DataGear 制作支持表单交互和多图表联动的数据可视化看板
对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。
下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单设置柱状图和饼图的数据数目，设置地图的显示地区。
首先，新建三个参数化数据集。
第一个数据集的SQL语句为：
SELECT
COL_NAME,
COL_VALUE
FROM
T_ANALYSIS_0
limit 0, ${查询数目}
参数定义为：
参数名 类型 必填
查询数目 数值 是
第二个数据集与第一个类似，SQL语句为：
SELECT
COL_NAME,
COL_VALUE
FROM
T_ANALYSIS_1
limit 0, ${查询数目}
参数定义为：
参数名 类型 必填
查询数目 数值 是
第三个数据集的SQL语句为：
SELECT
'${省份}' AS COL_MAP,
COL_NAME,
COL_VALUE
FROM
T_ANALYSIS_CITY
WHERE
COL_PROVINCE = '${省份}'
参数定义为：
参数名 类型 必填
省份 字符串 是
然后，使用上述三个数据集分别建立柱状图、饼图、地图。
第一个柱状图：
图表类型 : 基本柱状图
数据集 : 第一个数据集
数据集列标记 : COL_NAME 名称；COL_VALUE 数值
第二个饼图：
图表类型 : 基本饼图
数据集 : 第二个数据集
数据集列标记 : COL_NAME 名称；COL_VALUE 数值
第三个地图：
图表类型 : 基本基本
数据集 : 第三个数据集
数据集列标记 : COL_NAME 地区名称；COL_VALUE 指标数值；COL_MAP 地图名
然后，新建可视化看板，填写如下看板模板内容：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>DataGear 看板示例</title>
<style type="text/css">
.dg-chart{
display: inline-block;
width: 400px;
height: 400px;
}
</style>
<script type="text/javascript">
//看板表单配置
var dashboardFormConfig =
{
items:
[
{name:"图表1-数目", type:"NUMBER", link: 0},
{name:"图表2-数目", type:"NUMBER", link: {chart:1}},
{
name:"图表3-地区", inputType:"select",
inputPayload:
[
{name:'',value:''},
{name:' 北京 ',value:'北京'},
{name:' 山东 ',value:'山东'},
{name:' 江苏 ',value:'江苏'},
{name:' 上海 ',value:'上海'}
],
link: {chart:2}
}
],
link: ["chart1", "chart2", "chart3"],
submitText: "查询"
};
</script>
</head>
<body class="dg-dashboard">
<div style="position: absolute;left:1;top:1;font-size:12px;">
DataGear <br> http://www.datagear.tech
</div>
<div style="font-size:2em;text-align:center;margin-bottom:5px;">DataGear 看板示例</div>
<p> </p>
<form dg-dashboard-form="dashboardFormConfig" class="dg-inline"></form>
<p> </p>
<div id="chart1" class="dg-chart" dg-chart-widget="[第一个图表ID]"></div>
<div id="chart2" class="dg-chart" dg-chart-widget="[第一个图表ID]"></div>
<div id="chart3" class="dg-chart" dg-chart-widget="[第三个图表ID]"></div>
</body>
</html>
点击[保存并展示]按钮，打开看板展示页面，完成！！！
效果图如下所示：
源码地址：
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear
Github：https://github.com/datageartech/datagear
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