DAIML(Distributed Artificial Intelligence Markup Language)是用于分布式人工智能系统中智能语言的标记库。DAIML主要分为Pattern和Template两部分,Pattern用于模式匹配,Template用于回答模板,下面将分别介绍两者的示例。

      Pattern示例:

      (1) 直接完全匹配模式。

          

     (2) Set匹配模式。

          

     (3) 带*匹配。

          

    (4) 带约束的*匹配。

         

   (5) Set与*的混合匹配。

         

   (6) Set与带约束的*混合匹配。

        

   备注:上述过程中的带约束的*除了NUMBER之外,还可以是DATETIME(时间类型)、EN_WORD(英文单词)、EMAIL(邮箱)、TELEPHONE(手机号和座机号)、IPADDRESS(ip地址)、URL(链接)。

   完整的示例:

   (1)  直接模式。

<category>
<pattern>你好</pattern>
<template>
你好!
</template>
</category>

        此种模式将会在命中“你好”之后直接返回“你好!”。

   (2) 随机模式。

<category>
<pattern>今天天气真好</pattern>
<template>
<random>
<li>是呀,天气不错。</li>
<li>要不出去走走?</li>
<li>希望每天天气都这么好!</li>
</random>
</template>
</category>

       随机模式在命中Pattern之后,将会从template中的li元素中随机选择一条返回。

   (3) 上下文替代模式。

<category>
<pattern>你好,我是*</pattern>
<template>
你好,很高兴认识<star index="1" />。
</template>
</category>

      上下文替代模式,将会在template中替换star,例如在问“你好,我是刘凡平”的时候,则“*”指向的内容是“刘凡平”,则返回结果为“你好,很高兴认识刘凡平“。<star index=”1”/>表示取用户模糊匹配的第一个*号的内容。

  (4) 递归模式。

<category>
<pattern>您好,我是*</pattern>
<template>
<srai>
你好,我是<star index="1" />。
</srai>
</template>
</category>

      递归模式采用”srai“标识,表示不直接返回答案,而是将问题替换为另外一个问题继续寻找。例如用户问”您好,我是刘凡平”的时候,template中将会替换为”你好,我是刘凡平“的问题,这个问题将会再次在DAIML中进行匹配,直至直接返回结果”你好,跟高兴认识刘凡平“。

  (5) 带约束的pattern匹配。

<category>
<pattern that="你好">你好啊</pattern>
<template>
<random>
<li>
你好,我们刚刚说过一遍了。
</li>
<li>
你好,客气啥!
</li>
</random>
</template>
</category>

       上述示例中,并不会直接命中”你好啊“,而是在上一次是匹配的”你好“,当又匹配了”你好啊“才会命中上述category,即上次和当前次的连续匹配。

  (6) 单请求模式。

<category>
<pattern>*身高</pattern>
<template>
<request node="example"><star index="1" />身高</request>
<ret>
<node index="1" />
</ret>
<script>return "<star index='1' />的身高是<ret/>" </script>
</template>
</category>

      但请求模式在DAIML中最简单的网络请求标记,例如当提问”马云身高“的时候,将会命中上述示例的pattern。在template中并没有直接返回的结果,而是网络请求。其中request标签中的node属性中则为请求的服务器,request标签的值则为请求的内容。ret表示返回结果的表达式,<node index=”1”/>表示第一个请求节点返回的值内容。<script>标签是对返回结果的一次组装,允许简单的表达式,<ret/>表示使用ret的值。例如:命中“马云身高”之后,会请求example服务器,内容为”马云身高“,返回结果为”166cm“,即ret的值为”166cm“,最终通过script返回的结果是”马云的身高是166cm“。

   (7) 多请求模式。

<category>
<pattern>*比*高吗</pattern>
<template>
<request node="example" >
<star index="1" />身高
</request>
<request node="example" >
<star index="2" />身高
</request>
<ret>
<srai>
<node index="1" />-<node index="2" />
</srai>
</ret>
<script>
if("<ret/>".contains("-")) return "<star index='2' />的身高较高,<star index='2' />的身高是<node index="2" />。"; else if("<ret/>"=="0") return "<star index='1' />与<star index='2' />一样高。"; else return "<star index='1' />的身高较高,<star index='1' />的身高是<node index="1" />。";
</script>
</template>
</category>
<category>
<pattern>*[NUMBER]cm-*[NUMBER]cm</pattern>
<template>1</template>
</category>

      多请求模式和单请求模式类似,但是会相对更加复杂,尤其是在对请求结果处理的结果上,在ret的表达中,可能存在采用srai递归再次对结果进行分析,但是最终都会采用script输出结果。

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