解密Spring Cloud微服务调用:如何轻松获取请求目标方的IP和端口
公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。
目的
Spring Cloud 线上微服务实例都是2个起步,如果出问题后,在没有ELK等日志分析平台,如何确定调用到了目标服务的那个实例,以此来排查问题

效果
可以看到服务有几个实例是上线,并且最终调用了那个实例

考虑到Spring Cloud在版本升级中使用了两种负载均衡实现,Robin和LoadBalancer,下面我们提供两种实现方案
Robin实现方案
1. 技术栈
- Spring Cloud: Hoxton.SR6
- Spring Boot: 2.3.1.RELEASE
- Spring-Cloud-Openfeign: 2.2.3.RELEASE
2. 继承RoundRobinRule,并重写choose方法
/**
* 因为调用目标机器的时候,如果目标机器本身假死或者调用目标不通无法数据返回,那么feign无法打印目标机器。这种场景下我们需要在调用失败(目标机器没有返回)的时候也能把目标机器的ip打印出来,这种场景需要我们切入feign选择机器的逻辑,注入我们自己的调度策略(默认是roundrobin),在里面打印选择的机器即可。
*/
@Slf4j
public class FeignRule extends RoundRobinRule {
@Override
public Server choose(Object key) {
Server server = super.choose(key);
if (Objects.isNull(server)) {
log.info("server is null");
return null;
}
log.info("feign rule ---> serverName:{}, choose key:{}, final server ip:{}", server.getMetaInfo().getAppName(), key, server.getHostPort());
return server;
}
@Override
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
Server chooseServer = super.choose(lb, key);
List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
List<Server> allServers = lb.getAllServers();
int upCount = reachableServers.size();
int serverCount = allServers.size();
log.info("serverName:{} upCount:{}, serverCount:{}", Objects.nonNull(chooseServer) ? chooseServer.getMetaInfo().getAppName() : "", upCount, serverCount);
for (Server server : allServers) {
if (server instanceof DiscoveryEnabledServer) {
DiscoveryEnabledServer dServer = (DiscoveryEnabledServer) server;
InstanceInfo instanceInfo = dServer.getInstanceInfo();
if (instanceInfo != null) {
InstanceInfo.InstanceStatus status = instanceInfo.getStatus();
if (status != null) {
log.info("serverName:{} server:{}, status:{}", server.getMetaInfo().getAppName(), server.getHostPort(), status);
}
}
}
}
return chooseServer;
}
}
3.修改RibbonClients配置
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @description:feign 配置
*/
@Configuration
@RibbonClients(defaultConfiguration = {FeignRule.class})
public class FeignConfig {
}
LoadBalancer实现方案
1. 技术栈
- Spring Cloud: 2021.0.4
- Spring Boot: 2.7.17
- Spring-Cloud-Openfeign: 3.1.4
2. 继承ReactorServiceInstanceLoadBalancer,并实现相关方法
@Slf4j
public class CustomRoundRobinLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
final AtomicInteger position;
final String serviceId;
ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider;
public CustomRoundRobinLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider, String serviceId) {
this(serviceInstanceListSupplierProvider, serviceId, (new Random()).nextInt(1000));
}
public CustomRoundRobinLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider, String serviceId, int seedPosition) {
this.serviceId = serviceId;
this.serviceInstanceListSupplierProvider = serviceInstanceListSupplierProvider;
this.position = new AtomicInteger(seedPosition);
}
public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
ServiceInstanceListSupplier supplier = this.serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
return supplier.get(request).next().map((serviceInstances) -> {
return this.processInstanceResponse(supplier, serviceInstances);
});
}
private Response<ServiceInstance> processInstanceResponse(ServiceInstanceListSupplier supplier, List<ServiceInstance> serviceInstances) {
Response<ServiceInstance> serviceInstanceResponse = this.getInstanceResponse(serviceInstances);
if (supplier instanceof SelectedInstanceCallback && serviceInstanceResponse.hasServer()) {
((SelectedInstanceCallback)supplier).selectedServiceInstance((ServiceInstance)serviceInstanceResponse.getServer());
}
return serviceInstanceResponse;
}
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances) {
if (instances.isEmpty()) {
if (log.isWarnEnabled()) {
log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
}
return new EmptyResponse();
} else {
int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE;
ServiceInstance instance = instances.get(pos % instances.size());
log.info("serverName:{} upCount:{}",instance.getServiceId(),instances.size());
log.info("feign rule ---> serverName:{}, final server ip:{}:{}", instance.getServiceId(), instance.getHost(),instance.getPort());
return new DefaultResponse(instance);
}
}
}
2.修改LoadBalancerClients配置
@Configuration
@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = CustomLoadBalancerConfiguration.class)
public class CustomLoadBalancerConfig {
}
@Configuration
class CustomLoadBalancerConfiguration {
/**
* 参考默认实现
* @see org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClientConfiguration#reactorServiceInstanceLoadBalancer
* @return
*/
@Bean
public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
return new CustomRoundRobinLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
}
}
以上两部完成大功告成!
源码下载:
https://github.com/dongweizhao/spring-cloud-example/tree/SR6-OpenFeign
https://github.com/dongweizhao/spring-cloud-example/tree/EurekaOpenFeign
解密Spring Cloud微服务调用:如何轻松获取请求目标方的IP和端口的更多相关文章
- spring cloud 微服务调用--ribbon和feign调用
这里介绍ribbon和feign调用两种通信服务调用方式,同时介绍如何引入第三方服务调用.案例包括了ribbon负载均衡和hystrix熔断--服务降级的处理,以及feign声明式服务调用.例子包括s ...
- Spring Cloud微服务Sentinel+Apollo限流、熔断实战总结
在Spring Cloud微服务体系中,由于限流熔断组件Hystrix开源版本不在维护,因此国内不少有类似需求的公司已经将眼光转向阿里开源的Sentinel框架.而以下要介绍的正是作者最近两个月的真实 ...
- Spring Cloud微服务限流之Sentinel+Apollo生产实践
Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存 ...
- Spring Cloud微服务系列文,服务调用框架Feign
之前博文的案例中,我们是通过RestTemplate来调用服务,而Feign框架则在此基础上做了一层封装,比如,可以通过注解等方式来绑定参数,或者以声明的方式来指定请求返回类型是JSON. 这种 ...
- 【多线程】java多线程Completablefuture 详解【在spring cloud微服务之间调用,防止接口超时的应用】【未完成】
参考地址:https://www.jianshu.com/p/6f3ee90ab7d3 示例: public static void main(String[] args) throws Interr ...
- Spring Cloud 微服务六:调用链跟踪Spring cloud sleuth +zipkin
前言:随着微服务系统的增加,服务之间的调用关系变得会非常复杂,这给运维以及排查问题带来了很大的麻烦,这时服务调用监控就显得非常重要了.spring cloud sleuth实现了对分布式服务的监控解决 ...
- 如何优化Spring Cloud微服务注册中心架构?
作者: 石杉的架构笔记 1.再回顾:什么是服务注册中心? 先回顾一下什么叫做服务注册中心? 顾名思义,假设你有一个分布式系统,里面包含了多个服务,部署在不同的机器上,然后这些不同机器上的服务之间要互相 ...
- 全链路实践Spring Cloud 微服务架构
Spring Cloud 微服务架构全链路实践Spring Cloud 微服务架构全链路实践 阅读目录: 网关请求流程 Eureka 服务治理 Config 配置中心 Hystrix 监控 服务调用链 ...
- spring cloud微服务快速教程之(七) Spring Cloud Alibaba--nacos(一)、服务注册发现
0.前言 什么是Spring Cloud Alibaba? Spring Cloud Alibaba 是阿里开源的,致力于提供微服务开发的一站式解决方案.此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便 ...
- Spring Cloud微服务技术概览
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合.它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均衡.断路器.数据监控等,都 ...
随机推荐
- VS Code 有哪些好用的插件呢?【持续更新】
一.画图工具:vscode-drawio 功能:在 VSCode 中画流程图.数据流图等等. 使用方法: 创建一个后缀名为 .drawio 的文件,然后用 VSCode 打开 ...
- Redis从入门到放弃(11):雪崩、击穿、穿透
1.前言 Redis作为一款高性能的缓存数据库,为许多应用提供了快速的数据访问和存储能力.然而,在使用Redis时,我们不可避免地会面对一些常见的问题,如缓存雪崩.缓存穿透和缓存击穿.本文将深入探讨这 ...
- 《Linux基础》05. 定时任务调度 · 磁盘分区与挂载 · 网络配置
@ 目录 1:定时任务调度 1.1:crontab 1.2:at 2:磁盘分区与挂载 2.1:原理介绍 2.2:硬盘说明 2.3:磁盘目录情况查询 2.3.1:lsblk 2.3.2:df 2.3.3 ...
- 《SQL与数据库基础》19. 日志
目录 日志 错误日志 二进制日志 日志格式 日志查看 日志删除 查询日志 慢查询日志 本文以 MySQL 为例 日志 错误日志 错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysql 启动 ...
- msvc++中的预编译头文件pch.hpp和stdafx.h
预编译头文件 在 Visual Studio 中创建新项目时,会在项目中添加一个名为 pch.h 的"预编译标头文件". (在 Visual Studio 2017 及更高版本中, ...
- crontab定时任务不执行的一些原因总结
参考博文地址: https://www.jb51.net/article/154290.htm声明:本文章是在以上地址博文基础上进行整理学习,如有侵权,请联系博主删除,感谢知识共享,一起进步,加油鸭 ...
- SpringBoot获取树状结构数据-SQL处理
前言 在开发中,层级数据(树状结构)的获取往往可能是我们一大难点,我现在将自己获取的树状结构数据方法总结如下,希望能给有需要的小伙伴有所帮助! 一.测试数据准备 /* Navicat Premium ...
- Vue源码学习(七):合并生命周期(混入Vue.Mixin)
好家伙, 1.使用场景 现在来,来想一下,作为一个使用Vue的开发者,假设现在我们要使用created(),我们会如何使用 1.1. .vue文件中使用 <template> < ...
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (105)-- 算法导论10.1 3题
三.用go语言,仿照图 10-2,画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q,4).ENQUEUE(Q,1).ENQUEUE(Q,3).DEQUEUE(Q).ENQUEUE(Q,8)和 DEQUEUE( ...
- MySQL系列之优化——1.优化哲学、2. 优化工具的使用、3. 优化思路分解、4. MySQL参数优化测试、5.1 参数优化、6. 参数优化结果、7. 锁的监控及处理、8. 主从优化
文章目录 1.优化哲学 1.1 为什么优化? 1.2 优化风险 1.3 谁参与优化 1.4 优化方向 1.5 优化的范围及思路 优化效果和成本的评估: 2. 优化工具的使用 2.1 系统层面的 2.1 ...