bzoj 1065: [NOI2008] 奥运物流
1065: [NOI2008] 奥运物流
Description
2008北京奥运会即将开幕,举国上下都在为这一盛事做好准备。为了高效率、成功地举办奥运会,对物流系统
进行规划是必不可少的。物流系统由若干物流基站组成,以 1 … N 进行编号。每个物流基站 i 都有且仅有一个
后继基站 Si,而可以有多个前驱基站。基站 i 中需要继续运输的物资都将被运往后继基站 Si,显然一个物流基
站的后继基站不能是其本身。编号为 1 的物流基站称为控制基站,从任何物流基站都可将物资运往控制基站。注
意控制基站也有后继基站,以便在需要时进行物资的流通。在物流系统中,高可靠性与低成本是主要设计目。对于
基站 i ,我们定义其"可靠性"R(i) 如下:设物流基站 i 有 w 个前驱基站 P1,P2, ...Pw ,即这些基站以 i
为后继基站,则基站 i 的可靠性 R(i) 满足下式:
$ R(i) = C_i + k \sum_{j=1}^w R(P_j) $
其中 Ci 和 k 都是常实数且恒为正,且有 k 小于 1 。整个系统的可靠性与控制基站的可靠性正相关,我们
的目标是通过修改物流系统,即更改某些基站的后继基站,使得控制基站的可靠性 R(1) 尽量大。但由于经费限制
,最多只能修改 m 个基站的后继基站,并且,控制基站的后继基站不可被修改。因而我们所面临的问题就是,如
何修改不超过 m 个基站的后继,使得控制基站的可靠性 R(1) 最大化。
Input
输入第一行包含两个整数与一个实数,N,m,k。其中 N 表示基站数目,m 表示最多可修改的后继基站数目,
k 分别为可靠性定义中的常数。第二行包含 N 个整数,分别是 S1,S2...SN ,即每一个基站的后继基站编号。第三
行包含 N 个正实数,分别是 C1,C2...CN ,为可靠性定义中的常数
Output
输出仅包含一个实数,为可得到的最大 R(1)。精确到小数点两位
Sample Input
4 1 0.5
2 3 1 3
10.0 10.0 10.0 10.0
Sample Output
30.00
HINT
对于所有的数据,满足 m≤N≤60,Ci≤106,0.3≤k < 1,请使用双精度实数,无需考虑由此带来的误差。
题解
此题可以参照徐源盛《对一类动态规划问题的研究》
此题由于说从任何物流基站都可将物资运往控制基站,所以图为一个带有一个环的有向连通图。
设\(dp[i][j][k]\)表示第\(i\)个节点的子树中修改了\(j\)个节点且\(i\)到1的距离为\(k\)。
如若修改\(i\)节点,则\(dp[i][j][k] = max(\sum_{i=1}^w dp[son_i][j_i][2]) | (\sum_{i=1}^w j_i) = j\)
如果不修改\(i\)节点,则\(dp[i][j][k] = max(\sum_{i=1}^w dp[son_i][j_i][k+1]) | (\sum_{i=1}^w j_i) = j\)
在更新\(dp\)值时用背包优化就好了。
我在initi时初始化没更新全,WA了好几发
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 65;
const double oo = 1e22;
int Nxt[N], to[N], nxt[N], head[N], totE, n, m, Siz[N];
#define Adde(a,b) (to[totE] = b, nxt[totE] = head[a], head[a] = totE++)
double kk[N], dp[N][N][N], C[N], tmp[N][N], k, _MinT;
#define cans(a) ((_MinT = (a)) > ans ? ans = _MinT : 1)
void init() {
for (int i = 0; i <= n; head[i++] = -1)
for (int j = 0; j <= n; ++j)
for (int k = 0; k <= n; ++k)
dp[i][j][k] = -oo;
totE = 0;
}
void Cal(int u, int dep) {
for (int i = 0; i <= Siz[u]; ++i)
for (int j = 0; j <= m; ++j)
tmp[i][j] = -oo;
tmp[0][0] = 0.;
for (int i = head[u], s = 1; ~i; i = nxt[i], ++s) {
int v = to[i];
for (int j = 0; j <= m; ++j)
for (int k = 0; k <= j; ++k)
tmp[s][j] = max(tmp[s][j], tmp[s-1][k] + dp[v][j-k][dep]);
}
}
void dfs(int u) {
Siz[u] = 0;
for (int i = head[u]; ~i; i = nxt[i], ++Siz[u]) dfs(to[i]);
Cal(u, 2);
for (int i = 0; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= m; ++j)
dp[u][j][i] = tmp[Siz[u]][j-1] + C[u] * k;//直接将此站接到1后面
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
Cal(u, i + 1);
for (int j = 0; j <= m; ++j)
dp[u][j][i] = max(dp[u][j][i], tmp[Siz[u]][j] + C[u] * kk[i]);
}
}
int main() {
scanf("%d%d%lf", &n, &m, &k);
for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", Nxt + i);
for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%lf", C + i);
kk[0] = 1; kk[1] = k;
double ans = -oo;
for (int i = 2; i < N; ++i) kk[i] = kk[i-1] * k;
for (int i = Nxt[1], len = 2, j; i ^ 1; i = Nxt[i], ++len) {
init();
for (j = 2; j <= n; ++j)
if (j ^ i) Adde(Nxt[j], j); else Adde(1, j);
dfs(1);
cans(dp[1][m - (Nxt[i] != 1)][0] / (1. - kk[len]));
}
printf("%.2lf\n", ans);
return 0;
}
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