Python 基于深度学习的 opencv 车牌识别系统，可以准确识别车牌号

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简介

毕业设计基于Opencv的车牌识别系统

• 车牌搜索识别找出某个车牌号
• 对比识别车牌系统
• 车牌数据库认证系统
• 车牌图文搜索系统
• 车牌数据库搜索系统
• 文件图片识别车牌
• 网络图片地址识别车牌
• 实时截图识别车牌
• 图片自适应窗口大小
• 摄像头拍照识别车牌
• 使用 hyperlpr 提高识别率

开发环境配置

你可以选择使用 docker 搭建，或者 本地搭建环境，Linux 搭建，我相信不用介绍配置环境

这里仅介绍 docker 开发环境搭建 和 windows 快速搭建环境， 你也可以自己手动安装依赖

docker 开发环境搭建

点此查看 docker 开发环境搭建

macos 开发环境搭建

brew install tcl-tk pyenv
# macos 12 最低只能安装此版本
pyenv install 3.7.13
brew install mysql@5.7
mysql.server start --skip-grant-tables
mysql -uroot
CREATE USER 'python'@'%' IDENTIFIED BY 'Python12345@';
CREATE database chepai;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'python'@'%';

windows 快速搭建环境

安装 python3.6

安装 python3.6 https://www.python.org/downloads/release/python-366/

下载 mysql 便携版

https://github.com/dreamhunter2333/python_PlateRecogntion/releases/download/v0.0.1/mysql-server-winx64.zip

解压后，cmd 执行 start.bat

安装依赖

# 创建虚拟环境
python3 -m venv ./venv
# 安装依赖
./venv/bin/python3 -m pip install -r requirements.txt

运行演示

点击申请百度 api 网址

首次运行拷贝 .env.sample 到 .env

使用前面的 docker 开发可跳过此步骤，请看 docker 文件夹下的文档

修改 .env 文件中的配置信息为自己百度api信息

修改 .env 文件中数据库相关改为自己的(地址，用户名。密码，数据库名字)

# 运行登录界面
python3 login.py

# 运行主界面
python3 main.py

# 运行车牌对比识别主界面
python3 match.py

# 运行车牌搜索识别主界面
python3 search.py

# 运行车牌认证主界面
python3 identification.py

# 运行车牌数据库搜索主界面
python3 search_sql.py

# 运行 停车场系统
python3 park.py

• android数据库查询软件

图片展示

车牌搜索识别找出某个车牌号

车牌对比识别前后是否一致

主界面

停车场系统

网络图片识别

车牌认证

源码下载地址

源码下载地址:https://download.csdn.net/download/gdutxiaoxu/87419195