1、读取

  1. QuerApi 形式

    python 利用 flux 语句查询 influxdb 数据。

    https://influxdb-client.readthedocs.io/en/latest/api.html#queryapi

  2. 代码

    from influxdb_client import InfluxDBClient

    client = InfluxDBClient(url="http://...:8086",

    token='
    ',

    org="
    *")

    query_api = client.query_api()

    data_frame = query_api.query('from(bucket: "test")'

    '|> range(start: 2000-01-01T00:00:00Z, stop: 2000-01-02T00:00:00Z)'

    '|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "test")'

    '|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "heat" or r["_field"] == "cool")'

    '|> aggregateWindow(every: 10m, fn: mean, createEmpty: false)'

    '|> yield(name: "mean")')

    print(data_frame.to_string())

  3. 说明

    ● url:为数据库的地址与端口

    ● token:为连接的密匙,(类似形式:K4***************************************Sng==)

    在 Load Data 栏中选择 API Tokens 进入创建密匙





    ● org:为数据库的组织名



    ● query()括号内的为 influxDB 支持的 flux 数据查询语法

    InfluxDB 2.0 的数据查询语法 - InfluxDB - 大象笔记 (sunzhongwei.com)

    (76条消息) 【InfluxDB V2.0】介绍与使用,flux查询、数据可视化_xbl丶的博客-CSDN博客_influxdb 可视化

    也可由 influxdb 网页自动生成,方法如下:







  4. 数据返回

  5. 扩展

    to JSON

    Serialize to JSON

    output = tables.to_json(indent=5)

    print(output)

    to CSV

    query()函数改成 query_csv()

    Query: using CSV iterator

    csv_iterator = client.query_api().query_csv('from(bucket:"my-bucket") |> range(start: -10m)')

    Serialize to values

    output = csv_iterator.to_values()

    print(output)

    to pandas dataframe

    query()函数改成 query_data_frame(),同时 flux 语句增加一行‘|> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")’用于返回数据表的规范化。而且最好只读取一项字段的数据,不然会出现告警。

  6. Post 的读取形式

    InfluxDB v2.6 API documentation (influxdata.com)

在 postman 中测试

● Post 的地址: 192.168.*.:8086/api/v2/query?org=组织

● headers 填写:

--header 'Content-Type: application/vnd.flux'

--header 'Accept: application/csv

--header 'Authorization: Token INFLUX_API_TOKEN'

其中INFLUX_API_TOKEN'替换为获取的 token 密匙



● 在 body 中选择 ray 然后填写 flux 查询语句。

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