ cd build

$ ../configure --with-python-headers=/usr/include/python2.6 --with-java-home=$JAVA_HOME --with-java-headers=$JAVA_HOME/include --with-webui --with-included-zookeeper --prefix=/usr/install/mesos

$ make

$ make install

3.配置mesos

修改 / 创建 master列表文件

vim /usr/install/mesos/etc/masters

masterIP

修改／创建 slave列表文件

vim /usr/install/mesos/etc/slaves

slaveIP1

slaveIP2

etc

修改master配置文件

vim /usr/install/mesos/etc/mesos-master-env.sh

export MESOS_log_dir=/home/admin/mesos/logs

export MESOS_work_dir=/home/admin/mesos/work

修改slave配置文件

vim /usr/install/mesos/etc/mesos-slave-env.sh

export MESOS_master=masterIP:5050

export MESOS_log_dir=/home/admin/mesos/logs

export MESOS_work_dir=/home/admin/mesos/work

export MESOS_resources="mem:8096;cpus:2"

export MESOS_hadoop_home=/usr/install/hadoop

export MESOS_switch_user=false

export MESOS_gc_delay=1days

启动mesos

/usr/install/mesos/sbin/mesos-start-cluster.sh

不需要配置文件的启动方式

启动master

nohup sudo -u admin /usr/install/mesos/sbin/mesos-master --log_dir=/home/admin/mesos/logs --work_dir=/home/admin/mesos/work >/dev/null 2>&1 &

启动slave

nohup sudo -u admin  /usr/install/mesos/sbin/mesos-slave --master=mesos://masterIP:5050 --log_dir=/home/admin/mesos/logs --work_dir=/home/admin/mesos/work --hadoop_home=/usr/install/hadoop --resources="men:100000;cpus:22" --gc_delay="1days" --switch_user="false" >/dev/null 2>&1 &

tip1

启动slave时默认使用所有资源，可以使用命令–resources来限制

--resources="mem:8096;cpus:2"

当你修改slave资源分配的时候，必须要删除原来的配置信息,然后重开slave

rm -f /home/admin/mesos/work/meta/slaves/latest

tip2

启动slave时如不添加--hadoop_home参数，将会在系统的环境变量中寻找HADOOP_HOME,如果没有设置则无法从hdfs获取到framework executor包。

tip3

--gc_delay 参数控制定期删除work下的文件，你可以设置成

3days,2weeks,etc.默认是1周删除，不过当work文件夹达到一定大小，将会提前删除该目录下的文件。详细计算公式可以去看--gc_disk_headroom 参数

tip4

‘–switch_user’参数控制启动task的用户，默认为true，就是提交任务的用户，提交任务时,mesos会调用chown -R 来修改worker下executor的拥有者，权限不够就会报错。修改为false后，则使用启动slave的用户提交任务。

报错提示一般是这样的

Failed to execute chown -R 505:100 ...

web UI

可在5050端口查看mesos web UI

Mesos HA

mesos也是使用zookeeper来实现HA的,更多zookeeper的信息可以去看其他文档。

zookeeper部署

修改conf/zoo.cfg里的内容

server.1=192.168.6.55:2888:3888

server.2=192.168.6.56:2888:3888

server.3=192.168.6.57:2888:3888

在三台机器上启动zookeeper

$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start

修改master配置文件

master的数量一般为奇数

quorum > (number of masters)/2.

在mesos-master.env.sh中添加以下参数

export MESOS_zk=zk://192.168.6.55:2181,192.168.6.56:2181,192.168.6.57:2181/mesos

export MESOS_quorum=1

修改slave配置文件

将mesos-slave-env.sh中的以下参数修改

MESOS_master=zk://192.168.6.55:2181,192.168.6.56:2181,192.168.6.57:2181/mesos

不需要配置文件的启动方式

启动master

nohup sudo -u admin /usr/install/mesos/sbin/mesos-master --log_dir=/home/admin/mesos/logs --work_dir=/home/admin/mesos/work --cluster=td_mesos --zk://192.168.6.55:2181,192.168.6.56:2181,192.168.6.57:2181/mesos --quorum=1 &

启动slave

nohup sudo -u admin  /usr/install/mesos/sbin/mesos-slave --master=zk://192.168.6.55:2181,192.168.6.56:2181,192.168.6.57:2181/mesos --log_dir=/home/admin/mesos/logs --work_dir=/home/admin/mesos/work --hadoop_home=/usr/install/hadoop --resources="men:100000;cpus:22" --gc_delay="1days" --switch_user="false" >/dev/null 2>&1 &

进入192.168.6.52,显示不是leader，马上跳转回192.168.6.53

kill掉53上的master进程后，再进入52，发现变为leader，说明HA已生效。

二.Spark on mesos

将编译过的spark包上传到hdfs

hdfs dfs -put spark-1.4.1-bin-hadoop2.4.tgz /user/shiwei/

在spark-env中添加

export MESOS_NATIVE_JAVA_LIBRARY=/usr/install/mesos/lib/libmesos.so

export SPARK_EXECUTOR_URI=hdfs://192.168.6.52:9000/user/shiwei/spark-1.4.1-bin-hadoop2.4.tgz

同时也可在spark-default.conf中添加

spark.executor.uri    hdfs://192.168.6.52:9000/user/shiwei/spark-1.4.1-bin-hadoop2.4.tgz

spark.master    mesos://192.168.6.53:5050

启动spark-shell

./bin spark-shell

scala>val Data = sc.parallelize(1 to 100).count

可以在mesos web ui 上看到任务运行情况

至此spark on mesos部署结束。

FAQ

1.`CXXABI_1.3.5’ not found

报错提示

Failed to load native Mesos library from /usr/install/mesos/lib/libmesos.so

java.lang.UnsatisfiedLinkError: /usr/install/mesos/lib/libmesos.so: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.5' not found (required by /usr/install/mesos/lib/libmesos.so)

查询版本

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 |grep CXXABI

CXXABI_1.3

CXXABI_1.3.1

CXXABI_1.3.2

CXXABI_1.3.3

升级 libstdc++.so.6 解决

2. `GLIBCXX_3.4.14’ not found

报错提示

/usr/install/mesos/sbin/mesos-master: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found (required by /usr/install/mesos/sbin/mesos-master)

查看版本

strings /usr/install/mesos-0.27.2/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

~GLIBCXX_3.4

~GLIBCXX_3.4.1

~GLIBCXX_3.4.2

~GLIBCXX_3.4.3

~GLIBCXX_3.4.4

~GLIBCXX_3.4.5

~GLIBCXX_3.4.6

~GLIBCXX_3.4.7

~GLIBCXX_3.4.8

~GLIBCXX_3.4.9

~GLIBCXX_3.4.10

~GLIBCXX_3.4.11

~GLIBCXX_3.4.12

~GLIBCXX_3.4.13

~GLIBCXX_FORCE_NEW

~GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

sudo cp /usr/install/mesos/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6